Pesquisa Aplicada à Computação utilizando MatLab® Anderson Vinícius Alves Ferreira Leonardo Vidal Batista (Tutor)

Sumário Image Acquisition Toolbox™ Image Processing Toolbox™ Simulink® Video and Image Processing Blockset™

Image Acquisition Toolbox™ Anderson Vinícius Alves Ferreira Leonardo Vidal Batista (Tutor)

Introdução O toolbox possui uma ampla faixa de operações de aquisição de imagem, incluindo:  Aquisição de imagens através de muitos tipos de equipamentos de aquisição de imagem, de máquinas profissionais a webcam;  Ver um video stream ao vivo;  Trazer dados de imagem para o workspace do MatLab®.

Retornando informação do hardware imaqhwinfo  Retorna uma estrutura que contém informação sobre os adaptadores de aquisição de imagem disponíveis no sistema imaqfind  Retorna um array contendo todos os objetos de entrada de vídeo que existem na memória

Criando e vendo um video stream videoinput  Cria um objeto de entrada de vídeo. Um objeto de entrada de vídeo representa a conexão entre o MatLab® e um dispositivo de aquisição de imagem particular preview  Cria uma janela que mostra o vídeo ao vivo para um determinado objeto de entrada de vídeo

Aquisição de Dados de Imagem Depois que você criou um objeto de entrada de vídeo, você pode adquirir dados. E isso envolve estes passos:  Iniciar o objeto de entrada de vídeo: prepara o objeto para aquisição de dados, contudo, não inicia a captura de frames. Você inicia um objeto chamando a funcao start;  Capturar: para adquirir dados, um objeto deve executar uma captura, que pode acontecer de várias maneiras, dependendo de como a propriedade TriggerType esteja configurada;  Trazer os dados para o workspace do MatLab®: a captura armazena os dados em um buffer de memória, logo, para trabalhar com os dados você deve trazê-los para o workspace do MatLab®, utilizando a função getdata;

Outras funções... getsnapshot  Retorna imediatamente um único frame da entrada de vídeo stop  Para um objeto de entrada de vídeo closepreview  Fecha a janela de vídeo stoppreview  Para a exibição do vídeo propinfo  Propriedades características para objetos de aquisição de imagem

Demos Video Display with Live Histogram Live Image Acquisition and Histogram Display Edge Detection on Live Video Stream

Image Processing Toolbox™ Anderson Vinícius Alves Ferreira Leonardo Vidal Batista (Tutor)

Introdução O toolbox possui uma ampla faixa de operações de processamento de imagem, incluindo:  Transformações espaciais;  Operações Morfológicas;  Operações por bloco e vizinhança;  Filtragem Linear e projeto de filtros;  Transformadas;  Análise e melhora de imagens;  Operações em Regiões de Interesse (ROI).

Funções básicas imread  Lê uma imagem imshow  Mostra uma imagem imwrite  Salva uma imagem no disco imfinfo  Informação sobre uma imagem num arquivo

Conversão entre tipos de imagens im2bw  Converte uma imagem para uma imagem binária rgb2gray  Converte uma imagem RGB para uma imagem em escala de cinza rgb2ntsc  Converte uma imagem RGB para uma imagem no espaço de cor NTSC (YIQ) ntsc2rgb  Converte uma imagem NTSC (YIQ) para uma imagem RGB rgb2ind  Converte uma imagem RGB para uma imagem indexada ind2rgb  Converte uma imagem indexada para uma imagem RGB

Transformações Espaciais imsize  Dimensionar uma imagem imrotate  Rotacionar uma imagem imcrop  Recortar uma imagem

Analisando e melhorando imagens impixel  Obtém valores de pixels na imagem imhist  Mostra o histograma da imagem edge  Detecção de bordas imadjust  Ajusta os valores de intensidade de uma imagem

Analisando e melhorando imagens histeq  Executa a equalização de histograma imnoise  Adiciona ruído a uma imagem fspecial  Cria um filtro pré-definido imfilter  Aplica um determinado filtro em uma imagem medfilt2  Aplica o filtro da mediana

ROI (Region of Interest) Processing roipoly  Define uma região de interesse poligonal roifilt2  Filtra uma região de interesse na imagem roifill  Preenche uma região de interesse na imagem

Simulink® Anderson Vinícius Alves Ferreira Leonardo Vidal Batista (Tutor)

Overview Com o Simulink® você pode:  Modelar,  Simular,  e Analisar sistemas dinâmicos. Com o Simulink® você pode facilmente construir modelos, ou modificar modelos existentes, para encontrar o que você necessita.

Overview Milhares de cientistas e engenheiros ao redor do mundo utilizam o Simulink® para modelar e resolver problemas do mundo real em uma variedade de indústrias, incluindo:  Aeroespacial e Defesa;  Automotiva;  Comunicações;  Eletrônica e Processamento de Sinais;  Instrumentação Médica.

Video and Image Processing Blockset™ Anderson Vinícius Alves Ferreira Leonardo Vidal Batista (Tutor)

Introdução O Video and Image Processing Blockset™ é uma ferramenta utilizada para:  Projeto rápido;  Prototipação;  Simulação gráfica;  Geração eficiente de código de algoritmos para processamento de vídeo.

Introdução Os blocos do Video and Image Processing Blockset™ podem:  Processar dados de imagem ou vídeo;  Importar streaming video para o ambiente do Simulink®;  Realizar filtragens bidimensionais;  Transformadas de freqüência de geométrica;  Processamento em bloco;  Detecção de movimento;  Detecção de borda;  Outros algoritmos de processamento de sinais.

Demos Histogram Equalization Periodic Noise Reduction Histogram Display Visual Effects Edge Detection Using Live Video Acquisition Histogram Display Usind Live Video Acquisition