Mineração de Dados Profa. Sandra de Amo

Apresentação em tema: "Mineração de Dados Profa. Sandra de Amo"— Transcrição da apresentação:

1 Mineração de Dados Profa. Sandra de Amo
Pós-Graduação em Ciência da Computação Faculdade de Computação Universidade Federal de Uberlândia 4/18/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao

2 Apresentação Geral do Curso
Bibliografia Material de Suporte Conteúdo Avaliação Projeto Temas de Seminários 4/18/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao

3 Bibliografia e Material de Suporte
Notas de aula Slides Artigos Outras informações 4/18/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao

4 Bibliografia e Material de Suporte
Introduction to Data Mining – P-N. Tan, M. Steinbach, V.Kumar – Addison Wesley 2005 Data Mining and Analysis:Fundamental Concepts and Algorithms - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. 2013 Mining of Massive Datasets - Anand Rajaraman, Jure Leskovec, Jeffrey D. Ullman – Stanford University, 2012 ================================================== Data Mining: Concepts and Tecniques - J.Han, M. Kamber - Morgan Kaufmann, 2nd edition, 2006. Principles of Data Mining - D. Hand, H. Mannila, P. Smith, MIT Press, 2001 Data Mining: Practical Machine Learning – Tools and Techniques with Java Implementations.- I. H. Witten, E. Frank - Morgan Kaufmann, 2000. 4/18/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao

5 Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008
Conteúdo do Curso O processo de Data Mining Mineração de Padrões: Regras de Associação Mineração de Dados Temporais: Sequências Classificação Agrupamento - Outliers Mineração de Preferências e Perfis de Usuários Sistemas de Recomendação Mineração de Data Streams 4/18/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao

6 Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008
Projeto 1) Implementação de um Sistema de Recomendação Testes em Dados Reais Gráficos de Performance: acurácia, tempo, novidade, cobertura,… 2) Projetar aplicação que utiliza o Sistema de Recomendação implementado. 4/18/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao

7 Trabalhos Práticos Algoritmo de Mineração de Regras de Associação adaptado para dados relacionais Ferramenta Weka para Classificação – testes em dados reais Ferramenta Weka para Clusters – testes em dados reais Ferramenta MOA para Mineração de Data Streams

8 Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008
Temas dos Seminários Mineração de Preferências dos Usuarios Análise de Sentimentos em Redes Sociais Sistemas de Recomendação Sociais Privacidade e Segurança Paralelismo e Distribuição Mineração em Fluxo de Dados (Streams) Algoritmos de Pré-Processamento dos Dados 4/18/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao

9 Calendário de Aulas Não haverá aula de 17 de Março a 8 de Abril
Reinício das aulas: dia 14 de Abril Aulas extras: dias 3, 4 e 9 de Julho – Seminários Dias 22/5 e 26/6 – Exercicios preparação p/ prova

10 Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008
Critério de Avaliação Prova 1 : 27 Maio pontos Trabalhos Práticos : pontos Prova 2 : 1 Julho pontos Projeto : 9 de Julho pontos Seminários : A partir de 30 de Junho 10 pontos Exercícios pontos 4/18/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao