Prof. Wellington D. Previero

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Sistemas de Equações Lineares
Advertisements

Zeros de Funções.
Gráfico de Função Exponencial Prof.: Gerusa Fortes 2º ano
Zeros Reais de Funções Reais
Cálculo - Thomas Capítulo 1.
Cálculo - Thomas Capítulo 6.
Cálculo - Thomas Capítulo 11
Matemática II aula 3 Profª Débora Bastos.
Resolução da lista de exercícios
Princípios de Controle
Licenciatura em Geociências
Considerações Iniciais
Método de NewtonRaphson
Fase II - Refinamento Aurora Pozo.
Aula 4 Exemplo de Bissecção
ANÁLISE GRÁFICA DA FUNÇÃO E DE SUA DERIVADA
MÉTODO DA SECANTE.
UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE MATEMÁTICA
t = 13,5 dias 1, s . No ponto de lançamento, X= + 5,150x106 m
A APLICAÇÃO DAS DERIVADAS NOS PROBLEMAS DE FÍSICA CLÁSSICA
Prof. Wellington D. Previero
Funções.
Interpretação Geométrica da Derivada, definição e taxa de variação
Site: Fone: (45) e (45) UNIOESTE: Campus Universitário de Mal. Cdo. Rondon - PR Professor.
Prof. Wellington D. Previero
Prof. Wellington D. Previero
Aula 04: Plano Tangente e Aproximações Lineares.
Prof. Wellington D. Previero
Profª Drª Dayse Regina Batistus - UTFPR
Introdução a Computação e Cálculo Numérico
Resoluções de equações Métodos iterativos
Derivadas Aula 1 Prof. Zé Roque.
MÉTODO DE NEWTON-RAPHSON
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Aula 13 Derivação Implícita, derivadas das funções trigonométricas inversas e derivadas de funções logarítmicas.
Regras de Derivação: Produto e quociente
INCLINAÇÃO DE UMA RETA.
Coordenação Geral de Ensino da Faculdade
FUNÇÃO QUADRÁTICA (PÁGINA 135)
Prof. Guilherme Amorim 26/11/2013
Funções Exponenciais e Logarítmicas
Função do 2º grau ou Quadrática
Adpt. por Prof. Guilherme Amorim
Interpolação.
Sistema de equações lineares
(Exemplo) Obter a equação geral e reduzida da circunferência.
Resoluções de equações Métodos iterativos
Amintas engenharia.
Sistemas de equações lineares
Aula II – Ponto Prof. Zé Roque
A integral definida Seja y = f(x) uma função definida e limitada no
Diagrama Polar 请看下页.
Aula 2 Disciplina: Sistemas de Controle 1 - ET76H
Resoluções de equações Métodos iterativos
Aula 12 Disciplina: Sistemas de Controle 1 - ET76H
Resoluções de equações Métodos iterativos
Equações algébricas e transcendentais
Equações algébricas e transcendentais
Resolução de equações não lineares
Cálculo II 3. Derivadas Parciais.
Campus de Caraguatatuba Aula 19: Sistemas de Equações Lineares (7)
O trabalho Como Criar um Jornal de Adriana Rocha Bruno e Octavio Silvério de Souza Vieira Neto foi licenciado com uma Licença Creative Commons - Atribuição.
Zeros Reais de Funções Reais Método do Ponto Fixo - MPF
Exemplo de derivada por definição
Limites Armando Paulo da Silva
Transcrição da apresentação:

Prof. Wellington D. Previero Cálculo Numérico Prof. Wellington D. Previero previero@utfpr.edu.br www.pessoal.utfpr.edu.br/previero Método de Newton Aula de Cálculo Numérico de Wellington D. Previero foi licenciado com uma Licença Creative Commons - Atribuição - NãoComercial - CompartilhaIgual 3.0 Não Adaptada.

Método de Newton Dado o ponto (x0, f(x0)) traçamos a reta L0(x) tangente a curva nesse ponto. y = L0(x) Obtenha a equação da reta y=L0(x) x0

Método de Newton A aproximação x1 da raiz da equação f(x) = 0 é o ponto onde a reta L0(x) intersepta o eixo x. y = L0(x) Obtenha o ponto x1 x1 x0

Método de Newton .

Método de Newton Determinamos a reta L1(x) tangente ao gráfico de f(x) no ponto (x1, f(x1)) y = L1(x) x1

Método de Newton De forma análoga, a aproximação x2 é o ponto onde a reta L1(x) intersepta o eixo x. y = L1(x) x2 x1

Método de Newton .

Método de Newton Assim temos:

Método de Newton n= 0, x[1] = 2.062500, |f(x[1])| = 0.316406 Exercício: Seja f(x)=x2+x-6. Determine uma aproximação para a raiz de f considerando x0=1,5. Considere o critério de parada | f(xk) | < 10-4. n= 0, x[1] = 2.062500, |f(x[1])| = 0.316406 n= 1, x[2] = 2.000762, |f(x[2])| = 0.003812 n= 2, x[3] = 2.000000, |f(x[3])| = 0.000001

Método de Newton

Método de Newton Observe que se considerarmos temos que

Método de Newton Logo, a função é uma função iteração do Método de Ponto Fixo. Assim, a convergência do Método de Newton estará garantida desde que satisfaça o critério de convergência do Método do Ponto Fixo.

Método de Newton Observações a) Rápida convergência; b) Necessidade do cálculo de f’(x); c) Cálculo do valor numérico de xk em f’(x) e f(x) em cada iteração.