INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA OTIMIZAÇÃO O Problema de Sequenciamento em Processadores Paralelos
O PROBLEMA Técnica utilizada; Modelagem;
MODELAGEM Leitura dos dados; Montagem do modelo de solução; Submissão da solução a uma heurística VND
ALGORITMO Solução inicial usando 3-FASES; Refinamento usando VND;
3-FASES Fase 1-Alocação inicial - Dividir o intervalo [pmim, pmax] em r intervalos aproximadamente iguais; - Os intervalos são mais úteis nas fases 2 e 3; - Dividir as tarefas entre os processadores seguindo um critério;
3-FASES Fase 2-Balanceamento - Melhora a solução encontrada pela FASE 1; - Troca tarefas do processador mais carregado para o menos carregado; - A escolha da tarefa a ser trocada é orientada pelo tempo médio de finalização;
3-FASES Fase 3-Duplas Trocas - Incorporar novas soluções ao espaço de busca; - Melhor troca envolvendo uma tarefa do processador mais carregado e uma de outro processador; - Volta para a FASE 2; - A escolha das tarefas a serem trocadas é orientada pela diferença dos tempos de processamento entre elas;
3-FASES Escolha do Parâmetro r Valores Recomendados de r n/m r* (1,10) 2 [10,50) 5 [50,100) 10 [100,200) 15 [200,100) 20
VND Refinar a solução; Vizinhanças; N(1)(s) N(2)(s)
VND procedimento VND 1. Seja s0 uma solução inicial e r o número de estruturas diferentes de vizinhança; 2. s s0; {Solução corrente} 3. k 1; {Tipo de estrutura de vizinhança} 4. enquanto (k r) faça 5. Encontre o melhor vizinho s’ N (k) (s); 6. se f(s’) < f(s) 7. então s s’; k 1; 8. senão k k + 1; 9. fim-se ; 10. fim-enquanto ; 11. Retorne s; fim VND;
FUNÇÃO OBJETIVO fo = max {Ci} , 0 ≤ i < m;
CONCLUSÃO Tempo exponencial Heurísticas
BIBLIOGRAFIA Tese de Doutorado. Algoritmos Heurísticos e Exatos para Resolução do Problema de Sequenciamento em Processadores Paralelos. Felipe Martins Müller. Notas de aula de Inteligência Computacional. Prof° Marcone Jamilson Freitas Souza. Acesso em 20/11/2003.
Daniel Magalhães Nobre COMPONENTE Daniel Magalhães Nobre