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BRDF: Aquisição e Utilização

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Apresentação em tema: "BRDF: Aquisição e Utilização"— Transcrição da apresentação:

1 BRDF: Aquisição e Utilização
Asla Medeiros e Sá Setembro 2005

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4 Objetivos Introduzir o conceito de BRDF
Modelos clássicos Modelos mais elaborados Utilização e implementação de BRDFs Questões de implementação do modelo Simplificações do objeto Obtenção de BRDFs BRDFs sintéticas de materiais idealizados aquisição de BRDFs de materiais reais

5 Modelos clássicos de Iluminação
Modelo difuso Reflectância igual em todas as direções Modelo espectral Lei de Snell Modelo de Phong

6 BRDF – bidirectional reflectance distribution function.

7 Modelo pramétrico de BRDF
Vantagens do modelo paramétrico: Mais compacto para armazenamento (em comparação com tabelas de dados) Barato para renderizar (em comparação com modelos físicos) Lafortune's Model:

8 Utilização e implementação de BRDFs
Questões de implementação do modelo Simplificações do objeto

9 Simplificações do objeto:
BRDF constante espacialmente. Objetos compostos de um ou poucos materiais -> aquisição da BRDF do material. BRDF espacialmente inveriante.

10 Pesquisa na área: Novos modelos de iluminação.
Bons métodos de aquisição de dados para BRDFs de materiais reais. Armazenamento e utilização eficientes dos dados adquiridos.

11 Aquisição de dados fotométricos
Comparison between a photograph (left) and a rendered image of a 3D model under similar lighting conditions.

12 Vision Group (Pisa, Italy)

13 Pipeline de aquisição:
Aquisição da geometria. Aquisição dos dados fotométricos. Registro dos dados fotométricos com a geometria. Integração dos dados em uma estrutura para renderização.

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18 Trabalhos relacionados
Dados fotométricos densos: Surface light field (Curless) Light stage (Debevec) Dados fotométricos esparsos: Image based reconstruction (Lensch, MPI) Aquisição de BRDF dos materiais: Keldysh Institute of Applied Mathematics (Moscow, Russia)

19 Surface Light Fields

20 Light Stage – Debevec

21 BRDF de materiais

22 Dados esparsos (Lensch et al, MPI )
Posicionamento manual da câmera e fonte de luz (dados esparsos). Aquisição da silhoueta para registro com a geometria. Integração dos dados: lumitexel.

23 Pipeline de aquisição planejada
A aquisição é incremental para que o erro entre o ponto de vista planejado e a imagem realmente adquirida seja considerado, e não acumulado para as próximas vistas.

24 Modelos virtuais


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