Rosangela Sampaio Reis Idrisi Rosangela Sampaio Reis

IDRISI Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas Modelagem Numérica de Terreno Cadastros – Consultas Redes Análises – Legal Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Introdução Características gerais Módulos do IDRISI Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Características gerais Sistema de Informações Geográficas – SIG Versões recentes: IDRISI Kilimanjaro (2004), IDRISI Andes (2006) e IDRISI Taiga (2009) Software produzido pela empresa americana Clark Labs Aplicações: Análise e Modelagem de Superfícies; Análise de Séries Temporais e Detecção de Mudanças; Análise de Risco e Vulnerabilidade; Apoio a Decisão tipo Multi-Critério / Multi-Objetivo; Suporte API (Application Programming Interface), entre outras. Fonte: www.idrisi.com.br/

Aquisição Fonte: www.idrisi.com.br/

IDRISI Módulo Principal Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

IDRISI Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas Modelagem Numérica de Terreno Cadastros – Consultas Redes Análises – Legal Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Processamento de imagens Realce de Contraste Composições Coloridas Filtragem Segmentação Classificação Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Processamento de imagens Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Registro de imagens Registro Baseado em Pontos de Controle Deve-se fornecer as coordenadas verdadeiras dos PCs Sistema usa mapeamento polinomial para colocar a imagem no Sistema de Referência desejado Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Realce de contraste

Composição falsa cor TM 3 B TM 4 R TM 5 G Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Filtragem Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Exemplos: filtros da média e mediana Filtro da média 3x3 Filtro da mediana 3x3 ruído Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Restauração Corrige as distorções radiométricas inseridas pelo sensor no processo de geração da imagem (borramento) Os filtros de restauração são específicos para cada sensor e banda espectral Objetivo: reduzir o efeito de borramento Imagem digital Imagem corrigida cena sensor sensor Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Segmentação Segmentação: Identifica as regiões homogêneas dentro da imagem Região: um conjunto de pixels contíguos bi-direcionalmente que possuem uma semelhança espectral Atributos estatísticos são usados Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Classificação É o processo de reconhecimento de padrões (objetos) Como resultado de uma classificação cada ponto, ou região, da imagem é mapeado para um tema ou classe Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

IDRISI Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas Modelagem Numérica de Terreno Cadastros – Consultas Redes Análises – Legal Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Manipulação de mapas temáticos Medidas de Classes Mapa de Distâncias Conversão Vetor - Matriz Conversão Matriz - Vetor Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Medidas de classes Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Mapa de distâncias Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Conversão vetor-matriz Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Conversão vetor-matriz Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Rosangela Sampaio Reis rosangelareis_al@hotmail.com