Análise Sintática Prof. Alexandre Monteiro

Apresentação em tema: "Análise Sintática Prof. Alexandre Monteiro"— Transcrição da apresentação:

1 Análise Sintática Prof. Alexandre Monteiro
Baseado em material cedido pelo Prof. Euclides Arcoverde Recife

2 Contatos Prof. Guilherme Alexandre Monteiro Reinaldo
Apelido: Alexandre Cordel /gtalk: Site: Celular: (81)

3 Etapas da Compilação Front-End (Análise) Back-End (Síntese)
Análise Léxica Análise Sintática Analise Semântica Geração de Código Intermediário Final Front-End (Análise) Back-End (Síntese)

4 Análise Sintática Inclui a análise léxica como subfase
Alguns autores consideram que a análise sintática envolve tudo que diz respeito à verificação do formato do código fonte Inclui a análise léxica como subfase Visão mais coerente, porém o livro texto que usamos tem outra visão...

5 Análise Sintática Entenderemos análise sintática como sendo apenas a segunda fase dessa verificação de formato: “É a fase que analisa os tokens para descobrir a estrutura gramatical do código fonte” Também chamada “Reconhecimento” (Parsing) Porém, um nome melhor seria “Análise Gramatical”

6 Gramáticas Livres de Contexto

7 Gramáticas São usadas para organizar os tokens em “frases” de sentido lógico Definem regras de formação recursivas expressão → CTE_INT | ID | expressão + expressão

8 Gramáticas Símbolos terminais Símbolos não-terminais Símbolo inicial
As gramáticas livres de contexto possuem quatro elementos: Símbolos terminais Símbolos não-terminais Símbolo inicial Produções! ou Regras de Produção!

9 Gramáticas Símbolos terminais: Símbolos não-terminais:
Elementos das gramáticas livres de contexto: Símbolos terminais: Símbolos assumidos como atômicos, indivisíveis Em compiladores, são os tokens (int, +, -, /, identificador, valores literais, etc) Símbolos não-terminais: Usados para organizar os tokens em “frases” Representam elementos abstratos do programa (expressões, termos, etc)

10 Gramáticas Elementos das gramáticas livres de contexto:
Símbolo inicial: Não-terminal a partir do qual são derivadas “cadeias” de símbolos terminais Geralmente é um não-terminal chamado programa Produções: São as regras de formação Definem as “frases” de terminais válidas na linguagem

11 Notações Símbolo não-terminal: letras maiúscula (E, T)
Notação formal típica Símbolo não-terminal: letras maiúscula (E, T) Símbolo terminal: letras minúsculas, sinais, etc. (x,i) E → T | T + E T → x | i

12 Notações Símbolo não-terminal delimitado por “<“ e “>”
Notação da Gramática BNF (Backus Naur Form) Símbolo não-terminal delimitado por “<“ e “>” <expressao> ::= <termo> | <termo> "+" <expressao> <termo> ::= "x" | "i"

13 Notações Não-terminais sem delimitadores
Notações EBNF (existem várias versões) Não-terminais sem delimitadores BNF + operadores de expressões regulares expressao = termo {"+" termo}* termo = "x" | "i"

14 Notações Notações que usaremos
Formal: para mostrar conceitos mais teóricos BNF e EBNF: para os exemplos práticos Tokens aparecerão literalmente se forem simples Ex.: sinais: “(”, “+”, “;” - palavras-chave: “int”, “for”, “public”, etc. Tokens com várias opções de casamento aparecerão em maiúscula (ex.: identificadores, valores literais)

15 Gramáticas A partir do símbolo inicial, podemos derivar (gerar) as cadeias (palavras) de terminais que são válidas na linguagem

16 Derivação Seja a gramática BNF anterior Derivar a cadeia “i+i+x”
Consideremos que esta é uma derivação mais à esquerda <expressao> <termo> + <expressao> i <expressao> i <termo> + <expressao> i i <expressao> i i <termo> i i x

17 Derivação Agora a Derivação mais à direita da cadeia “i+i+x”
Seja a gramática BNF mostrada antes Agora a Derivação mais à direita da cadeia “i+i+x” <expressao> <termo> + <expressao> <termo> + <termo> + <expressao> <termo> + <termo> + <termo> <termo> + <termo> + x <termo> + i x i i x

