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Modelagem Orientada a Agentes Professores : Edson Scalabrin Ph.D Marcos Shmeil Ph.D Pontifícia Universidade Católica do Paraná ( PUCPR ) Programa de Pós-Graduação.

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1 Modelagem Orientada a Agentes Professores : Edson Scalabrin Ph.D Marcos Shmeil Ph.D Pontifícia Universidade Católica do Paraná ( PUCPR ) Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada ( PPGIA ) { scalabrin, shm ppgia.pucpr.br

2 PUCPR / PPGIA / LASIN / Edson Scalabrin e Marcos Shmeil 2 Dinâmica do curso b Aulas expositivas b Trabalhos em equipes na classe extra classe trabalhos práticos

3 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil3 Avaliação b Uma prova 2 pontos b Leitura e apresentação de temas artigos 3 pontos b Pesquisa bibliográfica sobre um certo domínio e apresentações 5 pontos

4 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil4 Modelagem Orientada a Agentes Objetivo : Fornecer ao aluno conceitos no domínio, em geral de modelagem de problemas do mundo real e em particular a modelagem orientada a agentes.

5 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil5 Modelagem Orientada a Agentes Ementa : b Fundamentos Metodologias para modelagens do mundo real –Orientada a resultados –Análise estruturada –Workflow –como negócio –como metodologia para modelar negócios –Orientada a objetos –Orientada a agentes

6 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil6 Modelagem Orientada a Agentes Ementa : b Fundamentos( cont. ) Abordagem monolítica, distribuída e descentralizada. Abordagem monótona e não monótona.

7 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil7 Modelagem Orientada a Agentes Ementa : ( cont. ) b Sistemas multi-agente: O que são agentes? Taxinomia de agentes e suas propriedades Arquitetura de agentes cognitivos –Componente-comunicação –Componente-raciocínio –Learning, Planning, Co-ordination –Expertise, Knowledge-base

8 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil8 Modelagem Orientada a Agentes Ementa : b Sistemas multi-agente ( cont. ) Arquitetura de agentes reativos Sistemas multi-agente Aplicações de sistemas multi-agente Tecnologias e plataformas para desenvolvimento

9 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil9 Modelagem Orientada a Agentes Bibliografia : b Artificial Intelligence A Modern Approach, Stuart J. Russell And Peter Norvig, Prentice Hall,1995, 932p b Adaption And Learning In Multi-Agent Systems, Gerhard Weib, Springer, Canada, 1995 b Software Agents, Jeffrey M. Bradsshaw AAAI/Press,Masachussets, 1997, 480p b The Design Of Intelligent Agents Jorg P. Muller, Springer, Berlin, 1996 b Constructing Intelligent Agents With Java : A Programmer's Guide to Smarter Applications, Joseph P. Bigus, Jennifer Bigus, John Wiley & Sons, ISBN:

10 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil10 Modelagem Orientada a Agentes Bibliografia : b Programming and Deploying Java Mobile Agents With Aglets, Danny B. Lange, Mitsuru Oshima, Oshima Mitsuru Addison-Wesley Pub Co, ISBN: b Mobile Agents, William R. Cockayne, Michael Zyda (Contributor), Prentice Hall, ISBN: b Readings in Agents, Michael N. Huhns (Editor), Munindar P. Singh (Editor), Les Gasser, Morgan Kaufman Publishers, ISBN: b Multi-Agent Systems : An Introduction to Distributed Artificial Intelligence, Jacques Ferber, Addison-Wesley Pub Co, ISBN:

11 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil11 Modelagem Orientada a Agentes Bibliografia : b Conception et Realization denvironnement de développement de systèmes dagents cognitifs, Edson Emílio Scalabrin, Compiègne, dezembro/1996, França, Departamento de Génie Informatique, 1996, 169p. b Sistemas multi-agente na modelação da estrutura e relações de contratação de organizações, Marcos Augusto Hochuli Shmeil, Porto, Portugal, Faculdade de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, 1999, 241p.

