Avaliando os riscos Risco é uma medida da probabilidade e das conseqüências de não atingir o objetivo definido de um projeto. Uma responsabildade importante do gerente de projetos no início de um projeto é desenvolver um plano de gerenciamento de riscos. Um plano de gerenciamento de riscos identifica os principais riscos ao êxito de um projeto e recomenda maneiras de contorná-los. Capítulo 3 | Administraçãode projetos Krajewski | Ritzman | Malhotra © 2009 by Pearson Education Slide 1

Categorias de risco de projetos 1. Ajuste estratégico: Os projetos devem ter um objetivo que apóie as metas estratégicas da empresa. 2. Atributos de serviço/produto: Se o projeto envolver novo serviço ou produto, vários riscos podem surgir. O risco de mercado advém dos concorrentes. O risco tecnológico pode surgir de avanços tecnológicos que forem realizados após o projeto ser iniciado, tornando obsoleta a tecnologia escolhida para o serviço ou produto. Risco legal de processos por responsabilidade ou outras ações legais. 3. Competência da equipe de projeto: Envolve riscos da própria equipe de projetos como seleções inadequadas e inexperiência. 4. Risco das operações: exatidão das informações, comunicação e conclusão e tempos da atividade. Capítulo 3 | Administraçãode projetos Krajewski | Ritzman | Malhotra © 2009 by Pearson Education Slide 2

Análise estatística – três estimativas de tempo A Abordagem da Análise Estatística exige que os tempos de atividade sejam declarados de acordo com três estimativas de tempo razoáveis para cada atividade. 1. Tempo otimista (a) é o tempo mais curto no qual uma atividade pode ser concluída se tudo correr excepcionalmente bem. 2. Tempo mais provável (m) é o tempo provável para uma atividade. 3. Tempo pessimista (b) é o tempo mais longo necessário. O tempo previsto para uma atividade assim se torna: Capítulo 3 | Administraçãode projetos te = a + 4m + b 6 Krajewski | Ritzman | Malhotra © 2009 by Pearson Education Slide 3

m a b Estimativas de tempo probabilísticas Distribuição Beta Média m a b Tempo Probabilidade Distribuição Beta Capítulo 3 | Administraçãode projetos Otimista Pessimista 72 Krajewski | Ritzman | Malhotra © 2009 by Pearson Education Slide 4

Média a + 4m + b te = 6 Variância b-a 2 2 = 6 Hospital St. Adolf: estimativas de tempo probabilísticas ─ Exemplo 3.5 Calculando médias e variâncias A F I C G Término D E H B J K Início Capítulo 3 | Administraçãode projetos te = a + 4m + b 6 Média 2 = b-a 6 2 Variância 75 Krajewski | Ritzman | Malhotra © 2009 by Pearson Education Slide 5

( ) te = = 9 semanas 2 = = 1,78 7 + 4(8) + 15 6 15 – 7 2 Atividade B Hospital St. Adolf: estimativas de tempo probabilísticas ─ Exemplo 3.5 A F I C G Término D E H B J K Início Atividade B Mais Otimista provável Pessimista (a) (m) (b) 7 8 15 Capítulo 3 | Administraçãode projetos te = = 9 semanas 7 + 4(8) + 15 6 2 = = 1,78 ( ) 15 – 7 2 75 Krajewski | Ritzman | Malhotra © 2009 by Pearson Education Slide 6

Otimista Provável Pessimista Tempo Variância Atividade (a) (m) (b) previsto (te ) (2 ) A 11 12 13 12 0,11 B 7 8 15 9 1,78 C 5 10 15 10 2,78 D 8 9 16 10 1,78 E 14 25 30 24 7,11 F 6 9 18 10 4,00 G 25 36 41 35 7,11 H 35 40 45 40 2,78 I 10 13 28 15 9,00 J 1 2 15 4 5,44 K 5 6 7 6 0,11 Estimativas de tempo Estatística das (semanas) atividades Capítulo 3 | Administraçãode projetos 79 Krajewski | Ritzman | Malhotra © 2009 by Pearson Education Slide 7

Do apêndice de distribuição normal Hospital St. Adolf: analisando probabilidades ─ Exemplo 3.6 Probabilidades Caminho crítico = B - D - H - J - K T = 72 dias TE = 69 dias Capítulo 3 | Administraçãode projetos 2 =  (variâncias das atividades) z = T – TE 2 2 = 1,78 + 1,78 + 2,78 + 5,44 + 0,11 = 11,89 z = 72 – 69 11,89 =0,87 Do apêndice de distribuição normal Pz = 0,8078  0,81 83 Krajewski | Ritzman | Malhotra © 2009 by Pearson Education Slide 8

Duração do caminho crítico Hospital St. Adolf: probabilidade de concluir o projeto dentro do cronograma Duração do caminho crítico Duração do projeto (semanas) 69 72 Distribuição normal: Média = 69 semanas;  = 3,45 semanas Probabilidade de exceder 72 semanas é de 0,1922 Probabilidade de cumprir o cronograma é de 0,8078 Capítulo 3 | Administraçãode projetos 86 Krajewski | Ritzman | Malhotra © 2009 by Pearson Education Slide 9