18 Derivação O processo de derivação consiste em substituir cada ocorrência de um não-terminal pelo lado direito (corpo) de alguma de suas produções Derivação mais à esquerda: substituir sempre o não-terminal mais à esquerda Derivação mais à direita: análogo A derivação pára quando sobrarem apenas terminais e o resultado é a cadeia

19 Árvore de Derivação A árvore dos exemplos anteriores expressao termo +
a cadeia gerada pode ser percebida nas folhas, analisando-as da esquerda para a direita x

20 a seqüência de terminais (cadeia) gerada
Árvore de Derivação A mesma árvore reorganizada expressao termo expressao termo expressao termo i + i + x a seqüência de terminais (cadeia) gerada

21 Árvore de Derivação Mostra de maneira estática as produções aplicadas
Não diferencia se foi uma derivação mais à esquerda ou mais à direita que gerou a cadeia Forma Tem o símbolo inicial como raiz: (expressão) Não-terminais formam nós intermediários: (expressões e termos) As folhas são os terminais (tokens) da cadeia: (i, +, x)

22 Gramáticas Ambíguas Uma gramática é dita ambígua se ela puder gerar duas árvores de derivação distintas para uma mesma cadeia Veremos uma gramática equivalente à anterior, porém ambígua...

23 Gramáticas Ambíguas Mostrar duas árvores de derivação para “i+i+x”
Exemplo Mostrar duas árvores de derivação para “i+i+x” <expressao> ::= <expressao> "+" <expressao> | "x" | "i"

24 Exercício As gramaticas a seguir são ambíguas? E -> E + E | E * E
S -> if E then S | if E then S else S | s E -> e

25 Exercício É ambígua já que existem duas derivações mais à esquerda para a cadeia a + a + a: A -> A + A | A − A | a

26 Gramáticas Ambíguas Dificultam a construção do analisador sintático
Gramáticas ambíguas são, em geral, inadequadas para uso em compiladores Dificultam a construção do analisador sintático Em alguns casos, são usadas gramáticas ambíguas junto com restrições adicionais Exemplo: precedência e associatividade

27 Análise Sintática Vimos que gramáticas são formalismos que geram cadeias Em compiladores, não vamos gerar uma cadeia, mas já temos a cadeia de terminais (ou seja, de tokens) pronta... Diante disso, qual seria a função do analisador sintático?

28 Introdução à Análise Sintática

29 Análise Sintática O objetivo Descobrir como uma sequência de tokens pode ser gerada pela gramática da linguagem Em outras palavras Entrada: sequência de tokens Saída: árvore

30 Análise Sintática Analisador sintático ou parser (reconhecedor)
O módulo de software responsável por essa etapa pode ser chamado de Analisador sintático ou parser (reconhecedor) Existem duas estratégias algorítmicas que podem ser adotadas Bottom-up / ascendente Top-down / descendente

31 Análise Sintática Usaremos a seguinte gramática não-ambígua para ilustrar, a seguir, as duas estratégias de análise sintática <expressao> ::= <termo> | <termo> "+" <expressao> <termo> ::= "x" | "i"

32 Análise Top-down Parte da raiz (símbolo inicial) e tenta criar a árvore de cima para baixo Recursivamente testa se a cadeia de tokens (lida da esquerda para a direita) pode ser gerada pelas produções de cada não-terminal O processo de construção da árvore lembra uma derivação mais à esquerda da cadeia

33 Análise Top-down O parser vai ter que escolher uma produção adequada para o símbolo inicial <expressao> expressao ? i + i + x

34 Análise Top-down Sabe-se que ambas as produções iniciam com <termo>, variando o restante expressao termo ? ? i + i + x

35 Análise Top-down Ao ler o token “i”, o parser identifica que é gerado por <termo>, mas falta decidir o resto... expressao termo ? i + i + x

36 Análise Top-down A descoberta do “+” faz o parser decidir a produção adequada expressao termo expressao ? i + i + x

37 Análise Top-down Processo similar acontece após a leitura dos dois tokens seguintes expressao termo expressao termo expressao ? i + i + x

38 Análise Top-down Porém, no último token, <expressão> vai ter apenas <termo> e o parser encerra no EOF (fim de arquivo) expressao termo expressao termo expressao termo i + i + x EOF

39 Análise Bottom-up Parte das folhas (tokens) e tenta crescer a árvore até a raiz (símbolo inicial) Para isso, compara a sequência de símbolos do lado direito (ou corpo) das produções para tentar criar um ramo da árvore Diz-se que a sequência é “reduzida” ao não-terminal do lado esquerdo da produção

