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Integrantes:Orientador: Fábio Hideki Gutiyama Prof. Dr. Jorge Rady de Almeida Jr. Renan Lotto Sacilotto.

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1 Integrantes:Orientador: Fábio Hideki Gutiyama Prof. Dr. Jorge Rady de Almeida Jr. Renan Lotto Sacilotto

2 1. Objetivo; 2. Estudo de Caso; 3. Data Warehouse; 4. Business Inteligence; 5. Prós e contras; 6. Tecnologias; 7. Próximas Etapas.

3 Estudo de caso; Elaboração de uma solução baseada em data warehouse; Uso de tecnologias open-source.

4 Gestão em telecom; Problema: Relatórios de 5 horas; Clientes com massa de dados da ordem de 40 milhões de registros mensais; Sistemas baseados em bases relacionais. Sistemas atuais são baseados em tecnologias open-source.

5 Armazenamento e análise de dados; Projetadas de forma a facilitar a consulta a dados. Data warehouse é (Inmon, 1995): Subject-oriented Time-variant Non-volatile Integrated Principais autores: Kimball Inmon

6 Aplicações de manipulação de Dados Operational Data Storage DW Serviços de Integração Fontes de dados Analysers Tomada de Decisão Relatórios Processamento Queries

7 Prós: Oportunidade para nosso aprendizado; Problemas de tempo na geração de relatórios; Número alto de registros manipulados; Muitos relatórios são gerados diariamente; Já usam sistemas computacionais com bases relacionais. Contras: A demanda dos relatórios é próxima a tempo real;

8 Ferramentas Pentaho: Mondrian – Data warehouse; Kettle – Extract, transform, Load (ETL); Reporting;

9 Estudo tecnológico Mondrian Pentaho Kettle Pentaho Reporting Análise do Modelo de Negócios da Empresa; Análise da Base de Dados e Sistemas atualmente utilizados; Levantamento dos Requisitos; Especificação.

10 Obrigado pela atenção Dúvidas? Problemas? Dr. Warehouse


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