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PublicouRaphaella Varejão Caldeira Alterado mais de 5 anos atrás
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Redução de Instâncias Cesar Lima Pereira
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Roteiro Motivação Redução de Instâncias Exemplos
Edited Nearest Neighbor Rule (ENN) Condensed Nearest Neighbor Rule (CNN) Adaptative Threshold-based Instance Selection Algorithm (ATISA) Resultados Experimentais Conclusões
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Motivação I Aprendizado supervisionado
Algoritmos de aprendizagem baseados em instâncias ?
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Motivação II Problemas enfrentados: Computacionalmente caros
Desempenho em classificação Requisitos de armazenamento Sensível a: Dados ruidosos e irrelevantes Função de dissimilaridade
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Redução de Instâncias Pré-processamento sobre conjunto de treinamento
Classificação I: Seleção de instâncias Síntese de protótipos Classificação II: Filtro de ruídos Algoritmos de condensação Seleção de protótipos
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Edited Nearest Neighbor Rule (ENN)
Seja S = T Para cada instância s em S Se classe(s) ≠ classe(vizinhos de s em T) Remova s de S
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Condensed Nearest Neighbor Rule (CNN)
Adicione uma instância aleatória de T em S Enquanto houver modificação no conjunto S Para as instâncias t em T\S Se classe(t) ≠ classe(vizinhos de t em S) Adicione t ao conjunto S
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ATISA Procedimento que possui três etapas: Filtro
Atribuição de limiares Construção do conjunto reduzido
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ATISA - Filtro Repeated-ENN
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ATISA - Limiar Distância ao “inimigo” mais próximo
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ATISA – Conjunto reduzido
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ATISA - Pseudo-código
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ATISA – Evoluções I ATISA deu origem a dois outros algoritmos ATISA2
Ordenação das instâncias pelo limiar (decrescente)
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ATISA – Evoluções II ATISA3 Mesma ordenação do ATISA2
Limiares podem mudar a cada iteração
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Resultados Experimentais I
Ten-fold cross validation Distância HEOM Paired t-test com significância de 95%
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Resultados Experimentais II
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Resultados Experimentais III
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Resultados Experimentais IV
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Conclusões ATISA demonstra eficiência na manutenção de exemplos importantes Reflete em boas taxas de classificação No quesito armazenamento proporciona três opções, do ATISA1 ao 3 Compromisso entre Redução e Precisão ATISA se apresenta como alternativa as técnicas já existentes
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