Alexandre Luna Breno Miranda

Apresentação em tema: "Alexandre Luna Breno Miranda"— Transcrição da apresentação:

1 Alexandre Luna Breno Miranda
Bibliometrics Alexandre Luna Breno Miranda

2 Plano de Vôo Introdução Técnicas e Métodos Ferramentas Aplicação
Revisão Histórica Fundamentos: Conceitos , princípios e relações Técnicas e Métodos Ferramentas Aplicação Conclusão Referências Dicas: 1 - eh no estilo aula. temos todos de sair da apresentacao sabendo do que se trata inclusive com detalhes. 2-devem ser consultadas varias referencias na elaboracao da apresentacao. colocar estas eferencias em slides no final da apresentacao. 3-colocar todo o material no wiki. 4-se couber fazer alguma dinamica/exercicio com a turma para fixar o conteudo. 5-colocar uma revisao historica -- com datas -- sobre a metodologia.

3 Bibliometrics INTRODUÇÃO

4 Revisão Histórica [1,3] Bibliometria = avaliar e medir instrumentos referentes à conhecimento, livros, obras [5, 12]. Termo usado pela primeira vez, por Paul Otlet, na obra intitulada Traité de Documentatión, de 1934; 1948, Ranganathan, na Conferência dea Aslib em Leamington, Spa, sugere que Bibliotecários devem desenvolver a “bibliotecometria”, para auxílio à gestão das informações disponíveis em uma biblioteca; 1969, Neelameghan (DRTC – Documentation, Research and Training Centre) esboçou aplicabilidade da “bibliotecometria”; 1969, Alan Pritchard popularizou o termo, substituindo de vez a “bibliografia estatística” ou a “bibliotecometria” por “bibliometria”, como é conhecida atualmente;

5 Leis da Bibliometria [1,3]
Lei de Lotka ou Lei do Quadrado Inverso (1926) Aponta para a medição da produtividade dos autores, mediante um modelo de distribuição tamanho-freqüência dos diversos autores, em um conjunto de documentos; Lei de Bradford ou Lei da Dispersão (1934) Mediante a medição da produtividade das revistas, permite estabelecer o núcleo e as áreas de dispersão sobre um determinado assunto em um mesmo conjunto de revistas. Lei de Zipf ou Lei do Mínimo Esforço (1949) Consiste em medir a freqüência do aparecimento das palavras em vários textos, gerando uma lista ordenada de termos de uma determinada disciplina ou assunto. "O número (de autores) que faz n contribuições é de cerca de 1 / n ² tornando um daqueles; ea proporção de todos os contribuintes, que faz uma única contribuição, é de cerca de 60 por cento.“  aponta para a medição da produtividade dos autores, mediante um modelo de distribuição tamanho-freqüência dos diversos autores em um conjunto de documentos. Ex.: O número de Autores que Fulano, faz 5 contribuições (em média) num conjunto de 1000 Autores, é 1/(5)^2 ~ 0,04 * 1000 = 40. E o número de Autores que faz apenas uma contribuição é de 60% * 1000 = 600. Ou seja, 250 Autores fazem 2 contribuições; ~111 Autores fazem 3 contribuições, ~63 Autores fazem 4 contribuições e o restante (>100%) faz mais de 5 contribuições... “se as revistas científicas estão dispostas em ordem decrescente de produtividade sobre um determinado tema, eles podem ser divididos em um núcleo de periódicos mais particularmente dedicados ao tema, e vários grupos ou zonas contendo o mesmo número de artigos como o núcleo, quando o número de revistas no núcleo e as zonas sucessoras, serão como 1: b: b ² ... “  Permite, mediante a medição da produtividade das revistas, estabelecer o núcleo e as áreas de dispersão sobre um determinado assunto em um mesmo conjunto de revistas. Tenta explicar a freqüência de distribuição de artigos em Revistas especializadas. "O Princípio do mínimo esforço significa... que uma pessoa... se esforçará no sentido de resolver seus problemas de forma tal a minimizar o trabalho total que ele irá dispenser, tanto na resolução dos seus problemas imediatos, quanto na de seus prováveis futuros problemas ...". (Zipf, 1949).  Formulou uma interessante Lei na Bibliometria e linguística quantitativa que deriva do estudo da freqüência de uma palavra no texto. Pode ser considerada uma generalização das Leis de Lotka e Bradford. Consiste em medir a freqüência do aparecimento das palavras em vários textos, gerando uma lista ordenada de termos de uma determinada disciplina ou assunto.

