Disciplina: Sistemas de Informação para Planejamento Estratégico

Apresentação em tema: "Disciplina: Sistemas de Informação para Planejamento Estratégico"— Transcrição da apresentação:

1 Disciplina: Sistemas de Informação para Planejamento Estratégico
SEMINÁRIO P2 Tema : DATA WAREHOUSE Disciplina: Sistemas de Informação para Planejamento Estratégico Profª. Márcia Passos Grupo 02

2 DATA WAREHOUSE O que significa ? É um armazém de dados;
Um sistema que armazena dados históricos usados nos processos de decisão; DW é um BD informacional alimentado com dados dos BDs operacionais da empresa; Sistema que integra os dados corporativos de uma empresa em um único repositório.

3 DATA WEBHOUSE O que significa?
É a disponibilização dos serviços do DATA WAREHOUSE na WEB.

4 DATA WAREHOUSE Para que serve? DATA WAREHOUSE:
Para oferecer uma visão única e centralizada de dados dispersos em vários BDs, permitindo que usuários realizem consultas, gerem relatórios e façam análises; Ferramenta utilizada para garimpar e sumarizar informações em vários BDs, utilizados dentro da empresa para auxiliar na tomada de decisões.

5 DATA WEBHOUSE DATA WEBHOUSE (DWH) O DWH oferece informações competitivas e essenciais dos negócios na WEB, auxiliando os gestores na tomada de decisões; É uma ferramenta focada no cliente, oferecendo informações detalhadas de suas navegações e transações.

6 DATA WAREHOUSE Tipos de DATA WAREHOUSE DW baseado em Servidor:
Mainframe ou servidor de rede local (LAN) DW Virtual: Reúne dados operacionais e dados históricos mantidos em BDs – não há um DW central DW Distribuídos DW global reúne dados de vários DWs locais DW baseado na WEB (DATA WEBHOUSE) Dados provenientes da WEB

7 DATA WAREHOUSE BD OPERACIONAL DATA WAREHOUSE USUÁRIOS FUNCIONÁRIOS
ALTA ADMINISTRAÇÃO UTILIZAÇÃO TAREFAS COTIDIANAS DECISÕES ESTRATÉGICAS PADRÃO DE USO PREVISÍVEL DIFÍCIL DE PREVER PRINCÍPIOS DE FUNCIONAMENTO COM BASE EM TRANSAÇÕES COM BASE EM ANÁLISE DE DADOS VALORES DOS DADOS VALORES ATUAIS E VOLÁTEIS VALORES HISTÓRICOS E IMUTÁVEIS DETALHAMENTO ALTO SUMARIZADO ORGANIZAÇÃO DOS DADOS ORIENTADO A APLICAÇÕES ORIENTADO AO ASSUNTO

8 DATA WAREHOUSE Histórico Anos 60
Os computadores rodavam um programa de cada vez, executados sobre arquivos mestres que eram armazenados em fitas magnéticas. A IBM cria o Information Warehouse, relançado diversas vezes sem muito sucesso; Anos 70 Foi desenvolvida a tecnologia DASD, que originou os discos rígidos. Essa tecnologia possibilitou o desenvolvimento dos DBMS (Data Base Management System), o mesmo que SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de Dados). O DATA WAREHOUSE figura como um simples BD.

9 DATA WAREHOUSE Histórico do DATA WAREHOUSE Anos 80 e 90
Criação dos Bancos de Dados Relacionais e Linguagens de 4ª geração; Surge no inicio da década de 90, o 1º SGBD especializado para DATA WAREHOUSE chamado RedBrick; Em 1997 começou a surgir a preocupação em desenvolver e definir metodologias para a criação de sistemas DW;

10 DATA WAREHOUSE Histórico Década de 2000
Chegada de novas ferramentas tecnológicas e expansão da Internet; Surge o DATA WEBHOUSE, um DW focado nos usuários da WEB;

11 DATA WAREHOUSE Características de um DW Orientado ao assunto:
Os dados são organizados de acordo com o assunto, contendo somente as informações necessárias para o processo de suporte à decisão; Integrado: Quando os dados residentes em várias aplicações são movidos para o DATA WAREHOUSE, estes assumem uma conversão de código consistente;

12 DATA WAREHOUSE Características Variação em relação ao tempo:
O DATA WAREHOUSE contém um lugar para o armazenamento de dados que têm 5, 10 anos ou mais, para serem utilizados em comparações, tendências e previsões; Não-volátil: Os dados não são atualizados ou modificados em nenhum momento que estes entram no DATA WAREHOUSE. São apenas acessados.

13 Monitoramento de ações dos usuários
DATA WAREHOUSE Exemplos de aplicações do DATA WAREHOUSE / WEBHOUSE: Monitoramento de ações dos usuários LOJA CONVENCIONAL LOJA VIRTUAL Cliente entra, percorre vários corredores e sai, compra ou não compra; Cliente entra por uma página, portal; Identificação do cliente só ocorre na saída da loja. Loja virtual pode se alterar dinamicamente; Atendimento as expectativas; Todas as ações do cliente são registradas/analisadas antes do final da compra

14 Monitoramento da população
DATA WAREHOUSE Exemplos de aplicações do DATA WAREHOUSE / WEBHOUSE: Monitoramento da população GOVERNO ESTADUAL Através de análises de dados, identifica quais cidades tiveram o maior número de casos de dengue no estado. Decide que política adotar para a prevenção e tratamento da doença nessas localidades.

15 DATA WAREHOUSE Exemplos de aplicações do DATA WAREHOUSE /
DATA WEBHOUSE: Análise de Crédito; Análise de Riscos; Análise de Resultados de Vendas; Análise de Ações de Marketing;

16 DATA WAREHOUSE Referências:
INMON. W. H. Building the DATA WAREHOUSE. 2ª ed.. Wiley 1996. NERI. F. Tecnologia e Projeto de Data Warehouse. Editora Érica KIMBALL. R. Data Warehouse toolkit. São Paulo: Makron Books

17 OBRIGADO! Equipe: Anderson Gomes Carmelita Simão David Antonio
Fabiana Mendes Pedrosa Harrison Brito de Almeida Liliane Alves Marlon Alves de Aquino