Técnicas de Representação de Conhecimento Diversas
Tripla O-A-V n n Objeto u u físico ou conceitual n n Atributos u u características dos objetos n n Valores u u específicos de características em uma dada situação
Listas e Árvores n n estruturas simples usadas para representar conhecimento hierárquico n n Listas u u repres. conhecimento no qual objetos são agrupados, categorizados, ou ordenados u u hieraquia aparece na combinação de uma ou mais listas u u listas generalizadas
Tabelas de Decisão n n formato de uma planilha n n 2 partes u u lista de atributos u u lista de conclusões n n não é possível fazer inferências usando só tabela
Árvores de Decisão n n nós representam objetivos e links representam decisões n n todo nó terminal é uma instância do objetivo primário n n fácil de ser convertida em regras
Vantagens e Desvantagens das Diferentes formas de representação n n Regras de Produção u u vantagens F F sintaxe simples, fácil de entender F F interpretador simples F F altamente modular e flexível u u desvantagens F F difícil seguir hierárquias F F ineficiente para sistemas grandes F F nem todo conhec. pode ser expressado por regras F F pobre para expressar conhecimento estruturado descritivo
n n Redes Semânticas u u vantagens F F fácil seguir hierárquias F F fácil de fazer associações F F flexível u u Desvantagens F F signif. dos nós pode ser ambiguo F F difícil tratamento de exceções F F difícil programação
n n Frames u u vantagens F F grande poder de expressão F F fácil adicionar novos slots F F fácil criar proc. especializados F F fácil incluir valores default F F fácil detetar valores ausentes u u desvantagens F F difícil programar F F difícil inferir F F software de suporte muito caro
n n Lógica u u vantagens F F fatos independentes do uso F F precisão F F completude u u desvantagens F F separação da repr. e uso F F muito lento com grandes bases de conhecimento
Além da Técnica e do Método n n como controlar inferências n n como lidar com conhecimento implícito n n como adquirir o conhecimento do perito n n como o sistema pode adquirir conhecimento automaticamente n n como reconhecer qual conhecimento é relevante