6 Leis da Bibliometria [1,3]
Lei de Lotka ou Lei do Quadrado Inverso (1926) “the number (of authors) making n contributions is about 1/n² of those making one; and the proportion of all contributors, that makes a single contribution, is about 60 per cent.” Lei de Bradford ou Lei da Dispersão (1934) “if scientific journals are arranged in order of decreasing productivity on a given subject, they may be divided into a nucleus of journals more particularly devoted to the subject and several groups or zones containing the same number of articles as the nucleus when the numbers of periodicals in the nucleus and the succeeding zones will be as 1: b : b² …” Lei de Zipf ou Lei do Mínimo Esforço (1949) According to Zipf rf = C, where r is the rank of a word, f is the frequency of occurrence of the word and C is a constant that depends on the text being analysed. He formulated the following underlying principle of his law although he has never shown how this principle applies to his equation. "The Principle of Least Effort means… that a person…will strive to solve his problems in such a way as to minimize the total work that he must expend in solving both his immediate problems and his probable future problems…." (Zipf, 1949).

7 Bibliometrics Fundamentos

8 O que é? A bibliometria é um campo da ciência da informação, que infere sobre a produção bibliográfica de um determinado autor, grupo de pesquisa, instituição, localização geográfica (país), campo de pesquisa, ou área do conhecimento, tentando assim medir a sua produtividade e assim criar métodos de comparação entre eles. Outra medida utilizada também pode ser o número de citações que foram feitas do documento original, o que demonstra mais sobre a qualidade do documento em questão. [Wikipedia [5], Adaptado por: Luna e Miranda] Bibliometrics [processo_de_estudo.ppt] É um conjunto de métodos usado no estudo e medida de textos e informação. Análise de citação e Análise de Conteúdo são dois métodos bastante conhecidos na área.

9 Comparação das aplicações dos distintos métodos quantitativos [3]
Tipologia Bibliometria (1969) Cienciometria (1977) Informetria (1989) Webometria/ Cybermetrics (1997) Objeto de Estudo Livros, documentos, revistas, artigos, autores, usuários Disciplinas, assuntos, áreas e campos científicos e tecnológicos. Patentes, dissertações e teses. Palavras, documentos, bases de dados, comunicações informais (inclusive em âmbitos não científicos), WWW Sites WWW, (URL, título, tipo, domínio, tamanho e links) motores de busca Variáveis Número de empréstimos (circulação) e de citações, freqüência de extensão de frases Fatores que diferenciam as subdisciplinas. Como os cientistas se comunicam Difere da cienciometria no propósito das variáveis. Por Exemplo: medir a recuperação, a relevância, a revocação Número de páginas por site, no de links por site, no de links que remetem a um mesmo site, no de sites recuperados Métodos Ranking, freqüência, distribuição Análise de conjunto e de correspondência, co-ocorrência de termos, expressões, palavras-chave, etc. Modelo vetor-espaço, modelos booleanos de recuperação, modelos probabilísticos; linguagem de processamento, abordagens baseadas no conhecimento, tesauros Fator de Impacto da Web (FIW), densidade dos links, “sitações”, estratégias de busca Objetivos Alocar recursos: pessoas, tempo, dinheiro, etc. Identificar domínios de interesse. Onde os assuntos estão concentrados. Compreender como e quanto os cientistas se comunicam Melhorar a eficiência da recuperação da informação, identificar estruturas e relações dentro dos diversos sistemas de informação Avaliar o sucesso de determinados sites, detectar a presença de países, instituições e pesquisadores na rede e melhorar a eficiência dos motores de busca na recuperação das informações Tesauro, também conhecido como dicionário de idéias afins, é uma lista de palavras com significados semelhantes, dentro de um domínio específico de conhecimento. Por definição, um tesauro é restrito. Não deve ser encarado simplesmente como uma lista de sinônimos, pois o objetivo do tesauro é justamente mostrar as diferenças mínimas entre as palavras e ajudar o escritor a escolher a palavra exata. Tesauros não incluem definições, pelo menos muito detalhadas, acerca de vocábulos, uma vez que essa tarefa é da competência de dicionários. Fonte: adaptado de McGrath (apud Macias-Chapula, 1998).

