Introdução Redes Neurais Recorrentes são aquelas que apresentam “ciclos” nas suas conexões, isto é, a saída de neurônios de uma camada i são entradas de.

Apresentação em tema: "Introdução Redes Neurais Recorrentes são aquelas que apresentam “ciclos” nas suas conexões, isto é, a saída de neurônios de uma camada i são entradas de."— Transcrição da apresentação:

1 Introdução Redes Neurais Recorrentes são aquelas que apresentam “ciclos” nas suas conexões, isto é, a saída de neurônios de uma camada i são entradas de neurônios de uma camada i-j, com j>=0; Redes BAM, de Hopfield e Competitivas em geral são de certo modo redes recorrentes. Entretanto 2 modelos são de maior interesse neste caso: Redes de Elman Redes de Jordan Redes Neurais Artificiais Redes Recorrentes

2 Introdução –Importância das Redes Neurais Recorrentes Capacidade de Modelagem –Redes Neurais Feedforward com neurônios estáticos são capazes de modelar apenas sistemas estáticos. –Redes Neurais Dinâmicas são capazes de modelar sistemas dinâmicos. –A dinâmica de uma rede por ser obtida utilizando-se neurônios dinâmicos ou através de uma dinâmica externa (uma realimentção externa munida de um retardo, por exemplo). Redes Neurais Artificiais Redes Recorrentes

3 Modelos com Dinâmica Externa –Modelo “Clássico” Redes Neurais Artificiais Redes Recorrentes

4 Modelos com Dinâmica Externa –Modelo “com Camada Intermediária” Redes Neurais Artificiais Redes Recorrentes

5 Modelos com Dinâmica Externa –Redes de Elman Redes Neurais Artificiais Redes Recorrentes