Sistemas NoSQL - Chave-Valor

Apresentação em tema: "Sistemas NoSQL - Chave-Valor"— Transcrição da apresentação:

1 Sistemas NoSQL - Chave-Valor
Luiz André de Jesus Silva

2 Motivação A cada instante, uma quantidade imensa de dado é gerada
Dados não-estruturados ou semi-estruturados Requisitos diferenciados das aplicações Escalabilidade sob demanda Elevado grau de disponibilidade Modelo Relacional é antigo Fixo Estruturado previamente Resultado: modelo relacional já não satisfazia as necessidades das aplicações

3 Bancos de Dados NoSQL NoSQL -> Not Only SQL
Criados para atender ao gerenciamento de grandes volumes de dados Focados no desempenho Mesmo que abrindo mão da consistência

4 Características dos Bancos de Dados NoSQL: Escalabilidade Horizontal
Crescimento no volume dos dados não acarreta em maior capacidade de processamento e e armazenamento das máquinas Ocorre o aumento do número de máquinas disponíveis Possibilita mais unidades de processamento concorrentes

5 Características dos Bancos de Dados NoSQL: Ausência de Esquema ou Esquema Flexível
Facilita a escalabilidade Aumenta a disponibilidade Porém não existe garantia de integridade. Ainda mais marcante nos BDs NoSQL do tipo chave-valor.

6 Características dos Bancos de Dados NoSQL: Suporte Nativo a Replicação
Diminui o tempo gasto para recuperar informações Os dados estão em vários lugares Modelo Master-Slave Cada escrita resulta em N escritas, N é o número de escravos Escrita feita no nó mestre e replicada em cada nó escravo Leitura mais rápida, mas escrita é um gargalo para grandes volumes de dados Modelo Multi-Master Existem vários nós mestres, diminuindo o gargalo ou master-slave, porém pode causar conflito de dados

7 Características dos Bancos de Dados NoSQL: Facilidade de Acesso aos Dados
O foco não é como dado é armazenado, mas sim como ele pode ser recuperado eficientemente Através das APIs desenvolvidas para facilitar o acesso as informações. Qualquer aplicação pode utilizar os dados de forma rápida e eficiente

8 Características dos Bancos de Dados NoSQL: Consistência Eventual
Em prol do desempenho, a consistência entre os diversos pontos de distribuição de dados nem sempre é mantida Baseada no Teorema CAP Consistência, disponibilidade e tolerância a partição A cada momento, só é possível garantir duas das três Geralmente a consistência é deixada de lado O sistema deve ser projetado para tolerar inconsistências temporárias para manter a disponibilidade

9 Bancos de Dados NoSQL Modelo Chave-Valor

10 Bancos de Dados NoSQL Modelo Chave-Valor
Estrutura bastante simples Dentre os tipos de BDs NoSQL, é o que mais aguenta carga de dados Dados armazenados em uma tabela hash gigante Um chave representa uma lista de valores de atributos

11 Bancos de Dados NoSQL Modelo Chave-Valor
Modelo de fácil implementação Dados são rapidamente acessados pela chave. Duas operações para manipulação: Get e Set Porém não permite consultas mais complexas (ainda)

12 Amazon DynamoDB

13 Amazon DynamoDB Banco de Dados as a Service (DaaS)
Oferecido como serviço, gerenciado pela Amazon Sem overhead de administração, sem complexidade operacional, facilmente escalável Centenas de milhares de requisições por segundo Latência em milisegundos Armazena as informações em discos SSD Alta disponibilidade, gratuito até certo limite Fácil de criar. Fácil de ajustar.

14 Insira o logotipo aqui

15 Insira o logotipo aqui

16 Insira o logotipo aqui

17 Criação de tabela através da API

18 Amazon DynamoDB

19 Amazon DynamoDB Podemos usar o hadoop para consultas mais complexas

20 Conclusão

21 Bibliografia http://www.addlabs.uff.br/sbsc_site/SBSC2011_NoSQL.pdf

22 Dúvidas ?