10 Fonte: adaptado de VANTI (2002).
Diagrama de Inter-relação entre os quatro subcampos [3] A - Bibliometria B - Cienciometria C - Informetria D - Webometria Fonte: adaptado de VANTI (2002).

11 Bibliometria contemporânea [1]
Principais Grupos-alvo: (i) Bibliometria para Bibliométricos (Metodologia): Este é o domínio da pesquisa bibliométrica básica e é tradicionalmente financiada pela habituais concessões. Pesquisa Metodológica é conduzida principalmente neste domínio. (ii) Bibliometria para as disciplinas científicas (Informação Científica): Os pesquisadores em disciplinas científicas formam o maior, mas também o mais diverso grupo de interesses em Bibliometria. Devido a sua principal orientação científica, os seus interesses estão fortemente relacionados com a sua especialidade de cada subgrupo. Este domínio pode ser considerada uma extensão da ciência da informação por meio de suas métricas. Aqui vamos encontrar também fronteira comum com a pesquisa quantitativa em recuperação de informações. (iii) Bibliometria para as políticas de Ciência e gestão (Políticas Científicas): Este é o domínio de pesquisa de avaliação comparativa, atualmente o mais importante tópico do campo. Neste grupo, as comparações entre as estruturas em seus diversos níveis (institucional, regional, nacional, internacional, e das áreas de conhecimento) estão em primeiro plano. Atualmente a Bibliometria contemporânea está direcionando esforços nos seguintes grupos-alvo...

12 Bibliometria x Aplicação de Serviços e Áreas afins [1]
Present-day bibliometric research is aimed at the following three main target-groups that clearly determine topics and sub-areas of “contemporary bibliometrics”. (i) Bibliometrics for bibliometricians (Methodology): This is the domain of basic bibliometric research and is traditionally funded by the usual grants. Methodological research is conductedmainly in this domain. (ii) Bibliometrics for scientific disciplines (Scientific information): The researchers in scientific disciplines form the bigger, but also the most diverse interest-group in bibliometrics. Due to their primary scientific orientation, their interests are strongly related to their speciality. This domain may be considered an extension of science information by metric means. Here we also find joint borderland with quantitative research in information retrieval. (iii) Bibliometrics for science policy and management (science policy): This is the domain of research evaluation, at present the most important topic in the field. Here the national, regional, and institutional structures of science and their comparative presentation are in the foreground. Vemos assim como Bibliometria / Cienciometria estão relacionadas com as aplicações de serviços e áreas afins.

13 Bibliometrics Técnicas e métodos

14 Modelo de Processo [1,4] Grande quantidade de dados de difícil análise Identificação das necessidades de informação Preparação dos Dados Tratamento Bibliométrico Análise dos Resultados e assimilação do conhecimento Indicadores de alto valor agregado Leeds[13]cita quatro etapas no tratamento automatizado de dados: identificação das necessidades de informação (20% do esforço); preparação dos dados (10% do esforço); tratamento bibliométrico (60% do esforço), e análise dos resultados e assimilação do conhecimento (10% do esforço).

15 Data sources of Bibliometric Research [1,3]
The databases of the Institute for Scientific Information (ISI, Philadelphia, PA, USA), first of all, the Science Citation Index (SCI) have become the most generally accepted basic source for bibliometric analyses; The SCI database was available already in the ‘70s. Prominent specialised databases are among others: Medline (life sciences); Chemical Abstracts (chemistry-related literature and patents); Inspec (physical sciences and engineering); Mathematical Reviews (mathematics); Business Elite Index (BEI) [11]; Dados de Publicações da própria Organização, EMBRAPA[4] (~29 anos); A partir da década de 80, depois de o Institut for Scientific Information (ISI) ter vendido sua base de dados para diferentes instituições, como uma ferramenta auxiliar na elaboração de políticas científicas, foi que a scientometrics (quantificação da ciência) começa a ser área de interesse acadêmico. Atualmente, esta disciplina está sendo largamente utilizada para a medição do conhecimento científico. Cabe lembrar que o ISI, organização fundada por Eugene Garfield na Filadélfia (EUA), constitui uma importante fonte para este tipo de medida, processando anualmente um número elevado de periódicos que abrangem mais de cem áreas do conhecimento científico.

16 Principais Métricas/Indicadores [1,6]
Total number of papers Total number of citations Average number of citations per paper Average number of citations per author Average number of papers per author Hirsch's h-index and related parameters, shown as h-index and Hirsch a=y.yy, m=z.zz in the output Egghe's g-index, shown as g-index in the output The contemporary h-index, shown as hc-index and ac=y.yy in the output Two variations of the individual h-index, shown as hI-index and hI,norm in the output The age-weighted citation rate An analysis of the number of authors per paper. Análise de Indicadores de Produção Científica

17 Exemplo de Consulta no Harzing’s Publish or Perish [6]
Total number of papers Total number of citations Average number of citations per paper Average number of citations per author Average number of papers per author Hirsch's h-index and related parameters, shown as h-index and Hirsch a=y.yy, m=z.zz in the output Egghe's g-index, shown as g-index in the output The contemporary h-index, shown as hc-index and ac=y.yy in the output Two variations of the individual h-index, shown as hI-index and hI,norm in the output The age-weighted citation rate An analysis of the number of authors per paper. Exemplo de Consulta no Harzing’s Publish or Perish [6] 1 2 3 4 5 6 7 8 11 10 9

18 h-index (6) [5,6] O índice h, ou h-index em inglês, é uma proposta para quantificar a produtividade e o impacto de cientistas baseando-se nos seus artigos (papers) mais citados. Em outras palavras, o índice h é o número de artigos com citações maiores ou iguais a esse número. um pesquisador com h = 5 tem 5 artigos que receberam 5 ou mais citações; um departamento com h = 45 tem 45 artigos com 45 ou mais citações; e assim por diante. Uma ilustração alternativa de como o índice h não funciona também pode ser útil: um pesquisador que publicou 2 artigos, sendo um deles numa revista obscura que lhe rendeu apenas 2 citações e o outro como primeiro autor numa revista de prestígio recebendo incríveis 238 citações, terá um índice h = 1 pois ele não tem nem 2 artigos com pelo menos 2 citações. O índice pode ser também aplicado para estimar a produtividade e impacto de um grupo de cientistas, um departamento, um país, e assim por diante. O índice h foi proposto em 2005 por Jorge E. Hirsch como uma ferramenta para determinar a qualidade relativa dos trabalhos de físicos teóricos, no paper An index to quantify an individual's scientific research output, arXiv:physics/ v5 29 Sep 2005.

19 Contemporary h-index (8) [6]
The Contemporary h-index was proposed by Antonis Sidiropoulos, Dimitrios Katsaros, and Yannis Manolopoulos in their paper Generalized h-index for disclosing latent facts in citation networks, arXiv:cs.DL/ v1 13 Jul 2006. Acrescenta uma ponderação na relação com a idade para cada artigo citado, dando (por padrão, isso depende da parametrização) menos peso a artigos mais velhos. A ponderação é parametrizada; a aplicação Publish or Perish[5] usa gama=4 e delta= 1. Isto significa que para um artigo publicado durante o ano corrente, as suas citações possuem peso 4. Para um artigo publicado 4 anos atrás, suas citações possuem peso 1. Para um artigo publicado 6 anos atrás, a citações possuem peso 4/6, e assim por diante. This metric is shown as hc-index.

20 g-index (7) [6] The g-index was proposed by Leo Egghe in his paper Theory and practice of the g-index, Scientometrics, Vol. 69, No 1 (2006), pp It is defined as follows: [Given a set of articles] ranked in decreasing order of the number of citations that they received, the g-index is the (unique) largest number such that the top g articles received (together) at least g2 citations. It aims to improve on the h-index by giving more weight to highly-cited articles. This metric is shown as g-index in the output.

21 Individual h-index (2 variations) (9) [6]
The Individual h-index was proposed by Pablo D. Batista, Monica G. Campiteli, Osame Kinouchi, and Alexandre S. Martinez in their paper Is it possible to compare researchers with different scientific interests?, Scientometrics, Vol 68, No. 1 (2006), pp It divides the standard h-index by the average number of authors in the articles that contribute to the h-index, in order to reduce the effects of co-authorship; the resulting index is called hI. Publish or Perish also implements an alternative individual h-index, hI,norm, that takes a different approach: instead of dividing the total h-index, it first normalizes the number of citations for each paper by dividing the number of citations by the number of authors for that paper, then calculates hI,norm as the h-index of the normalized citation counts. This approach is much more fine-grained than Batista et al.'s; we believe that it more accurately accounts for any co-authorship effects that might be present and that it is a better approximation of the per-author impact, which is what the original h-index set out to provide. These metrics are shown as hI-index (Batista et al.'s) and hI,norm (PoP's) in the output.

