Redes Neurais Artificiais: História. Introdução Redes neurais artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na.

Apresentação em tema: "Redes Neurais Artificiais: História. Introdução Redes neurais artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na."— Transcrição da apresentação:

1 Redes Neurais Artificiais: História

2 Introdução Redes neurais artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, que adquirem conhecimento e habilidade de reconhecer padrões através da experiência.

3 História: 1940 - 1950 Em 1943 Warren McCulloch e Walter Pitts publicaram um artigo no Bulletin of Mathematical Biophysics com o título: A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity. Warren McCulloch (1898 - 1969) Walter Pitts (1923 – 1969)

4 História: 1940 - 1950 Em 1949 Donald Hebb escreve um livro chamado The Organization of Behavior. Teoria Hebbiana ou regra de Hebb. Donald Hebb (1904 - 1985)

5 História: 1950 - 1960 Em 1951 Marvin Minsky cria o Snark. Em 1958 Frank Rosenblatt cria o Perceptron. Marvin Minsky (1927 – Presente) Frank Rosenblatt (1928 – 1971)

6 História: 1960 - 1970 Bernard Widrow desenvolve um novo modelo de processamento, o Adaline. Em 1969, Minsky e Papert publicam um artigo criticando o Perceptron. Bernard Widrow (1929 – Presente)

7 História: 1970 - 1980 Igor Aleksander, Inglaterra: redes sem pesos. Kunihiko Fukushima, Japão: cognitron e neocognitron; Stephen Grossberg, Estados Unidos: sistemas auto-adaptativos; Teuvo Kohonen, Finlândia: memórias associativas e auto-organizadas.

8 História: 1980 - 1990 Ira Skurnick, um administrador de programas da DARPA, cria em 1983 um centro de pesquisas em neurocomputação.

9 Aplicações na Atualidade Reconhecimento de voz. Robôs que desarmam bombas. softwares que aprendem a identificar spams em e-mails.