12 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil12 Referências bibliografias b Análise estruturada Meilir Page-Jones Edward Yourdon Jean-Dominique Warnier b Workflow b Engenharia da informação

13 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil13 Bibliografia Básica : MOO b James Rumbaugh et al. Modelagem e Projetos Baseados em Objetos. Editora Campus, ISBN X. b Grady Booch. Object-Oriented Analysis and Design with Applications. Second Edition. Addison-Wesley, ISBN b Ivar Jacobson. Object-Oriented Software Engineering - a Use Case Driven approach. Addison-Wesley, ISBN b Peter Coad. Object Models - Strategies, Patterns & Applications. Prentice-Hall, ISBN b Dennis de Champeaux. Object-Oriented Development Process and Metrics. Prentice-Hall, ISBN

14 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil14 Bibliografia Complementar : MOO b Jag Sodhi and Prince Sodhi. Object-Oriented Methos for Software Development. McGraw Hill, ISBN b Chris Zimmermann (Ed). Advances in Object-Oriented Metalevel Architectures and Reflection. CRC Pr, ISBN X. b Jonathan Pletzke. Advanced Smalltalk.. John Wiley & Sons, ISBN b Al Stevens. C++ Database Development. Mis Pr, ISBN b Grady Booch and Ed Eykholt (Eds). The Best of Booch: Designing Strategies for Object Technology. Prentice- Hall, ISBN

15 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil15 Metodologia para modelagem... Discussão: Orientada a resultados Análise estruturada Workflow –como negócio –como metodologia para modelar negócios Orientada a objetos

16 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil16 Metodologia para modelagem... b Modelagem orientada a objetos Modelagem de Objetos Modelagem Dinâmica Modelagem Funcional b Programação orientada a objetos

17 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil17 Primeiro trabalho b Elaborar um texto comparando as seguintes metodologias de modelagem : dados/processos orientada a objetos OMT ou UML b Entrega do texto e apresentação dia 19 de abril de 2001, horário normal de aula

18 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil18 Sinal, dados, informação,...

19 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil19 Sinal, dados, informação,...

20 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil20 Sinal, dados, informação,...

21 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil21 Metafísica e Ontologia b Metafísica (Aristóteles, pai da...): Andrônico de Rodes ( séc. I a.C ) Aristóteles chamavade Filosofia Primeira em oposição à Filosofia Segunda ou Física Ontologia remonta do século XVII, foi empregado como sinônimo de Metafísica

22 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil22 b ENTE e SER O ENTE é o particípio presente do verbo SER, significando Aquilo que é, O Aquilo invoca certa individualidade, é aquilo que é e não é outra coisa, O ENTE é o que pode ser determinado, individualizado e reconhecido a partir de sua identidade. Metafísica e Ontologia

23 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil23 b ENTE é um substantivo (concreto/abstrato) b Atributos: – Cor –Textura –material –forma, –... Metafísica e Ontologia

24 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil24 b Em certo domínio de interpretação Necessidade de um contorno ( torna-se o mundo de interpretação] novos atributos emergem de um contorno Metafísica e Ontologia

25 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil25 b Em algum contorno b Em outro contorno Metafísica e Ontologia

26 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil26 Metafísica e Ontologia Mundo das ONTOLOGIAS (Sistemas de Informação) CONHECIMENTO SI - 1 SI - 2 SI - 3 Mundo dos entes sinais seres

27 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil27 b Como compreender o mundo Real [ Natural + Artificial ) e modelar o compreendido ? ( Criação de artefatos ) Simon Criar modelos que...

28 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil28 b Traço de contorno b DADOS, b PROCESSOS (alteração do espaço de estados - transformações) Criar modelos que... ser ente

29 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil29 b anos –No princípio: ORIENTADOS À RESULTADOS b Metodologias ESTRUTURADAS Criar modelos que...

30 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil30 b PAGE - JONES Criar modelos que... XX YY X1X2 XYZ DIAGRAMA DE ESTRUTURA

31 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil31 b CHRIS GANE et all Criar modelos que... XYZ XX YY BB U T

32 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil32 b YOURDON ( ESSENTIAL MODEL ) Criar modelos que... Da1 P1 F1

33 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil33 b Modelo de dados –Bachman –DeMarco –Jackson –Ken Orr –Warnier –... Criar modelos que... E2 E1 EN E3

34 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil34 b LÓGICA DE CONSTRUÇAO DE SISTEMAS (Jean-Domiique Warnier) 1. Visão de dados ( todo o conjunto de dados deve ser rigorosamente definido por compreensão) 2. Posteriormente, estudo das saídas e dos processamentos Criar modelos que...

35 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil35 b ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO UM OLHAR DE MAIOR ABRANGÊNCIA DILATAR A LINHA DE CONTORNO EX: A ORGANIZAÇÃO COMO DIMENSÃO –(Técnicas estruturas e modelos de dados) Criar modelos que...

36 Edson Scalabrin e Marcos Shmeil36 b Outras características: –On-line, Real time, batch, batch remoto –X - driven –Centralizado, descentralizado, distribuído –... Criar modelos que...


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