22 Age-weighted citation rate (AWCR, AWCRpA) and AW-index (10) [6]
The age-weighted citation rate was inspired by Bihui Jin's note The AR-index: complementing the h-index, ISSI Newsletter, 2007, 3(1), p. 6. The AWCR measures the number of citations to an entire body of work, adjusted for the age of each individual paper. It is an age-weighted citation rate, where the number of citations to a given paper is divided by the age of that paper. The AW-index is defined as the square root of the AWCR to allow comparison with the h-index; it approximates the h-index if the (average) citation rate remains more or less constant over the years. The per-author age-weighted citation rate is similar to the plain AWCR, but is normalized to the number of authors for each paper. These metrics are shown as AWCR, AWCRpA and AW-index in the output.

23 Bibliometrics Ferramentas

24 Principais Ferramentas
Bibliometrics ToolBox [1,7]: Criado por Terrence A. Brookes para apoiar bibliometricians na preparação de estatísticas de seu dados; Dataview [1,10]: Software comercial, desenvolvido pelo Centro de Recherche Retrospective de Marseille (CRRM) na Faculté Saint Jérome, em Marselha (França). BibExcel [1,9]: é uma ferramenta freeware desenvolvida por Olle Persson, Inforsk, Univ Umeå (Suécia). BibTechMon [1]: é um produto comercial desenvolvido em Centros de Investigação austríaco Seibersdorf (Áustria). Harzing’s Publish or Perish [6]: é um software que recupera e analisa citações acadêmicas, usando o Google Acadêmico.

25 Bibliometrics ToolBox [1,7]
The Bibliometrics Toolbox was the first bibliometric programme package. It has been created by Terrence A. Brookes to assist bibliometricians in preparing statistics from their downloaded data. It comprises a set of computer programs written in Turbo Pascal that measure the bibliometric aspects of a literature such as Bradfordity, productivity ranks, degree of clustering, and indices of concentration. Bibliometrics Toolbox has been reviewed byMcLain (1990), and is freeware available from the FTP address.

26 Dataview [1,10] Data view é um software comercial. Ele foi desenvolvido pelo Centro de Recherche Retrospective de Marseille (CRRM,) na Faculté Saint Jérome, em Marselha (França). O software não fornece um novo método bibliométrico; ele fornece uma ponte entre as diversas fontes de informação e de métodos de análise de dados. DataView é projetado como uma ferramenta de software para especialistas da informação científica e tecnológica de transformação. Eles podem usar esta ferramenta para construir suas próprias análises técnicas de acordo com a maioria dos métodos estatísticos adequados. Para atingir esse objetivo, DataView aceita vários formatos de informação, tais como bases de dados online ou em CD-Editions, permite a utilização de vários tipos de itens bibliométricos no mesmo estudo fornece dados numéricos e por diversas técnicas estatísticas. DataView fornece as principais recursos necessários e os principais formatos utilizados para a edição de análises bibliométricas. Data view is commercial software. It has been developed by the Centre de Recherche Rétrospective de Marseille (CRRM,) at the Faculté Saint Jérome in Marseille (France). The software does not provide a new bibliometric method; it provides a bridge between information sources and the various data analysis methods. Dataview is designed as a software tool for experts of scientific and technological information processing. They can use this tool to build their own analysing techniques according to the most suitable statistic methods. In order to reach this purpose, dataview accepts various formats of information funds such as on-line databases or CD-Editions, allows the use of several types of bibliometric items in the same study and provides numerical data for various statistical techniques. Dataview provides the main necessary issues and the main necessary edition formats used for bibliometric analysis. The main features of this software are visualised in Figure 8.8. For more details, consult Rostaing et al. (1993).

27 BibExcel [1,9] BibExcel é uma ferramenta desenvolvida por Olle Persson, Inforsk, Univ Umeå (Suécia). Este software foi concebido para auxiliar o usuário na análise de dados bibliográficos, ou qualquer um dos dados textuais natureza formatadas de maneira semelhante. A idéia é gerar arquivos de dados que pode ser importado para o MS Excel, ou qualquer programa que tenha registos com tabulação de dados, para posterior processamento. Esta caixa de ferramentas inclui uma série de ferramentas, algumas delas visíveis na janela e outros esconder atrás dos menus. Muitas das ferramentas podem ser usadas em combinação para alcançar o resultado desejado. A figura 8.9 mostra a janela principal do Bibexcel. Bibexcel permite gerar mapas com vários Multi-Dimensional Scaling-técnicas. Um mapa é feita pelo primeiro cálculo do número de vezes que os pares de unidades, por exemplo, autoras, co-ocorrer no documento registros. Então a resultante de co-ocorrência matriz é tomado como entrada para uma Multi - Dimensional Scaling-programa que verifica a melhor montagem representação bidimensional da entrada valores. A distância entre as unidades no mapa é inversamente proporcional ao número de co-ocorrências, o que significa que, quanto mais duas unidades de co-ocorrer o estreitamento eles serão localizados no mapa. Figure 8.11 visualises first author co-citations made by 1062 papers in the journal Scientometrics. This is based on the ACA method suggested by White and McCaine (1998). The units are represented by labels, which can be coloured to show a certain attribute, for example the national origin of an author. A circle can be drawn at each node indicating its size, for example the number of papers written by an author. Lines between nodes as well as their thickness indicate the number of co-occurences. This example has been taken from Persson (2000).

28 BibTechMon [1] BibTechMon é um produto comercial desenvolvido em Centros de Investigação austríaco Seibersdorf (Áustria). BibTechMon pode ser utilizado para a estruturação de documentação e informação externa a partir de bases de dados bibliográficas e de patentes, a partir da internet ou de outras fontes externas ou internas. O software tem as seguintes características principais. Suporta o processo de construção de uma literatura de dados, bem como desenhar mapas conhecimento e análise dos conteúdos por: leitura de documentos para a criação de uma base de dados interna indexação automática para a identificação e classificação dos termos-chave relevantes cálculo do conhecimento mapas análise dos mapas interactivos de superfície ou utilizando um navegador acesso directo aos documentos em um banco de dados pesquisa de dados funções

29 Harzing’s Publish or Perish [6]
Você quer deseja obter provas do impacto de suas pesquisas? Seu trabalho é citado em revistas ISI, que não estão listadas? Foi concebido para ajudar acadêmicos a analisarem o impacto de suas pesquisas ou direcionar a revisão bibliográfica de um tema, através da indicação de artigos com relevância na área em estudo. Harzing’s Publish or Perish é um software que recupera e analisa citações acadêmicas. Ele usa o Google Acadêmico para obter a matéria-prima citações, em seguida, analisa e apresenta um conjunto de estatísticas (indicadores bibliométricos) relevantes. Prof. Anne-Wil Harzing Web site: University of Melbourne, Australia Publicar ou perecer foi projetado para cada capacitar professores universitários para apresentar o caso de estudo do impacto de suas publicações na área em estudo. Tínhamos a preocupação de que se esta ferramenta seria utilizada para fins de avaliação do pessoal acadêmico de uma maneira mecanicista. Quando se utilizar HPP nas análises de citações, gostaríamos de sugerir a seguinte regra de ouro:      * Se um acadêmico mostra bons indicadores de citação, é muito provável que ele tenha realizado um impacto significativo sobre o campo. Porém, o inverso não é necessariamente verdade. Se um acadêmico apresenta fracos indicadores de citação, isto pode ser causado por uma falta de impacto sobre o campo, mas também por um ou mais dos seguintes motivos:      * Trabalhar em uma pequena área (gerando, portanto, menos citações no total);      * Publicando em um idioma diferente do Inglês (LOTE - efetivamente também restringindo a citação campo);      * Publicar principalmente em livros. Embora o Google Acadêmico funcione melhor do que a “Web of Science”, a este respeito, ainda não é muito bom em capturar LOTE artigos e citações, ou citações em livros ou capítulos de livros. Como resultado, as métricas de citação em Ciências Sociais e, mais ainda, na área de Humanas irão estar permanentemente nestas disciplinas como subestimada, em LOTE publicações e livros / livro capítulos são mais susceptíveis do que nas Ciências.

