Avaliação de métodos de busca de texturas em bases de dados Miguel Galves
Descrição da metodologia Aplicação de abertura com 1 ≤ ≤ 50 O centro da máscara passou por todos os pixels da imagem, evitando efeito de borda. Foram considerados apenas os pontos definidos no domínio da máscara. Aplicou-se o método ZNCC para encontrar imagens “parecidas”. Foram analisadas 12 imagens em níveis de cinza de 512 x 512.
Exemplo de abertura
Imagens utilizadas Imagem Referência
Resultados obtidos com a função granulométrica
ZNCC
Outro método para busca de texturas: Pyramid Wavelet Transform Matching Método baseado no domínio da frequencia da imagem. Procura por padrões que se repetem.
Conclusões Método do ZNCC fornece uma maneira razoável para se encontrar uma dada textura em uma base de dados. O uso de mais de uma característica é desejável
Conclusões (cont.) Problema: definir semelhança entre duas imagens. Cada método (ZNCC, mínimos quadrados, etc..) define o seu padrão, diferente dos outros. Portanto, é necessario formalizar as semelhanças procuradas (cor, forma, distribuição espacial) e procurar métodos de busca apropriados.
Antes de concluir: método “olho humano” Pediu-se a algumas pessoas que procurassem na base de dados imagens semelhantes à imagem utilizada como referência...
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