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Vantagens do processamento digital de sinais Melhor qualidade do sinal usando mais bits Independe do ambiente (temperatura, tolerância de componentes,

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Apresentação em tema: "Vantagens do processamento digital de sinais Melhor qualidade do sinal usando mais bits Independe do ambiente (temperatura, tolerância de componentes,"— Transcrição da apresentação:

1 Vantagens do processamento digital de sinais Melhor qualidade do sinal usando mais bits Independe do ambiente (temperatura, tolerância de componentes, etc.) Processamento mais complicado (decisões) Flexibilidade através de programabilidade

2 Exemplo de processamento de imagens originalsombreamento

3 realçar contraste detectar bordas Exemplos de processamento de imagens

4 Exemplo de processamento de imagens por morfologia originalerosãodilatação aberturafechamento

5 Exemplo de uso de morfologia para processamento de impressões digitais originalextração de borda

6 JPEG

7 Compressão de imagens usando DCT (JPEG) 3 coeficientes6 coeficientes15 coeficientes original / 64 coeficientes

8 Dor140 dB10 -2 130 dB10 -3 -10 dB10 -17 Audibilidade em 3 kHz0 dB10 -16 10 dB10 -15 Audibilidade em 10 kHz20 dB10 -14 30 dB10 -13 Audibilidade em 100 Hz40 dB10 -12 50 dB10 -11 Conversa normal60 dB10 -10 70 dB10 -9 80 dB10 -8 Limite permitido para barulho industrial 90 dB10 -7 100 dB10 -6 Martelo de pressão e trio elétrico110 dB10 -5 Desconforto120 dB10 -4 ExemploDecibel SPLWatts/cm 2 Faixa dinâmica do ouvido humano amplitude 23 bits

9 DSP dentro de um SoC SoC = System on a chip core DSP Micro- controlador RAM D/A circuito analógico A/D ROM porta serial circuito digital

10 Reusabilidade do DSP core ASIC para processamento de voz Telefone celular digital ASIC para áudio Estéreo de alta qualidade ASIC para modem Fax Rede sem fio

11 Alternativas ao DSP Microprocessador de uso geral PC e estações de trabalho Circuito digital específico

12 Inteiro sem sinal Inteiro com offset Sinal com Magnitude Complemento de dois Representação em ponto fixo (já visto)

13 Representação em ponto flutuante v = (-1) S × M × 2 E-127 mantissa exponente M = 1.m 22 m 21 m 20...m 0

14 Precisão na representação em ponto flutuante 0.00001233862713 0.00001233862804 0.00001233862895 0.00001233862986 1.000000000 1.000000119 1.000000238 1.000000358 1.996093750 1.996093869 1.996093988 1.996094108 636.0312500 636.0313110 636.0313720 636.0314331 217063424.0 217063440.0 217063456.0 217063472.0 espaçamento = 0.00000000000091 (1 parte em 13 milhões) espaçamento = 0.000000119 (1 parte em 8 milhões) espaçamento = 0.000000119 (1 parte em 17 milhões) espaçamento = 0.0000610 (1 parte em 10 milhões) spacing = 16.0 (1 parte em 14 milhões)

15

16 Unidade Central de Processamento CPU Coprocessador Matemático Memória Principal (Programa e Dados) Memória Cache


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