30 Harzing’s Publish or Perish [6]
Prof. Anne-Wil Harzing Web site: University of Melbourne, Australia Publicar ou perecer foi projetado para cada capacitar professores universitários para apresentar o caso de estudo do impacto de suas publicações na área em estudo. Tínhamos a preocupação de que se esta ferramenta seria utilizada para fins de avaliação do pessoal acadêmico de uma maneira mecanicista. Quando se utilizar HPP nas análises de citações, gostaríamos de sugerir a seguinte regra de ouro:      * Se um acadêmico mostra bons indicadores de citação, é muito provável que ele tenha realizado um impacto significativo sobre o campo. Porém, o inverso não é necessariamente verdade. Se um acadêmico apresenta fracos indicadores de citação, isto pode ser causado por uma falta de impacto sobre o campo, mas também por um ou mais dos seguintes motivos:      * Trabalhar em uma pequena área (gerando, portanto, menos citações no total);      * Publicando em um idioma diferente do Inglês (LOTE - efetivamente também restringindo a citação campo);      * Publicar principalmente em livros. Embora o Google Acadêmico funcione melhor do que a “Web of Science”, a este respeito, ainda não é muito bom em capturar LOTE artigos e citações, ou citações em livros ou capítulos de livros. Como resultado, as métricas de citação em Ciências Sociais e, mais ainda, na área de Humanas irão estar permanentemente nestas disciplinas como subestimada, em LOTE publicações e livros / livro capítulos são mais susceptíveis do que nas Ciências. 30

31 Bibliometrics APLICAÇÃO

32 Technology Forecasting Using Bibliometric Analysis and System Dynamics
CASE STUDY ANALYSIS [11] Fuel Cell Technology in the U.S. Automotive Industry “America must have an energy policy that plans for the future, but meets the needs of today. I believe we can develop our natural resources and protect our environment" President George Bush Information from the Energy Information Administration, April 2004, points out that the United States of America is the world's largest energy producer, consumer, and net importer ranking eleventh worldwide in reserves of oil, sixth in natural gas, and first in coal. Government reports showed how energy demand has continued growing rates since 1970’s. However, non-renewable energy resources are worth and limited. Then, the efforts to reduce the energy consumption levels and/or generate more energy alternatives to alleviate the current situation must be a constant effort that should motivate academics, scientific, managers and politicians at this time. Rueda, Chandiwalla, Said, Bassam and Alsudiri emphasized three main forces pushing people to find energy alternative sources: i) energy demand is growing; ii) the limitation of the fossil fuel reserves; and iii) the environmental problems, emissions, generated by current sources. The following figures illustrate how each one is a problem in the US economy. Technology Forecasting Using Bibliometric Analysis and System Dynamics Tugrul U. Daim1, Guillermo R. Rueda1, Hilary T. Martin2 1Department of Engineering and Technology Management, Portland State University, OR, USA 2INTEL Corp., USA

33 O que é uma Célula de Combustível? [5]
Uma célula combustível é uma célula eletroquímica, basicamente uma bateria em que é consumido um combustível e é liberada energia. Considerada uma bateria em que os reagentes são alimentados continuamente. Os reagentes típicos são o hidrogênio e o oxigênio. As baterias comuns têm que ser recarregadas de tempos em tempos porque os reagentes esgotam-se. As células combustíveis estacionárias não portáteis, pelo contrário, não necessitam ser recarregadas, uma vez que os reagentes são fornecidos continuadamente. As células combustíveis têm a vantagem de serem altamente eficientes e pouco poluentes. Podem ser utilizadas como sistemas de emergência, em zonas onde não existe rede elétrica, em aparelhos portáteis e veículos. Sua desvantagem é o alto custo, atualmente.

34 The following figure shows how energy consumption has been increasing during last thirty years and how after the 50’s energy consumption has been always higher than production.

35 Normally oil represents a big slice from the energy demand
Normally oil represents a big slice from the energy demand. For instance in 2003 petroleum accounted for 40 percent of the energy demand. Also, at 2003 petroleum accounted for 67 percent of the fuel consumed by the U.S. transportation sector. The figure above shows the relative importance of petroleum after the 1950’s followed in importance by coal and natural gas as alternatives.

36 Third and considered as one of the most important factors will be the need to reduce contamination levels to guarantee safe environments. The figure above shows CO2 levels. [11]

37 Then, two research questions blow up in order to prepare governments, organizations and people for the best future using fuel cell as energy alternative in the US industry: RQ1. What will the most likely future for the fuel cell technology in the automotive industry? RQ2. How the factors are interrelated (structure) and which of the factors have the most influence over FC adoption rate (high-leverage)?

38 The exercise to forecast emerging technologies involved high degree of uncertainty and risk due to lack of previous information. Then, this research proposed the use of bibliometrics and system dynamics to deal with feedback, non-linear relationships and unknown data.

