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©2005 Germano C.Vasconcelos Projeto da Disciplina Germano C. Vasconcelos Centro de Informática - UFPE
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©2005 Germano C.Vasconcelos Objetivo Realizar um estudo sobre aplicação de modelos de redes neurais na solução de um problema do mundo real
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©2005 Germano C.Vasconcelos Motivações Possibilitar ao aluno uma visão prática do uso de redes neurais na solução de problemas Consolidar os conhecimentos teóricos apresentados em sala de aula
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©2005 Germano C.Vasconcelos Descrição do Projeto Investigar um problema em uma aplicação de larga escala Investigar os modelos MLP e RBF, com diferentes valores de parâmetros na solução de um problema utilizando o MATLAB Gerar um relatório com a descrição do problema, uma descrição dos modelos, tabelas e gráficos gerados nos resultados experimentais, e análise dos resultados
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©2005 Germano C.Vasconcelos Problemas de Classificação Análise de crédito ao consumidor Previsão de no-show
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©2005 Germano C.Vasconcelos Problemas de Previsão Previsão de séries financeiras
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©2005 Germano C.Vasconcelos Investigar os modelos de acordo com um conjunto de medidas de desempenho Taxas de acertos no conjunto de teste (matriz de confusão) Curvas ROC (Receiver Operating Characteristics) Relação da massa mantida em função da pontuação
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©2005 Germano C.Vasconcelos Experimentos Diferentes topologias de redes com 1 e 2 camadas intermediárias Redes com a função de ativação sigmoid e com a função de ativação Gaussiana Influência da taxa de aprendizagem no treinamento da rede.Verifique como taxas variando de valores pequenos (0.001) a valores grandes (0.8), por exemplo, causam impacto no processo de treinamento Overfitting (memorização do conjunto de treinamento)
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©2005 Germano C.Vasconcelos Ferramentas para o Projeto Software MATLAB Base de dados reais
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