OBJETIVO apresentar dados primários sobre Redes Bayesianas, enquanto uma das áreas da Inteligência Artificial (IA), visando a que os alunos da disciplina.

Apresentação em tema: "OBJETIVO apresentar dados primários sobre Redes Bayesianas, enquanto uma das áreas da Inteligência Artificial (IA), visando a que os alunos da disciplina."— Transcrição da apresentação:

1 REDES BAYESIANAS APRESENTAÇÃO AO CEAAE 2008 ÁREAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

2 OBJETIVO apresentar dados primários sobre Redes Bayesianas, enquanto uma das áreas da Inteligência Artificial (IA), visando a que os alunos da disciplina conheçam informações preliminares das áreas de IA.

3 ROTEIRO A IDÉIA E A HISTÓRIA O CONCEITO UM EXEMPLO APLICAÇÕES

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5 A IDÉIA Redes bayesianas - modelos que denotam os relacionamentos probabilísticos entre as variáveis, possuindo: Estrutura qualitativa: representando as dependências entre os nós. Estrutura quantitativa: tabelas de probabilidades condicionais dos nós, avaliando, em termos probabilísticos, as dependências.

6 A HISTÓRIA TERMO “REDES BAYESIANAS” FOI USADO POR PEARL (1985)
O TEOREMA:

7 P(xi | xi-1 , ..., x1) = P(xi | Pais (xi))
O CONCEITO P(x1,...,xn) = P(x1 | xn-1 , ..., x1 ) P(xn-1,...,x1) P(x1,...,xn) = P(x1 | xn-1 , ..., x1 ) P(xn-1 | xn-2 , ..., x1 ) ... P(x2 | x1) P(xi | xi-1 , ..., x1) = P(xi | Pais (xi))

8 UM EXEMPLO No jardim de uma casa há apenas duas formas da grama ficar molhada, pela chuva ou pelo regador. Dado que a grama está molhada, qual a probabilidade de ter chovido? Dado que a grama está molhada, qual a probabilidade de o regador ter sido ligado? A chuva tem um efeito direto no uso do regador: quando chove provavelmente não se liga o regador. Pode ser modelada com uma rede bayesiana. três variáveis têm dois estados possíveis T (para verdadeiro) e F (para falso).

9 UM EXEMPLO

10 UM EXEMPLO Seria a probabilidade de estar chovendo dado que a grama está molhada.

11 APLICAÇÕES Inferência bayesiana Máquina de inferência (SE)
Construção de uma distribuição de probabilidades posteriores, dadas probabilidades a priori. Realizada através de cálculos probabilísticos. Utiliza as informações existentes na rede bayesiana. Máquina de inferência (SE)

12 APLICAÇÕES Navegação Terrestre:
(utilidade: Inteligência Artificial no sistema eletrônico de artefatos, “fornecimento” de conhecimento - tentativa do alvo usar meios de despistamento). Reconhecimento de voz: (utilidade na inserção de inteligência na operação de equipamentos de vigilância acústica). Recuperação em Base de Dados de Imagem e Vídeo: (utilidade na recuperação dos dados recebidos com interferência do inimigo).

13 ROTEIRO A IDÉIA E A HISTÓRIA O CONCEITO UM EXEMPLO APLICAÇÕES

14 OBJETIVO apresentar dados primários sobre Redes Bayesianas, enquanto uma das áreas da Inteligência Artificial (IA), visando a que os alunos da disciplina conheçam informações preliminares das áreas de IA.

15 “In hoc signo vinces.” (Com este símbolo vencerás)
(Eusébio, Vita Constantini).