39 Analysis The figure below represents the general model developed to forecast the FC adoption rate.

40 Analysis – What was done and resulting graphs
…represents the interface that was designed to give the user more flexibility and the ability to run multiple scenarios in practical way.

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42 Interpretation As result of the simulation and running it over different scenarios it was possible to conclude the following points: Due to FC is without any doubt one of the most promising energy alternatives. Then, it is clear how government and industry need to work together. Fuel Cell market will increase adoption rate only as a consequence of government policies and supply/demand relations. FC must need for its development network support from government, industry and people. Not any of these acting alone may leverage FC development. FC may not contribute significantly to the environmental issues in the first phase of their implementation. However, their environmental effects will be important in the longterm. The use of System Dynamics models makes the process very interesting, adding non-linear relations and feedback structures. The proliferation of FC is highly dependent on achievement cost and performance levels. Then, reinforcing cycles will push FC adoption to high levels. However, serious challenges in cost, performance and weight reduction still need to overcome.

43 CONCLUSÃO E DISCUSSÕES
Bibliometrics CONCLUSÃO E DISCUSSÕES

44 Conclusão e Discussões
Bibliometria deve ser encarada como: Um campo de Pesquisa de grande importância e potencial, nas áreas de Gestão do Conhecimento e Ciência da Informação, dentre outras áreas; Um conjunto de técnicas e métodos essenciais para apoiar os processos de: Direcionamento do processo de Revisão Bibliográfica sobre qualquer tema; Acompanhamento do Impacto da Produção Científica de Pesquisadores, Grupos de Pesquisa, Instituições e Países, em diversas áreas do Conhecimento; Estudo de Indicadores de Produção Científica para apoiar o processo de decisão de investimento de P&D, por Instituições de Fomento; Destacar o desenvolvimento de um campo em uma área do conhecimento específica; Análise de Tendências de Pesquisas, identificando áreas emergentes da ciência e mapeando ONDE e com que FREQUÊNCIA artigos específicos são publicados e citados. No caso de Estudos de Futuro: Deve ser combinadas com outros Métodos e Técnicas [11]; O uso de Bibliometria se aplica mais adequadamente ao item 1.2.1; Bem como à análise das tendências identificadas nos itens a 1.2.5, assim como aos impactos das mesmas sobre o estudo em questão. Mas o conhecimento teórico nas questões substantivas sobre a qual os estudos são baseados é provavelmente mais importante But the theoretical awareness in the substantive questions upon which the studies are based is probably more important

45 Perguntas

46 Bibliometrics REFERÊNCIAS

47 Referências Bibliográficas
GLÄNZEL, W. ; Bibliometrics as a Research Field, COURSE HANDOUTS, 2003; ROUSSEAU, R.;Bibliometric and econometric indicators for the evaluation of scientific institutions, Ci. Inf. vol.27 n.2 Brasília 1998; VANTI, N.A.P., Da Bibliometria à Webometria: uma exploração conceitual dos mecanismos utilizados para medir o registro da informação e a difusão do conhecimento, Ciência da Informação, Brasília, v. 31, n. 2, p , maio/ago. 2002; PENTEADO FILHO, R. DE C. ; FARIA, L.I. L. DE ; VIEIRA, J. L. G. ; KURIHARA, M. H.; AVILA, A. F. D.; QUONIAM, L.; Aplicação da Bibliometria na Construção de Indicadores sobre a Produção Científica da Embrapa; Workshop Brasileiro de Inteligência Competitiva e Gestão do Conhecimento, 2002, São Paulo. Anais. Wikipedia: acessado em 27/10/2008, 09:20h; Harzing’s Publish or Perish: acessado em 28/10/2008, 10:54h; The Bibliometrics Toolbox: acessado em 28/10/2008, 10:21h; SITKIS -A software tool for bibliometric analysis: acessado em 28/10/2008, 10:36h BIBEXCEL, Toolbox for Bibliometricians: acessado em 28/10/2008, 10:51h; Data View: acessado em 02/11/208, 19:13h; Daim, T. U. ; Rueda, G. R.; Martin, H. T.; Technology Forecasting Using Bibliometric Analysis and System Dynamics; IEEE Xplore, 2004. TORRINHA, F. Dicionário português-latino. Porto : Ed. Domingos, p. LEEDS, S.; Data Mining: Beware of the shaft. Direct Marketing. 62(9), Jan, 2000,

48 FIM