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Aplicação de Técnica Fuzzy em SIG como alternativa para o Zoneamento Ecológico Econômico (ZEE) Maria Isabel Sobral Escada.

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2 Aplicação de Técnica Fuzzy em SIG como alternativa para o Zoneamento Ecológico Econômico (ZEE) Maria Isabel Sobral Escada

3 1. Objetivo Testar a aplicação de técnicas Fuzzy para simulação de diferentes cenários para o ZEE de região no Estado de Rondônia. 2. Zoneamento Ecológico Econômico (ZEE) Metodologia desenvolvida a partir do conceito de Ecodinâmica de Tricart (1977), baseado na relação morfogênese/ pedogênese UTB TM-Landsat Fatores geobiofísicos Fatores sócio- econômicos Vulnerabilidade à erosão SIG Operador Zonal: 1. Mapas temáticos Grades MNT [1,3]; 2. UTB Restrição; 3. Média Zonal (média ponderada pela área); 4. Mapa de vulnerabilidade (Grade e Temático ).

4 3. Abordagem Fuzzy O grau de pertinência do conjunto fuzzy é expresso em termos de escala que varia continuamente entre 0 e 1. Zona de transição gradual Pertinência parcial (possibilidade) Em SIG as funções de pertinência mais utilizadas para determinar valor de borda: Linear, Quadrática, Sigmóide. Permite Utilização de operadores lógicos e matemáticos (And, Or, Produto Algébrico, Soma Algébrica, Operador Gamma, etc.).

5 3.1 Abordagem Fuzzy para o ZEE (Meirelles, 1997) Atribução de valores de pertinência [0,1] às classes dos mapas temáticos; Utilização do operador OR para dados sócio-econômicos; Combinação dados sócio-econômicos e geobiofísicos operador gamma fuzzy (valores entre soma e o produto Fuzzy) Fatiamento visualização: 4 classes Sobreposição de mapas gerados por diferentes valores de gama utilizado,(0.5 à 0.75) mapa de incerteza.

6 Operador Fuzzy Gamma: combinação = (Soma Alg. Fuzzy ) * (Produto Alg. Fuzzy) 1- Soma Fuzzy : Produto Fuzzy: = 0: Produto Algébrico = 1: Soma Algébrica 0.8 < < 1 : Aumento do valor fuzzy 0 < < 0.35 : Redução do valor fuzzy 0.35 < < 0.8 : Valor fuzzy de saída intermediário, em relação ao valor de entrada.

7 4. Área de Estudo

8 Reescalonamento [0,1] 2. Média Aritmética 4. Fatiamento 5. Operação Booleana 3. Operador Fuzzy Mapas de Vulnerabilidade Vegetação 1.Grade GeologiaSolosGeomorfologia Mapa de Incerteza Simuações 5. Metodologia

9 6. RESULTADOS Grade e Mapa temático da média aritmética; Estável Moderadamente estável Medianamente estável/vulnerável Moderadamente vulnerável Vulnerável

10 Vulnerável Moder vuln Moder estvul Moder est Estável Mapa de Vulnerabilidade à Erosão (Média)

11 18 Grades com resultados das simulações para os diferentes valores de (0, 0.20, 0.35, 0.50, 0.60, 0.65, 0.70, 0.75, 0.78, 0.80, 0.81, 0.82, 0.83, 0.84, 0.85, 0.90, 0.95, 1.00); Ajuste das gradesFuzzy 18 Mapas temáticos resultantes do fatiamento das grades: Fuzzy Estável Moderadamente estável Medianamente estável/vulnerável Moderadamente vulnerável Vulnerável Operador Gamma

12 =0 =0,50 =0,60 = 0.20 =0,35 Vulnerável Moder vuln Moder estvul Moder est Estável Simulações... =0,65

13 =0.90 =0.85 =0.80 =0.75 =0.95 =0.70 Vulnerável Moder vuln Moder estvul Moder est Estável Simulações.

14 Operador Gamma X Média Aritmética Vulnerável Moder vuln Moder estvul Moder est Estável =0.80 Média Aritmética =0.85

15 Vulnerável Moder vuln Moder estvul Moder est Estável Resultados G escolhidos para Geração de Mapa de Incerteza =0.75 =0.78 =0.80 =0.82

16 Mapa de Incertezas Vulnerável Moder vuln Moder estvul Moder est Estável Incerteza

17 Conclusões FO operador gera diferentes cenários. Favorável desfavorável; F Um dos cenários deve estar próximo do resultado da média aritmética, se valores fuzzy estiverem bem ajustados; F O estabelecimento de fronteiras rígidas durante o mapeamento, gera resultados não contínuos; F Mapa de incertezas é qualitativo; Sugestões F Calibração dos valores fuzzy das classes dos PIs envolvidos; Transformação de fronteiras rígidas em fronteiras contínuas; Comparação com resultados da média zonal.


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