Prof Daniel Veras danielveras@ifpi.edu.br Sensoriamento Remoto Prof Daniel Veras danielveras@ifpi.edu.br.

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1 Prof Daniel Veras danielveras@ifpi.edu.br
Sensoriamento Remoto Prof Daniel Veras

2 Sensoriamento = obtenção de dados
Definição Sensoriamento = obtenção de dados Remoto = à distância

3 Definição genérica Ciência de derivar informações a respeito de um objeto a partir de medidas feitas à distância, sem entrar em contato com o mesmo. A Ciência ou arte de obter informações a respeito de um objeto, área ou fenômeno pela análise de dados adquiridos por um sistema que não se encontra em contato com o objeto, área ou fenômeno sob investigação.

4 Definição Medir propriedades dos objetos sem contato físico;
Exemplos de sensores: olho humano, câmeras fotográficas, radares, sonares, máquina de raio X, medidores de radiação, ... Exemplos de medidas: distância, forma, cor, temperatura, rugosidade, ...

5 Definição específica O Sensoriamento Remoto é a utilização conjunta de sensores em satélites ou aeronaves e equipamentos para aquisição e processamento de dados com o objetivo de estudar o ambiente terrestre através do registro e da análise das interações entre a radiação eletromagnética e as substâncias componentes do planeta Terra, em suas mais diversas manifestações.

6 Definição

7 Teoria ondulatória A energia utilizada em SR é a radiação eletromagnética, que se propaga em forma de ondas eletromagnéticas com a velocidade da luz ( km por segundo) Ela é medida em frequência (hertz-Hz) e comprimento de onda (em metros) A frequência de onda é o número de vezes que uma onda se repete por unidade de tempo. Quanto maior o número de vezes, maior a frequência. O comprimento de onda é a distância entre dois picos de ondas sucessivas: quanto mais distantes, maior é o comprimento e quanto menos distante, menor será o comprimento de onda. A frequencia de onda é diretamente proporcional à velocidade de propagação e inversamente proporcional ao comprimento de onda. Frequência Comprimento de onda

8 Espectro eletromagnético
O espectro eletromagnético representa a distribuição da radiação eletromagnética, por regiões, segundo o comprimento de onda e a frequência.

9 Espectro eletromagnético
O olho humano é capaz de enxergar apenas uma faixa que chamamos de faixa do visível, que vai do violeta ao vermelho.

10 Comportamento espectral dos alvos
O sol é a principal fonte de radiação em SR. Mas não falamos que é a única.

11 Comportamento espectral dos alvos
A interação da energia eletromagnética com os objetos da superfície terrestre varia em função das características bio-físicas-químicas de cada objeto. Isso significa que cada objeto na superfície terrestre (vegetação, água, solo, edificações, etc) refletem, absorvem e transmitem a radiação eletromagnética de uma maneira diferente. É o que chamamos de assinatura espectral.

12 Comportamento Espectral dos Alvos
Refletida REM Emitida Alvo Absorvida Principais propriedades dos Alvos -Coeficiente de emissividade Coeficiente de transmissividade Coeficiente de refletividade Coeficiente de Absorvicidade INTERAÇÃO Transmitida

13 Comportamento Espectral dos Alvos
Interação da energia solar com a folha: radiação incidente (I), energia refletida (R), parte absorvida (A) e parte transmitida (T)

14 Assinatura Espectral dos Alvos

15 Interação da REM com os alvos
E a representação dos objetos nessas imagens vai variar do BRANCO (quando refletem muita energia) até o PRETO (quando absorvem muita energia)

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18 Assinatura Espectral dos Alvos
Importante notar que: para cada faixa do espectro eletromagnético, o alvo terá um valor diferente de refletância.

19 Prof Daniel Veras – danielveras@ifpi.edu.br
Sensores remotos Prof Daniel Veras –

20 Definição Sensores: Os sensores são os equipamentos capazes de coletar a energia eletromagnética proveniente dos objetos ou fenômenos, convertê-la em sinal passível de ser registrado e apresentá-lo na forma adequada à extração de informações.

