Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) Helena Galhardas

Apresentação em tema: "Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) Helena Galhardas"— Transcrição da apresentação:

1 Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) Helena Galhardas
(Página da cadeira: Fenix)

2 Avaliação Projecto (P): grupos de 3 pessoas – 30%
Nota mínima: 8v Inscrições na página da cadeira no Fenix (agrupamentos) Entrega do enunciado: Abril Entrega do projecto: 6/6 Exame (E): individual – 70% 1º Exame: 28/6 2º Exame: 12/7

3 Organização das aulas Teóricas: Práticas/Laboratório:
Matéria (slides baseados no livro e artigos) Apresentações de pessoas externas Práticas/Laboratório: Exercícios Utilização do SW SAS v. 9 Ínicio: 15/3

4 Bibliografia Data Mining: Concepts and Techniques, J. Han & M. Kamber, Morgan Kaufmann, 2001 Machine Learning, T. Mitchell Vários artigos

5 Programa Datawarehouse (DW) e Sistemas de Apoio à Decisão
Modelo multidimensional vs modelo relacional, Teoria da normalização do modelo relacional Operações OLAP (Online Analytical Processing) Desenho de DW Arquitectura de DW Implementação de DW Pré-processamento, transformação e limpeza de dados Exploração de dados (data mining) Descrição de conceitos e generalização de dados Árvores de decisão Redes neuronais Redes bayesianas Regras de associação Análise de clusters Classificação baseada em instâncias

6 Objectivo Geral de um DW
Acumular informação para produzir indicadores de negócio que permitam tomar decisões

7 Informação para SAD Características requeridas para a informação utilizada para a tomada de decisão: precisa fiável actualizada relevante orientada à acção

8 Sistemas operacionais
Contabilidade, compras, reservas, telecomunicações, etc Muitas fontes de dados dispersas (ficheiros excel, BD Access) de suporte a aplicações do tipo: SAP, ERPs, etc Alguns problemas: acesso aos dados díficil, qualidade de dados duvidosa, dados estruturados à aplicação (ex: códigos específicos), suporte a interrogações simples

9 Conceito de um DW Conjunto centralizado de dados:
temáticos históricos datados integrados que oferece um nível de qualidade adequado às aplicações de decisão

10 Arquitectura geral SAD
Data Warehouse Extract Transform Load Refresh Metadata Data Marts Data Storage OLAP Engine Serve OLAP Server Analysis Query Reports Data mining Front-End Tools other sources Operational DBs Data Sources