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PublicouRafaela Alvarenga Alterado mais de 10 anos atrás
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Germano C. Vasconcelos Centro de Informática - UFPE
Lista de Exercícios 1 Germano C. Vasconcelos Centro de Informática - UFPE ©2004 Germano Vasconcelos
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Exercícios Gerais (respostas sólidas e completas)
1. O que é uma Rede Neural ? 2. Quais os elementos fundamentais de uma RN ? 3. O que é Aprendizagem Supervisionada ? 4. O Perceptron resolve apenas problemas linearmente separáveis, justifique. ©2004 Germano Vasconcelos
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6(a). Mostre que a RN abaixo resolve o OU-EXCLUSIVO, construindo:
5. Demonstre a implementação das funções lógicas AND, OR, COMPLEMENTO e OU-EXCLUSIVO no Perceptron. 6(a). Mostre que a RN abaixo resolve o OU-EXCLUSIVO, construindo: (a) Regiões de Decisão (b) Uma Tabela da Verdade +1 +1 1 3 2 +1 +1 +0.5 +1 -1 +1.5 +1 ©2004 Germano Vasconcelos
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6(b). Como na questão anterior, mostre que a RN abaixo também resolve o OU-EXCLUSIVO, construindo:
(a) Regiões de Decisão (b) Uma Tabela da Verdade 1 2 +1 -2 +0.5 +1.5 saída bias ©2004 Germano Vasconcelos
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7. Repita a derivação do algoritmo backpropagation para a versão simétrica da função sigmoid:
-1,1 E para a função Gaussiana: ©2004 Germano Vasconcelos
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8. Quais as principais diferenças entre os modelos Multilayer Perceptron (MLP) e Radial Basis Function Networks (RBF) ? ©2004 Germano Vasconcelos
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