21 Sensores Remotos Dependendo de suas características eles podem ser instalados em plataformas terrestres, aéreas e orbitais.

22 Características das imagens
A detecção ou identificação de um objeto nas imagens de sensoriamento remoto é determinada pelas características da imagem. São elas: Resolução Espacial Resolução Temporal Resolução Espectral Resolução Radiométrica

23 Resolução Resolução Espacial: o menor elemento ou superfície distinguível por um sensor. A melhor maneira de verificar a resolução espacial é pelo tamanho do pixel.

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25 RESOLUÇÃO TEMPORAL É definido pelo intervalo de tempo que define a órbita do sensor. Ex.: 16 dias, 2 dias, 98 minutos.

26 RESOLUÇÃO ESPECTRAL A resolução espectral tem a ver com o número e a “finura” dos canais espectrais; É definida como a habilidade de separar coisas espectralmente semelhantes.

27 LANDSAT TM 5 BANDA 3 - RED LANDSAT TM 5 BANDA 4 - IV

28 RESOLUÇÃO ESPECTRAL

29 RESOLUÇÃO ESPECTRAL SENSOR MULTIESPECTRAL

30 RESOLUÇÃO ESPECTRAL SENSOR HIPERESPECTRAL

31 RESOLUÇÃO RADIOMÉTRICA
A resolução radiométrica está associada à sensibilidade do sensor em distinguir dois níveis de intensidade do sinal refletido. Ex.: 2 bits – transforma o sinal de entrada em quatro níveis digitais. 4 bits – transforma o sinal de entrada em 16 níveis digitais.

32 RESOLUÇÃO RADIOMÉTRICA

33 Sensoriamento Remoto no Estudos de Fenômenos Ambientais
Prof Daniel Veras

34 Aplicações Uma das mais bem sucedidas tecnologias de coleta automática de dados para o levantamento e monitoração do ambiente terrestre em escala global. (Meneses, 2012)

35 Aplicações A capacidade de imagear em curto espaço de tempo toda a superfície do planeta e de uma maneira sistemática. Possibilitam uma visão sinóptica (de conjunto) e multitemporal (em diferentes datas) de extensas áreas da superfície terrestre.

36 Aplicações Produção de mapas

37 Imagens de Satélites na Previsão do Tempo
As imagens de satélites meteorológicos contribuem muito na previsão do tempo e no estudo de fenômenos naturais extremos, como furações, tempestades, geadas, etc.; Com isso, podemos minimizar as perdas de vidas humanas e prejuízos materiais causados por esses fenômenos.

38 Imagens de Satélites na Previsão do Tempo

39 Aplicações Detecção e monitoramento de queimadas

40 Detecção e Monitoramento de Focos de Incêndios e Áreas Queimadas
A importância da detecção e do monitoramento de queimadas vai desde a preocupação com as áreas desmatadas, passando pelos grandes incêndios florestais até a modificação do clima, qualidade do ar, chuva ácida, efeito estufa, etc.

41 Desmatamento O aspecto MULTITEMPORAL das imagens de satélites permite avaliar e monitorar as áreas desmatadas.

42 Rondônia

43 Rondônia

44 Rondônia

45 Desmatamento Desde 1989, o INPE faz estimativas anuais das taxas de desflorestamento da Amazônia Legal, a partir da interpretação de imagens do satélite Landsat e CBERS. Disponível em:

46 Inundações Total de área afetada (inundada)
Estimativa da população atingida Edificações em áreas de risco Sistema viário afetada (quais rodovias foram cortadas)

47 Inundações

48 Inundações

49 Aplicações Ambientes urbanos

50 Aplicações Ambientes Rurais

51 Vantagens Investigar diversos alvos sem entrar em contato com eles;
Reduz custo e agiliza o trabalho; Informações computadorizadas; Podemos manipular a imagem para ver o que nossos olhos não enxerga naturalmente.

52 Desvantagens É uma tecnologia cara; Mão-de-obra especializada;
Mediçõs sujeitas a interferência como, por exemplo, das condições atmosféricas.

53 Fim Boa Semana ! Bons Estudos !
Prof Daniel Veras –