Amostragem probabilística Amostragem não-probabilística

Apresentação em tema: "Amostragem probabilística Amostragem não-probabilística"— Transcrição da apresentação:

1 Amostragem probabilística Amostragem não-probabilística
População e Amostra Amostragem probabilística Amostragem não-probabilística

2 População População ou universo é um conjunto de elementos passíveis de serem mensurados, com respeito às variáveis que se pretende levantar. A população pode ser formada por pessoas, famílias, empresas, ou qualquer outro tipo de elemento, conforme os objetivos da pesquisa. © 2004 by Pearson Education

3 Amostra Na pesquisa científica, em que se quer conhecer as características de uma determinada população, é comum se observar apenas uma amostra de seus elementos. Amostra é uma porção ou parcela, convenientemente selecionada da população. A partir dos resultados dessa amostra podem ser obtidos valores aproximados, ou estimativas, para as características de interesse. © 2004 by Pearson Education

4 Amostragem Num levantamento por amostragem, a seleção dos elementos que serão observados, deve ser feita através de uma metodologia adequada, de tal forma que os resultados permitam avaliar as características de toda a população. No processo de amostragem existem duas grandes divisões: amostragem probabilística amostragem não-probabilística. © 2004 by Pearson Education

5 Amostragem Amostragem probabilística: submetida a tratamento estatístico, que permite compensar erros amostrais e outros aspectos relevantes para a representatividade e significância da amostra.   Amostragem não-probabilística: não são utilizadas formas aleatórias de seleção, podendo ser feita de forma intencional, quando o pesquisador se dirige a determinados elementos considerados típicos da população que se deseja estudar. © 2004 by Pearson Education

6 Amostragem O tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples pode ser assim calculado: N tamanho (número de elementos da população); n tamanho (número de elementos da amostra); n0 uma primeira aproximação do tamanho da amostra; E0 erro amostral tolerável. © 2004 by Pearson Education

7 Amostragem Um primeiro cálculo do tamanho da amostra pode ser feito através da seguinte expressão: n0 = 1 E 2 Conhecendo o tamanho N da população, podemos corrigir o cálculo anterior, por: n0 N + N . n = © 2004 by Pearson Education

8 Amostragem A escolha dos participantes da amostra é feita ao acaso (aleatória). Podem ser utilizadas diferentes formas de sorteio dos participantes, quando cada membro da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido. A amostragem pode ser estratificada, na qual o pesquisador enquadra os elementos da população em diferentes estratos, segundo as necessidades do seu estudo. © 2004 by Pearson Education