JavaSpeech – Deixe seu Computador falar com você... 3 a 5 de Outubro – SENAC – Campus Santo Amaro / SP justjava.org.br JavaSpeech – Deixe seu Computador falar com você... Por Robison Cris Brito robison@utfpr.edu.br Promoção e Realização
Agenda... Motivação Quando uma aplicação deve utilizar comandos de voz? Desafios API JavaSpeech Framework Sphinx4 Sintetização Reconhecimento Exemplo de aplicação Onde o reconhecimento de voz pode ser aplicado O futuro das aplicações Conclusão
Quem acha que a informática hoje em dia está fácil?
Inclusão Digital! Mas quando?
MOTIVAÇÃO Teclado/Mouse Usuário “Uma criança não aprende a teclar esc” Fala Usuário “Uma criança aprende a dizer mamãe”
Conversação Verbal 27% Não-Verbal 73% MOTIVAÇÃO Conversação Verbal 27% Não-Verbal 73%
Aplicação Agradável Verbal 27% Não-Verbal 73% MOTIVAÇÃO Aplicação Agradável Verbal 27% Não-Verbal 73%
Como uma aplicação deve utilizar a voz?
Tipos de aplicações Somente com fala Speech Only Aplicações Multi-Modal
Quando as mãos e os olhos estão ocupados Objetivo CLARO Quando as mãos e os olhos estão ocupados Ler email por telefone ALTA EXPECTATIVA
Quando deve ser utilizado ? Não existe um teclado (em uma cabine telefônica) A operação exige que a mão do usuário esteja ocupado (Operadores de manutenção) Comandos precisam de alta navegação pelos menus Usuários não são capazes de digitar Usuários possuem incapacidades físicas Necessitam chamar a atenção do usuário
Quando não deve ser usado ? Operações exigem que o usuário conversem com outras pessoas enquanto utilizam a aplicação Ambiente muito ruidoso É muito mais fácil fazer a operação por mouse/teclado Apresenta grande quantidade de informação Comparação de informações Informações necessitam ser confidenciais
A fala deve ser parte integrante do projeto desde o início PROBLEMAS COMUNS... Projetos com fala A fala deve ser parte integrante do projeto desde o início
Desafios
Transiencia Uma vez que algo foi dito, não tem como voltar atrás Desafios Transiencia Uma vez que algo foi dito, não tem como voltar atrás O usuário se recorda apenas de um pequeno número de palavras ditas
Invisibilidade Não se vê os comandos que podem ser ditos Desafios Invisibilidade Não se vê os comandos que podem ser ditos Quais as ações que podem ser executados ?
Assimetria Um usuário pode falar mais rápido do que digitar Desafios Assimetria Um usuário pode falar mais rápido do que digitar ...entretanto pode escutar de forma mais lenta do que ler Problema em balancear as instruções com a limitação do usuário de absorver a informação falada.
Qualidade de Sintetização Desafios Qualidade de Sintetização A informação apresentada é dinâmica... Sintetização dinâmica Escutar é fácil se a voz é consistente Pré-gravar falas com uma voz “bonita” ? MUITA MEMÓRIA Saber com antecedência o que deve ser falado
Desempenho Nenhum sistema de Reconhecimento é 100% Desafios Nenhum sistema de Reconhecimento é 100% Muito tempo até que se consiga o status “Filme de ficção científica” Entender os tipos de erros que podem gerar
Desafios Adaptabilidade O sistema deve reconhecer a voz de uma criança, assim como reconhece a voz de uma mulher, de um homem, de uma pessoa idosa, de pessoas com problemas leves de dicção.
Flexibilidade vs Precisão Desafios Flexibilidade vs Precisão Dizer um comando de várias maneiras “O que tenho para manhã ?” “Tenho compromisso para amanhã ?” “Leia os compromissos para amanhã”
Fala Continua vs Palavra Isolada Desafios Fala Continua vs Palavra Isolada Sistemas de fala contínua são desejáveis, porém mais complexos Sistemas de palavras isoladas possuem um alto índice de acerto, porém deve ser falado pausadamente. Ex. “Me dá uma mão aqui..”
