Estruturação De Dados Geoambientais No Contexto Municipal Banco de dados georreferenciados como suporte ao desenvolvimento municipal: aplicação ao Município de Silvânia-GO

“Projeto Silvânia” – Introdução O contexto municipal trabalha com: SANO et al (1993) descrevem um planejamento realizado no município de Silvânia, GO, no qual dados foram manipulados em um SIG, analisando-se a ocupação e expansão da fronteira agrícola na região. grandes regiões; escalas menores.

Justificativas para a escolha do município: Dados gerais sobre Silvânia: SE de GO; Área: 362.000 ha; Altitude: 600 a 900m; Sede: 16º32’32’’S e 48º36’29’’W; Dista 80Km de Goiânia e 220km de BSB, DF. Justificativas para a escolha do município: Representativo da região de Cerrado; Atividade econômica diversificada; Facilidade de acesso; Heterogeneidade do tamanho das propriedades agrícolas; Variação no uso da força de trabalho.

“Projeto Silvânia – Convivência com os Cerrados” Conceito: Projeto de transferência/adoção de tecnologia. (EMBRAPA/CPAC, EMATER/GO, CIRAD/Fr, ENGOPA) Objetivo: buscar o desenvolvimento, principalmente dos produtores rurais. Método: por meio de > integração entre pesquisa, extensão rural e produtores, além de identificar, medir, analisar e compreender (SIG) os fatores que impedem a adoção das tecnologias disponíveis pela maioria dos produtores rurais.

Etapas na Estruturação de Dados no SGI/Inpe Levantamento, digitalização e manipulação  mapas de solos, declividade, localização das comunidades e uso da terra (1978/81/86). Mapas de uso  analisada a expansão da fronteira agrícola no período de 8 anos, verificou-se o comportamento da ocupação do espaço rural. Mapas de solos e declividade (1/100.000)  com cruzamento destes 2 PI’s, efetuou-se uma caracterização ambiental e de 12 comunidades. Dados de declividade e uso (1986)  permitiu avaliar o desempenho do sistema quanto ao processamento de grande volume de dados (grande nº de polígonos e de linhas).

Expansão da Fronteira Agrícola Análise  baseada na interpretação de imagens Landsat dos mapas de uso; Metodologia: Identificou-se visualmente as classes espectrais nas imagens em função dos diferentes padrões: variação de níveis de cinza/matiz de cor, textura, forma geométrica, tamanho das áreas. As classes temáticas são discriminadas e verificadas no terreno, por meio de campanhas de campo.

Goiás, Distrito Federal e Silvânia Carta: SE-22-X-B-V-2-SE SD-23-Y-C-IV Carta: SE-22-X-B-V Fonte: Embrapa Monitoramento por Satélite

Expansão da Fronteira Agrícola Identificação e quantificação de 4 grandes classes: cultura, pastagem, reflorestamento e vegetação primitiva; As figuras 8.1, 8.2 e 8.3 mostram, para os anos de 1978, 1981 e 1986, respectivamente, a distribuição espacial dessas diferentes classes mapeadas;

Na tab. 8.1 é apresentada a quantificação via SGI/Inpe das áreas ocupadas por essas classes; Em 8 anos: > área cultivada (817,6%), > área pastagens (559,5%), > área reflorestada (103,43%). Aumento significativo (731%) na atividade agropecuária do município.

Considerações sobre a Expansão da Fronteira Agrícola Este aumento ocorre em vários pontos da região Cerrados. (BSB, clima semi-árido do NE, tendência conservacionista da região Amazônica e Pantanal, intensa ocupação das terras S e SW, incentivos governamentais e desenvolvimento cultura de grãos)  centro produtor do Brasil. Aumento produção  aumento produtividade, evitando-se abertura de áreas desordenadas que geram problemas ambientais (desmatamento, erosão, degradação)

Caracterização Ambiental As principais etapas de trabalho desenvolvidas no SIG/Inpe foram a digitalização dos mapas de declividade, de solos e de localização das comunidades do município, o agrupamento de classes no mapa de solos e o cruzamento solos x declividade x comunidade, com posterior quantificação do plano de informações resultantes do cruzamento. Essas informações uma vez armazenadas no SiG/Inpe, fornecem importantes subsídios para a definição das áreas mais favoráveis à agricultura, pastagens e outras formas de uso.

O mapa de declividade foi gerado manualmente, utilizando-se curvas de nível espaçadas de 40 em 40 metros, extraídas das cartas planialtimétricas do município, na escala 1:100.000. As classes de declividade foram descriminadas em 5 intervalos distintos, sugeridos pela Embrapa (1979): 0-3% - Relevo Plano 3-8% - Relevo Suave Ondulado 8-20% - Relevo Ondulado 20-45% - Relevo Fortemente Ondulado >45% - Relevo Montanhoso

O mapa de solos (Embrapa, 1992), digitalizado no sistema, envolveu 56 unidades de mapeamento, as quais foram reunidas posteriormente em 9 grupos: Latossolo vermelho-escuro e vermelho-amarelo Latossolo roxo Terra roxa estruturada Podizólico Cambissolo álico Cambissolo distrófico Cambissolo eutrófico Plintossolo Solo aluvial

Quanto ao mapa de localização das comunidades, foram digitalizadas as seguintes comunidades rurais: Água Branca Barrinha Bom Jardim Cabeceira Gameleira Incra Lajes Madeira Mocambo Santa Rita Quilombo Variado

Nas tabelas a seguir são mostradas, respectivamente as quantificações de áreas em hectares das classes de declividade e de solos. Verifica-se que 75% de município é constituído de áreas com relevo plano a suave ondulado, enquanto que os 2.700 hectares de relevo montanhoso situam-se na porção sul do município. As duas classes predominantes de solos são os Latossolos Vermelho-escuro e Vermelho-amarelo e o Cambissolo Distrófico, respectivamente com 196.663 e 113.350 hectares. Os melhores solos do município situam-se na região sudoeste, correspondente a 1.225 hectares de Terra Roxa Estruturada.

A tabela seguinte mostra a quantificação das áreas homogêneas ocupadas pelas classes de declividade e de solos para cada comunidade.

Considerações Finais O desempenho do SIG/Inpe para tratamento de grandes volumes de dados mostrou-se satisfatório. O sistema exige somente um tempo maior de processamento, o que pode ser compensado com a aquisição de computadores com velocidade de processamento mais alta. O sistema pode provocar erros sem a aparente justificativa. Uma análise mais cuidadosa, em muitos casos, pode detectá-los sem o desnecessário relato criticando a eficiência na obtenção dos resultados.

O planejamento do desenvolvimento municipal envolve diversos setores da sociedade e necessita de instrumentos que agilizem ações de divulgação tecnológica e organizacional. Dados que possuem uma correspondência geográfica apresentam-se como uma interface que facilita a comunicação entre aqueles setores, que poderão controlar a informação relativa à localidade em particular.