DISCIPLINA: SR, Geoprocessamento I e II e Cartografia A tecnologia do Geoprocessamento – Aplicações e Potencialidades 12/3/2012 - Aula 5.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
UNIVERSIDADE FEDERAL DOS ESPÍRITO SANTO – UFES CENTRO DE CIÊNCIAS HUMANAS E NATURAIS - CCHN DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA - DPGEO LABORATÓRIO DE GEOMÁTICA.
Advertisements

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO - UFES CENTRO DE CIÊNCIAS HUMANAS E NATURAIS – CCHN DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA DEFESA DE MONOGRAFIA.
ENG 531 – Agricultura de Precisão
DATA MATRIX EQUIPE Danielli Lilian de Souza Giselle de Souza Lady Anai
SIG – definição e histórico de implementação
Curso básico de Geoprocessamento e ArcGIS 9.3 (aplicado a Hidrologia)
Geoprocessamento na Agricultura de Precisão
PRINCÍPIOS BÁSICOS EM GEOPROCESSAMENTO
REPRESENTAÇÃO DE OBJETOS ESPACIAIS
Curso de Cafeicultura de Precisão
Iana Alexandra Alves Rufino (UAEC/CTRN/UFCG)
Análises Espaciais e Tomada de Decisão
Iana Alexandra Alves Rufino (PPGECA/CTRN/UFCG)
Iana Alexandra Alves Rufino Professor Adjunto – UFCG
Metodologias para Aplicações Ambientais
SIG e Modelagem de Dados Parte II
DADOS em Geoprocesssamento
GEOPROCESSAMENTO APLICADO AOS RECURSOS HÍDRICOS – UM ENFOQUE PRÁTICO
Computação Gráfica: Rendering e Rasterização
SISTEMA DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS
Informações Geográficas
TOpico Especial 1: Banco de Dados Geográfico
EMPREGO DA TECNOLOGIA: DIFERENCIAL COMPETITIVO
Sistemas de Informação Geográfica (GIS)
Visite nosso site ! - Soluções em Geoprocessamento Distribuidor autorizado da MicroImages.
Entrada de Dados Espaciais
Sistemas Multimídia e Interface Homem-Máquina
1 Fundamentos de SIG. - Sistemas de Informação
Dados em Geoprocessamento
Dados em Geoprocessamento
Universidade Federal de Campina Grande
(ANALÓGICO).
Ferramentas de Modelagem Ambiental
Terralib Development Kit
Disciplina Geoprocessamento Aplicado ao Planejamento
Estratégias Cliente-Servidor para SIGWeb
Computação Gráfica aula 01
Visite nosso site ! - Soluções em Geoprocessamento Distribuidor autorizado da MicroImages.
Visite nosso site ! - Soluções em Geoprocessamento Distribuidor autorizado da MicroImages.
Visite nosso site ! - Soluções em Geoprocessamento Distribuidor autorizado da MicroImages.
LIÇÃO 6 MODELOS DE DADOS.
Estrutura de Dados Os dados com componente geográfico podem possuir dois tipos de estrutura ou modelo de dados: Vetorial ou Raster. Tipo de organização.
Sistemas de Informações Geográficas SIGs.
Sistemas de Informações Geográficas
Dados em Geoprocessamento
Principais Aplicações da Modelagem Numérica de Terreno
Análises espaciais: Funções do SIG
Análise espacial e modelagem
Visite nosso site ! - Soluções em Geoprocessamento Distribuidor autorizado da MicroImages.
Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto
Inferência Geográfica: Álgebra de Mapas - Linguagem LEGAL
PROJETO BADDAM MINISTÉRIO DA CIÊNCIA E TECNOLOGIA INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Coordenação Geral de Observação da Terra - OBT Programa.
Introdução à Computação Gráfica
Trabalho de Persistência para o EPOS. Problema Proposto Implementar no Epos objetos persistentes, ou seja, fazer com que o sistema, ao ser reiniciado,
Introdução ao geoprocessamento
Sistemas de Informações Geográficas: História e Definições
Operações para entrada de dados –Compilação de dados codificação de dados geográficos de uma forma conveniente para o sistema; incluem a digitalização,
Geodatabases no ArcGIS 9.x. O que é uma Geodatabase Uma geodatabase é uma base de dados (por ex. Access) onde é possível guardar conjuntos de dados geográficos.
Graça Abrantes 1 Visão de campos A área objecto de estudo, normalmente um rectângulo, considera-se dividida numa grelha de células com a forma de rectângulos.
1 Fundamentos de SIG (2ª aula). - Sistemas de Informação
Estruturas de dados Tabela Vectorial Matricial Rede triangular irregular.
Operações para entrada de dados –Compilação de dados codificação de dados geográficos de uma forma conveniente para o sistema; incluem a digitalização,
Dados em Geoprocessamento
PRINCÍPIOS BÁSICOS EM GEOPROCESSAMENTO
PSI2653: Meios Eletrônicos Interativos I I – Informação Digital Escola Politécnica da USP Engenharia de Sistemas Eletrônicos Meios Eletrônicos Interativos.
Introdução ao geoprocessamento
Alexandre Spengler, Guilherme Ocker, Jorge Alosilla, José Júlio, Pedro Lima.
Aula 1 – Parte II O PROBLEMA DA REPRESENTAÇÃO COMPUTACIONAL DO ESPAÇO
Programa de Pós-Graduação Stricto sensu – Mestrado Profissional - Uso Sustentável de Recursos Naturais em Regiões Tropicais, ITV-DS, Belém, 11 de Março.
1 Computação Gráfica Prof. Dr. Júlio C. Klafke UNIP-Objetivo
Transcrição da apresentação:

