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Lógica de Fuzzy Um pouco sobre Fuzzy. O que é? Aproximar o raciocínio humano ao da lógica executada pela máquina Aproximar o raciocínio humano ao da lógica.

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1 Lógica de Fuzzy Um pouco sobre Fuzzy

2 O que é? Aproximar o raciocínio humano ao da lógica executada pela máquina Aproximar o raciocínio humano ao da lógica executada pela máquina Complementa o sistema Tradicional Binário Complementa o sistema Tradicional Binário Em inglês, significa Incerto Em inglês, significa Incerto

3 Como funciona? Sanar os problemas que exigem graus intermediários entre o Verdadeiro e o Falso. Sanar os problemas que exigem graus intermediários entre o Verdadeiro e o Falso. A Casa é Grande? (Sim ou Não) Depende...

4 Como funciona? A Casa é Grande? Grande Média Pequena Minúscula

5 Características Baseada em palavras (termos) e não em números Baseada em palavras (termos) e não em números Valores verdades são expressos textualmente (quente, fio, muito frio, longe, perto, rápido, devagar, médio) Valores verdades são expressos textualmente (quente, fio, muito frio, longe, perto, rápido, devagar, médio) Possui modificadores (muito, mais, mais ou menos, pouco, bastante) Possui modificadores (muito, mais, mais ou menos, pouco, bastante) Possui quantificadores (poucos, vários, em torno de, muitos, usualmente) Possui quantificadores (poucos, vários, em torno de, muitos, usualmente) Probabilidades Lingüísticas (provável e improvável) Probabilidades Lingüísticas (provável e improvável)

6 Usos Estatística Estatística Inteligência Artificial Inteligência Artificial Lingüística Lingüística Sistemas Especialistas Sistemas Especialistas Engenharia Eletrônica Engenharia Eletrônica Construção de Máquinas de Estados Construção de Máquinas de Estados

7 Síntese A Lógica de Fuzzy (ou Lógica Nebulosa) veio para complementar a Lógica Tradicional que admitia uma saída binária para os problemas. Fuzzy permitiu que ao invés de Sim ou Não, tivéssemos também graus intermediários entre o Sim e o Não, permitindo então problemas com respostas mais precisas. A Lógica de Fuzzy (ou Lógica Nebulosa) veio para complementar a Lógica Tradicional que admitia uma saída binária para os problemas. Fuzzy permitiu que ao invés de Sim ou Não, tivéssemos também graus intermediários entre o Sim e o Não, permitindo então problemas com respostas mais precisas. Para isso, ao invés de trabalhar variáveis como valores, trabalhou como sendo um conjunto com n valores. Isso permitiu com que problemas da vida real, onde a Inteligência Artificial visa resolver, progredisse mais em direção a solução. Para isso, ao invés de trabalhar variáveis como valores, trabalhou como sendo um conjunto com n valores. Isso permitiu com que problemas da vida real, onde a Inteligência Artificial visa resolver, progredisse mais em direção a solução.

8 Conclusão Substrato da Inteligência Artificial Substrato da Inteligência Artificial Trabalha com conjunto de valores, quantificadores, identificadores probabilísticos Trabalha com conjunto de valores, quantificadores, identificadores probabilísticos descrever matematicamente valores incertos descrever matematicamente valores incertos


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