CARTOGRAPHIES OF SEGREGATION From Snapshots to Processes and Trajectories Flávia F. Feitosa (UFABC) Antônio Miguel V. Monteiro (INPE) XIV Brazilian Symposium.

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1 CARTOGRAPHIES OF SEGREGATION From Snapshots to Processes and Trajectories Flávia F. Feitosa (UFABC) Antônio Miguel V. Monteiro (INPE) XIV Brazilian Symposium on Geoinformatics (GEOINFO 2013), November 24 th – 27 th, 2013.

2 Almost 10 years ago… A Question: How to measure residential segregation? Photo: Tuca Vieira

3 Spatial Measures: able to go beyond the limits of areal units Capture Different Scales of Segregation Many challenges…

4 Spatial Measures: able to go beyond the limits of areal units Capture Different Scales of Segregation Global and Local Measures Interpretation of Measures / Validation: random permutation tests Different Dimensions of Segregation Evenness/Clustering: Balance of the population groups distribution Exposure/Isolation: Chance of having members from different groups living side-by-side Reardon and OSullivan (2004)

5 EVENESS/CLUSTERING: DISSIMILARITY INDEX SLIDE: Fred Ramos

6 ALPHAVILLE

7 EXPOSURE/ISOLATION: ISOLATION INDEX (POVERTY) SLIDE: Fred Ramos

8 JARDIM PARANÁ

9 New challenges: From snapshots to processes… Bottom-up Simulations Agent-Based Modeling The process matters!!!

10 M ulti- A gent S imulator for U rban S egregation MASUS

11 M ulti- A gent S imulator for U rban S egregation MASUS

12 We keep monitoring processes through snapshots… ISOLATION AFFLUENT HOUSEHOLDS Initial State (1991) Real Data (2000) 0.15 0.19 Simulated Data (1991-2000)

13 Why not Trajectories? How could we represent time-space trajectories of segregation? We need common areal units: cellular spaces Even with cellular spaces, is it possible to compare local segregation indices computed for different years? Is it possible to establish typologies of segregation trajectories? Types of Trajectories: Cell-based / Pattern-based System-based???

14 CARTOGRAPHIES OF SEGREGATION From Snapshots to Processes and Trajectories Flávia F. Feitosa (UFABC) Antônio Miguel V. Monteiro (INPE) XIV Brazilian Symposium on Geoinformatics (GEOINFO 2013), November 24 th – 27 th, 2013.

15 Construção de Índices Espaciais Índice de Dissimilaridade Generalizado – Mede a diferença entre a composição populacional local e a composição populacional da cidade como um todo Varia entre 0 e 1 (máxima segregação) Dimensão Dispersão/Agrupamento

16 Construção de Índices Espaciais Índice de Segregação Residencial –. Cidade segregada: alta Proporção da que é explicada pela Dimensão Dispersão/Agrupamento

17 Construção de Índices Espaciais Índice de Exposição do grupo m ao n - Proporção média do grupo n nos locais onde habitam indivíduos do grupo m Depende da composição populacional da cidade Dimensão Exposição/Isolamento

18 Construção de Índices Espaciais Índice de Isolamento do grupo m - Caso particular do índice de exposição Proporção média do grupo m nos locais onde habitam indivíduos do grupo m Dimensão Exposição/Isolamento

19 Vantagens dos índices baseados em densidade populacional Evita ênfase visual a áreas pouco ocupadas (grandes polígonos) Dados Agregados Densidade Populacional Dados Discretos X Contínuos