DISCIPLINA: SR, Geoprocessamento I e II e Cartografia A tecnologia do Geoprocessamento – Aplicações e Potencialidades 12/3/2012 - Aula 5

Importância da Tecnologia da Informação SR e Geoprocessamento Agronomia Oceanografia INFORMÁTICA Geografia Ecologia

SIG – Sistema de Informação Geográfica Coletar, armazenar, manipular e apresentar dados raster (matriz bidimensional) Sensoriamento Remoto Projetar e desenhar CAD Gerenciamento de BD SIG Cartografia Computadorizada Armazenar e recuperar atributos de dados não-gráficos Recuperação de dados, classificação e geração automática de símbolos

Geoprocessamento

Geoprocessamento

Dois métodos para representar dados espaciais em um SIG: Raster e Vetor

Dados RASTER:

RASTER: composto por uma grade de células

Representação dos pontos no modelo RASTER: células Que em uma imagem pode ser representado pelos pixels Representação de áreas no modelo RASTER

Representação de linhas no modelo RASTER Série de células interconectadas Representação de uma rede de drenagem pelo modelo RASTER

Configurações dos dados RASTER Não fornecem localização precisa (a posição exata de um objeto dentro da célula é desconhecida); A localização destas células é determinada por um sistema de coordenadas cartesianas; Cada célula é representada por um atributo, geralmente expressa por um código numérico.

Configurações dos dados RASTER Cada célula no modelo RASTER é associada a um único valor (atributo) Vários atributos = vários arquivos

Associação entre dados RASTER e resolução espacial - Quanto maior a área que cada célula representa, MENOR a resolução espacial do dado RASTER.

ATENÇÃO!! O TAMANHO DO ARQUIVO AUMENTA COM O QUADRADO DA RESOLUÇÃO

Resumindo... Dados RASTER requerem grande espaço em disco para armazenamento no computador; Quanto maior a resolução espacial, maior o espaço necessário; Dados RASTER comumente visualizados: scanner, fotografias digitais, etc...; Imagens de Sensoriamento Remoto são exemplos de dados RASTER.

Dados VETORIAIS: O espaço geográfico é assumido como contínuo; A localização geográfica e a delimitação dos objetos precisa é possível (a limitação esta associada a capacidade computacional); Representação dos objetos geográficos : PONTO, LINHAS E POLÍGONOS.

PONTOS Determinado por um par de coordenadas; Adimensional (não possui medidas); Utilizado para representação pontuais (árvores, postes, localidades...) ou delimitações (cidades, estados, culturas agrícolas...).

LINHAS Sequência de pontos conectados (no mínimo dois); Unidimensional (quando um ponto material está se movimentando segundo uma reta, ou seja, em uma única direção); Utilizado para representação de ruas, estradas, rios, etc...

LINHAS Linhas podem ser simples Ex: limite de municípios ... ou complexas Ex: rede de drenagem

POLÍGONO Sequência de pontos conectados, sendo que o primeiro e o último par de coordenadas são iguais; Bidimensional (quando um ponto material está se movimentando sobre um plano, ou seja, em duas direções); Utilizado para representar: corpos d´água, vegetação, classes de solos, etc...

Vantagens e Desvantagens Vantagens do modelo RASTER: Os dados possuem uma estrutura simples; operações de superposição são facilmente e eficazmente implementadas; altas variabilidades espaciais são eficazmente representadas; operações de modelagem e simulação são facilitadas porque cada unidade espacial tem a mesma forma e tamanho. Desvantagens do modelo RASTER: A estrutura dos dados ocupa muito espaço de memória; as relações topológicas são difíceis de serem representadas; transformações de projeção consomem muito tempo; o uso de grandes pixels, para reduzir o volume de dados, pode significar perda de informação.

Vantagens e Desvantagens Vantagens do modelo  VETORIAL: Possui uma estrutura de dados compacta; permite uma codificação da topologia de forma eficaz; a recuperação e atualização de gráficos e atributos são realizados de forma eficiente, etc.    Desvantagens do modelo vetorial: Estrutura de dados complexa; operações de superposição difíceis de ser implementadas, etc.

ATIVIDADE!!!! JÁ PENSANDO NO PROJETO QUE ESTÃO DESENVOLVENDO, PESQUISAR UM TRABALHO PUBLICADO EM UMA REVISTA, OU SIMPÓSIO/CONGRESSO QUE UTILIZE UMA TÉCNICA DE GEOPROCESSAMENTO QUE TAMBÉM POSSA SER UTILIZADA NO TEMA PROPOSTO DE SEU PROJETO. ATENÇÃO: A VIABILIDADE DA UTILIZAÇÃO DESTA TÉCNICA AO SEU PROBLEMA/SITUAÇÃO SERÁ AVALIADO NA PRÓXIMA AULA!!!