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REDES BAYESIANAS APRESENTAÇÃO AO CEAAE 2008 ÁREAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.

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Apresentação em tema: "REDES BAYESIANAS APRESENTAÇÃO AO CEAAE 2008 ÁREAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL."— Transcrição da apresentação:

1 REDES BAYESIANAS APRESENTAÇÃO AO CEAAE 2008 ÁREAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

2 apresentar dados primários sobre Redes Bayesianas, enquanto uma das áreas da Inteligência Artificial (IA), visando a que os alunos da disciplina conheçam informações preliminares das áreas de IA. OBJETIVO

3 ROTEIRO 1.A IDÉIA E A HISTÓRIA 2.O CONCEITO 3.UM EXEMPLO 4.APLICAÇÕES

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5 A IDÉIA Redes bayesianas - modelos que denotam os relacionamentos probabilísticos entre as variáveis, possuindo: –Estrutura qualitativa: representando as dependências entre os nós. –Estrutura quantitativa: tabelas de probabilidades condicionais dos nós, avaliando, em termos probabilísticos, as dependências.

6 A HISTÓRIA TERMO REDES BAYESIANAS FOI USADO POR PEARL (1985) O TEOREMA:

7 O CONCEITO P(x1,...,xn) = P(x1 | xn-1,..., x1 ) P(xn-1,...,x1) P(x1,...,xn) = P(x1 | xn-1,..., x1 ) P(xn-1 | xn-2,..., x1 )... P(x2 | x1) P(xi | xi-1,..., x1) = P(xi | Pais (xi))

8 UM EXEMPLO No jardim de uma casa há apenas duas formas da grama ficar molhada, pela chuva ou pelo regador. Dado que a grama está molhada, qual a probabilidade de ter chovido? Dado que a grama está molhada, qual a probabilidade de o regador ter sido ligado? A chuva tem um efeito direto no uso do regador: quando chove provavelmente não se liga o regador. Pode ser modelada com uma rede bayesiana. três variáveis têm dois estados possíveis T (para verdadeiro) e F (para falso).

9 UM EXEMPLO

10 Seria a probabilidade de estar chovendo dado que a grama está molhada.

11 APLICAÇÕES Inferência bayesiana –Construção de uma distribuição de probabilidades posteriores, dadas probabilidades a priori. –Realizada através de cálculos probabilísticos. –Utiliza as informações existentes na rede bayesiana. Máquina de inferência (SE)

12 APLICAÇÕES Navegação Terrestre: (utilidade: Inteligência Artificial no sistema eletrônico de artefatos, fornecimento de conhecimento - tentativa do alvo usar meios de despistamento). Reconhecimento de voz: (utilidade na inserção de inteligência na operação de equipamentos de vigilância acústica). Recuperação em Base de Dados de Imagem e Vídeo: (utilidade na recuperação dos dados recebidos com interferência do inimigo).

13 ROTEIRO 1.A IDÉIA E A HISTÓRIA 2.O CONCEITO 3.UM EXEMPLO 4.APLICAÇÕES

14 apresentar dados primários sobre Redes Bayesianas, enquanto uma das áreas da Inteligência Artificial (IA), visando a que os alunos da disciplina conheçam informações preliminares das áreas de IA. OBJETIVO

15 In hoc signo vinces. (Com este símbolo vencerás) (Eusébio, Vita Constantini).


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