Do conceito à prática
Ciclo de Vida de um Sistema de Reconocimento Fala Digitalização Processamento de Ruídos Separação de palavras Resultado Probabilístico Comparação de Vocabulário Base de Dados dos Vocabulário
Java Speech SDK API (JSR-113, JSAPI) ou simplesmente Javaspeech API para Sintetização e Reconhecimento de Voz
API para Sintetização e Reconhecimento de Voz Javaspeech API para Sintetização e Reconhecimento de Voz speech recognition speech synthesis
Javaspeech Aplicação JavaSpeech API Independência de Plataforma FreeTTS The Cloud Garden IBM Speech Festival
FRAMEWORK SPHINX4 http://cmusphinx.sourceforge.net/sphinx4/
Sintetização de Voz try { // Cria um sintetizador para o portugues Synthesizer synth = Central.createSynthesizer( new SynthesizerModeDesc(new Locale(“pt”, “br”)); // Libera o recurso para falar synth.allocate(); synth.resume(); // Diz a mensagem Ola Mundo synth.speakPlainText(“Ola Mundo", null); // Espera até que a frase seja dita synth.waitEngineState(Synthesizer.QUEUE_EMPTY); // Libera a memória synth.deallocate(); } catch (Exception e) {…
Sintetização de Voz Volume Velocidade da Fala Tom Propriedades Seleção das Vozes
Se define um conjunto de combinações que o usuário pode falar Reconhecimento de Voz Por Regras Ditado Se define um conjunto de combinações que o usuário pode falar STAR TREK
Reconhecimento de Voz // Define um sistema para o reconhecimento do português rec = Central.createRecognizer(new EngineModeDesc(new Locale(“pt”, “br”)); // aloca o recurso para escutar rec.allocate(); // Carrega as regras e habilita a gramática gramática FileReader reader = new FileReader(args[0]); RuleGrammar gram = rec.loadJSGF(reader); gram.setEnabled(true); // Adiciona um listener que receberá a mensagem rec.addResultListener(new HelloWorld()); // Faz um commit com a gramática rec.commitChanges(); // Foco: Para parar a escuta rec.requestFocus(); rec.resume();
Reconhecimento de Voz public void resultAccepted(ResultEvent e) { //recupera o objeto que contém as palavras recuperadas Result r = (Result) (e.getSource() ); //Adiciona as palavras em um Token ResultToken tokens[] = r.getBestTokens(); //percorre todas as palavras do Token, exibindo na console for (int i = 0; i < tokens.length; i++) { System.out.print(tokens[i].getSpokenText() + " "); System.out.println(); } // Desaloca o recurso e sai da aplicação rec.deallocate(); System.exit(0);
JSML – Java Speech Markup Language Como se diz: 17/03/2008 ou Tenho R$ 10,00 na carteira O JSML possibilita definir o formato de leitura sintetizador.speak (“you win <EMP> $10000</EMP)!.NULL);
Exemplo de aplicações
Exemplo Didático de Aplicação Exemplos: 78705 - AUSTIN - TX 84105 - SALT LAKE CITY - UT 99505 - FORT RICHARDSON - AK
Software para ensino de inglês
Onde o reconhecimento de voz pode ser aplicado
Automação ...
Auxiliar portadores de deficiências
Automação Residencial para Portadores de Deficiência +
Fonoaudiologia
Softwares Educativos
Auxiliar na redação de processos
Aplicações que não possuem interface com usuário
Controle de comandos no automóvel
Leitura de informações remotas
Auxiliar pessoas com deficiências visuais
Inclusão digital....
Leitura automática de documento Era uma vez....
Escrita automática de documentos
Reduzir o Stress de Animais Domésticos
Repelente Eletronico de Pequenos Animais
Afinador de Instrumentos Musicais
Man vs. Machine
Aplicações para Celulares
Aplicações para TV Digital Troque o controle remoto pela voz X
Aplicações no Futuro Aplicativos de forma distribuídas Envio e recebimento de informações via Wireless Grande poder de processamento Grande poder de armazenamento Ambiente propício a comunicação utilizando voz
Dúvidas ?
JavaSpeech – Deixe seu Computador falar com você... 3 a 5 de Outubro – SENAC – Campus Santo Amaro / SP justjava.org.br JavaSpeech – Deixe seu Computador falar com você... Por Robison Cris Brito robison@utfpr.edu.br Promoção e Realização