Análise de Conglomerados para Reconhecimento de Padrões de Uso de Recursos Computacionais Aluno: Germano Capistrano Bezerra Orientador: Prof. Dr. Marcelo.

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1 Análise de Conglomerados para Reconhecimento de Padrões de Uso de Recursos Computacionais Aluno: Germano Capistrano Bezerra Orientador: Prof. Dr. Marcelo Finger 26 de janeiro de 2004 DCC – IME – USP Workshop - InteGrade

2 Agenda Objetivos Gerais Métodos de Clustering Coleta de Dados Discussão sobre LRM / GRM

3 Objetivos Gerais Monitorar utilização das máquinas  Recursos Sugeridos (Memória, Swap, Disco e Processamento)  Análise de outros recursos que descrevam utilização Aprendizado Não-Supervisionado para estabelecimento de clusters Decisão sobre a possibilidade de uso do nó

4 Análise de Conglomerados Definição dos objetos para análise  Variáveis para caracterização  Modelos de padronização  Utilização de objetos típicos Fenômenos de correlação Ponderação de masking variables Medidas de distância

5 Análise de Conglomerados Métodos de Clustering Clustering Hierárquico  Dendrograma  Matriz de distâncias  Ligação Simples e Completa Clustering de Partição  Método dos K-Centros  Aproximações

6 Implementação Coleta de Dados Discussão sobre LRM / GRM  Modelo de Requisições  Tomada de Decisão  Aplicação da Decisão

7 Discussão Dúvidas, Sugestões e Comentários