40 Análise Bottom-up Tenta crescer a árvore usando o corpo das produções, até chegar ao símbolo inicial expressao i + i + x

41 Análise Bottom-up O token “i” é reduzido ao não-terminal <termo>, devido à produção <termo> ::= “i” expressao termo i + i + x

42 Análise Bottom-up O parser lê o token “+”, mas ainda não pode fazer uma redução expressao termo i + i + x

43 Análise Bottom-up Mais uma redução ao não-terminal <termo>
expressao termo termo i + i + x

44 Análise Bottom-up Apenas continua a leitura expressao termo termo i +

45 Análise Bottom-up Nova redução ao não-terminal <termo> expressao
+ i + x

46 Análise Bottom-up Como acabaram-se os tokens, o último <termo> só pode ser gerado diretamente por <expressao>, então reduz expressao expressao termo termo termo i + i + x EOF

47 Análise Bottom-up Agora, a subcadeia “<termo>+<expressao>” pode ser reduzida para <expressao> expressao expressão expressão termo termo termo i + i + x

48 Análise Bottom-up Outra redução, usando a mesma produção expressao
termo termo termo i + i + x

49 Exercício Realizar a análise bottom-up da seguinte gramática para a cadeia “a + a * a”: E -> E + T E -> T T -> T * F T -> F F -> E F -> a

50 Resposta

51 Top-down x Bottom-up A análise sintática top-down é mais fácil de entender e de implementar, porém a bottom-up é mais poderosa (aplicável em mais linguagens) Uso principal das duas estratégias Bottom-up: usada pelos melhores geradores semi-automáticos de parsers Top-down: melhor técnica para implementar manualmente

52 Top-down x Bottom-up Chama-se gramática LL àquela que permite a construção de um parser top-down (descendente) para reconhecê-la Chama-se gramática LR àquela que permite a construção de um parser bottom-up (ascendente) para reconhecê-la

53 Análise Sintática Além de construir a árvore, outras atribuições importantes do analisador sintático são: Reportar erros, o que deve ser feito de maneira clara para permitir ao usuário corrigir o problema Recuperar-se de erros automaticamente (pouco uso em compiladores comerciais)

54 Análise Sintática Na verdade, a análise sintática não precisa construir a árvore durante o reconhecimento Só é necessário construir a árvore se a análise sintática for separada das etapas seguintes Em todo caso, o parser vai funcionar como se estivesse descobrindo a árvore que seria gerada pela gramática para os tokens dados

55 Conceitos

56 Conceitos Veremos alguns conceitos adicionais ligados à fase de análise sintática Árvore sintática Sintaxe abstrata Precedência e associatividade Sintaxe concreta

57 Árvore Sintática É quase igual à árvore de derivação, porém é organizada de maneira mais “racional” Cada nó interior é uma construção da linguagem ou um operador Cada nó filho é uma parte significativa da construção ou um operando São descartados: pontuação, parênteses, etc.

58 Árvore Sintática Gramática para os exemplos a seguir
expressao ::= expressao + expressao | expressao - expressao | expressao * expressao | expressao / expressao | ( expressao ) | IDENTIFICADOR | INTEIRO_LITERAL

59 Árvore de Derivação Árvore de derivação de “x*(i+i)” expressao

60 Árvore Sintática Árvore sintática de “x*(i+i)” produto var soma x var

61 Sintaxe Abstrata Em geral, é ambígua Porém, mais simples de entender
É comum uma linguagem ser especificada por meio de uma gramática de sintaxe abstrata Em geral, é ambígua Porém, mais simples de entender Para resolver as ambiguidades, a especificação precisa definir restrições adicionais

62 Sintaxe Abstrata Um exemplo seria a gramática mostrada antes
É comum assumir associatividade à esquerda e precedência maior para a multiplicação expressao ::= expressao + expressao | expressao * expressao | ( expressao ) | INTEIRO_LITERAL

63 Associatividade Associatividade diz como será aplicada uma mesma operação binária quando há vários operandos Exemplo: como interpretar a + b + c + d + e ? Se o operador for associativo à esquerda: ((((a + b) + c) + d) + e) Se o operador for associativo à direita: (a + (b + (c + (d + e))))

