Formato dos Dados % 1. Title: Database for fitting contact lenses @relation contact-lenses @attribute age {young, pre-presbyopic, presbyopic} @attribute spectacle-prescrip {myope, hypermetrope} @attribute astigmatism {no, yes} @attribute tear-prod-rate {reduced, normal} @attribute contact-lenses {soft, hard, none} @data young,myope,no,reduced,none young,myope,no,normal,soft pre-presbyopic,myope,no,reduced,none pre-presbyopic,myope,no,normal,soft presbyopic,myope,no,reduced,none presbyopic,myope,no,normal,none

Formato dos Dados @relation weather @attribute outlook {sunny, overcast, rainy} @attribute temperature real @attribute humidity real @attribute windy {TRUE, FALSE} @attribute play {yes, no} @data sunny,85,85,FALSE,no sunny,80,90,TRUE,no overcast,83,86,FALSE,yes rainy,70,96,FALSE,yes rainy,68,80,FALSE,yes rainy,65,70,TRUE,no overcast,64,65,TRUE,yes sunny,72,95,FALSE,no sunny,69,70,FALSE,yes rainy,75,80,FALSE,yes sunny,75,70,TRUE,yes overcast,72,90,TRUE,yes overcast,81,75,FALSE,yes rainy,71,91,TRUE,no

Filtros Pacote de algoritmos para remover, inserir ou transformar atributos e dados no conjunto de dados Remove – seleciona manualmente tributos a serem removidos Add – adiciona um novo atributo Parâmetros: posição Nome Valores nominais

Discretize – discretiza atributos numéricos (supervisionado e não-supervisionado) Parâmetros: -B Número de categorias (intervalos de tamanho igual) -O número de intervalos determinado automaticamente -C especifica a classe para o método supervisionado -D tranforma um atributo discretizado com k valores em k-1 atributos binários

MakeIndicator – converte atributo nominal em binário MakeIndicator – converte atributo nominal em binário. Pode ser usado para transformar um conjunto com múltiplas classes em vários com classe binária. Parâmetros: O atributo a ser transformado e o valor nominal são definidos pelo usuário -N declara se o novo atributo é numérico ou não

Normalize – normaliza todos os atributos numéricos MergeTwoValues – combina dois valores de um atributo nominal em uma única categoria. O nome do novo valor é uma combinação dos dois originais Normalize – normaliza todos os atributos numéricos

Seleção de atributos Pacote de algoritmos para seleção de atributos Deve ser selecionado um método de busca Tipos: Filtros Wrappers – vinculados a um classificador