64 Precedência Precedência diz qual operação binária será aplicada primeiro houver operadores diferentes Exemplo: como interpretar a + b * c + d * e ? Se o operador * tiver maior precedência: ((a + (b * c)) + (d * e)) Se o operador + tiver maior precedência: (((a + b) * (c + d)) * e)

65 Sintaxe Concreta Geralmente não tem ambigüidades
Por outro lado, a gramática tal como ela foi usada para implementar o parser é chamada de sintaxe concreta Geralmente não tem ambigüidades Mais fácil de implementar Específica da implementação Cada compilador (de uma mesma linguagem) pode criar uma implementação diferente

66 Sintaxe Concreta Exemplo de sintaxe concreta correspondente à gramática de expressões anterior expressao ::= termo + expressao | termo termo ::= fator * termo | fator fator ::= ( expressao ) | INTEIRO_LITERAL

67 Tratando Ambiguidades

68 Tratando Ambiguidades
Veremos como tratar gramáticas ambíguas (sintaxe abstrata), de modo a prepará-la para ser usada em um parser (sintaxe concreta) Veremos como tratar dois tipos de ambiguidades: Ambiguidade do “else” Ambiguidade de expressões

69 Tratando Ambiguidades
A seguinte de definição de comando apresenta ambigüidade Exemplo: “if (x) if (x) outro else outro” A qual “if” está ligado o “else”? cmd ::= if ( expr ) cmd else cmd | if ( expr ) cmd | outro expr ::= x

70 Tratando Ambiguidades
O mais comum é considerar que o “else” casa com o “if” aberto mais próximo Geralmente, a definição anterior funciona bem com as técnicas que vamos aprender Mas, caso seja desejado, é possível remover essa ambiguidade...

71 Tratando Ambiguidades
A estratégia é classificar os comandos em comandos incompletos (ou abertos) e completos Comandos completos (matched) if-else todos os outros Comandos incompletos ou abertos (open) if (sem else) if-else com um comando incompleto após o else

72 Tratando Ambiguidades
Solução cmd ::= matched-cmd | open-cmd matched-cmd ::= | if ( expr ) matched-cmd else matched-cmd | outro open-cmd ::= | if ( expr ) cmd | if ( expr ) matched-cmd else open-cmd

73 Tratando Ambiguidades
Como mostrado, a gramática abaixo é ambígua, mas essa ambiguidade pode ser resolvida com regras de precedência e associatividade Como incluir essas regras na própria gramática? expressao ::= expressao + expressao | expressao - expressao | expressao * expressao | expressao / expressao | expressao ^ expressao | ( expressao ) | INTEIRO_LITERAL

74 Tratando Ambiguidades
Criar um não-terminal para cada nível de precedência Chamaremos de: exprA, exprB, exprC... No último nível (máxima precedência) ficam apenas expressões não binárias

75 Tratando Ambiguidades
O não-terminal de cada nível tem uma produção para cada operador do nível Os operandos serão o não-terminal do nível atual, para outras operações do mesmo nível e o não-terminal do próximo nível (nível de maior precedência)

76 Tratando Ambiguidades
Na produção para os operadores, a posição do não-terminal do nível atual indica o tipo de associatividade do operador Se estiver à esquerda: associativo à esquerda Se estiver à direita: associativo à direita Para tratar o caso de não haver nenhuma operação do nível, deve haver uma produção de substituição para o próximo nível

77 Tratando Ambiguidades
No exemplo anterior, vamos assumir três níveis para os operadores binários As demais expressões formam um quarto nível Ordenados da menor para a maior precedência: adição e subtração, associativos à esquerda exprA multiplicação e divisão, assoc. à esquerda exprB exponenciação, assoc. à direita exprC

78 Tratando Ambiguidades
Resultado expressao ::= exprA exprA ::= exprA + exprB | exprA - exprB | exprB ... associativos à esquerda

79 Tratando Ambiguidades
Resultado (continuação) exprB ::= exprB * exprC | exprB / exprC | exprC exprC ::= exprD ^ exprC | exprD exprD ::= ( expressao ) | INTEIRO_LITERAL associativos à esquerda associativo à direita

80 Bibliografia AHO, A., LAM, M. S., SETHI, R., ULLMAN, J. D., Compiladores: princípios, técnicas e ferramentas. Ed. Addison Wesley. 2a Edição, 2008 (Capítulo 4)