Resultados Conclusões Todos os objetivos do projeto foram satisfeitos. Sobre a análise do método proposto, houve uma grande variação dos resultados, mas.

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1 Resultados Conclusões Todos os objetivos do projeto foram satisfeitos. Sobre a análise do método proposto, houve uma grande variação dos resultados, mas na maioria dos casos, ele se mostrou valido. Como o próprio autor sugere, para aprimorar o modelo, testes devem ser feitos incluindo milhares de nós, e então analisar a linha de tendência. Outra idéia interessante que acreditamos ser de grande importância para aprimoramento do modelo seria desenvolver “pesos” para aplicar aos cada “eventos”. Grande parte dessas sugestões podem ser customizadas no protótipo computacional desenvolvido, inclusive os testes com uma grande massa de dados e a parte de aprimoramento da fórmula proposta inicialmente pelo Professor Mauro Faccioni.. Bibliografia FACCIONI FILHO, M. ; PANZARASA, Pietro. Knowledge transfer within affiliation networks. In: IEMC 2006 - IEEE International Engineering Management Conference, 2006, Salvador. IEEE International Engineering Management Conference - The Human-Technology Interface, 2006. GARTON, Laura; HARTHNTHWAITE, Caroline; WELLMAN, Barry. Studying Online Social Networks. Journal of Computer Mediated Communication, V3, issue 1. 1997. Dsponível em http://www.ascusc.org/jcmc/issue1/garton.html. Acesso em 12/04/2004. RECUERO, Raquel C. Redes Sociais na Internet: Considerações Iniciais. In: IV Encontro de Núcleos de Pesquisa da XXVII INTERCOM. Porto Alegre/RS. 2004. UNISULVIRTUL. Medologia de Ensino a Distância. Disponível em http://www.unisul.br/content/site/auniversidade/campusdaunisulvirtual/modelodeensino.cfm. Acesso em 24/04/2008 Apoio Financeiro: Unisul Análise de Redes Sociais Aplicadas em Educação a Distância Área de Conhecimento: Engenharias e Computação Autores: Thiago da Rosa Ghisi (bolsista), Rafael Ávila Faraco(orientador) Programa: PUIC Curso/Campus: Ciência da Computação/Tubarão Introdução Na última década, o número e a popularidade dos cursos de ensino superior e pós-graduação a distância no Brasil cresceu consideravelmente. Um dos principais motivos deste crescimento, para Faccioni (2006), foi o surgimento de novos recursos tecnológicos, tais como as ferramentas de aprendizagem baseadas na web. Por não contarem com encontros face-a-face, nessa abordagem, é mais difícil avaliar a transferência de conhecimentos entre os participantes. Cursos presenciais têm como centro do fluxo de conhecimento a figura do professor. Mas, em cursos de EaD, educação a distância, o fluxo de conhecimento é mais descentralizado e ocorre não apenas do professor para os alunos, mas também entre os próprios alunos. A fim de estudar como o acontece o processo de transferência de conhecimento dentro de redes sociais de afiliação, as mesmas encontradas na educação a distância, foi proposto, como trabalho de Pós-Doutorado do Prof. Mauro Faccioni na Queen Mary University - London, um método de análise e gestão do conhecimento com a utilização de redes sociais de afiliação (FACCIONI, 2006). Este trabalho propõe utilizar os registros de interações de turmas dos cursos oferecidos pelo Programa Unisul Virtual para uma análise do comportamento da comunidade virtual e, assim, validar o modelo de análise da rede social proposto pelo Prof. Mauro Faccioni. Objetivos Geral: Validar um método de análise de redes sociais aplicadas no contexto do Ensino a Distância. Específicos: Estudar os conceitos relacionados com o funcionamento de redes sociais. Estudar os conceitos relacioandos com a teoria de grafos. Estudar o método de análise de redes socias desenvolvido para o contexto do Ensino à Distancia. Efetuar o pré-processamento dos dados de interação dos alunos cadastrados no ambiente virtual de aprendizagem da Unisul. Desenvolver o protótipo computacional para validar o método de análise de rede social Testar o protótipo computacional com os dados de interação dos alunos cadastrados no ambiente virtual de aprendizagem da Unisul Apresentar os resultados da validação do método em estudo. Metodologia Etapa 1: Pesquisa exploratória Etapa 2: Estudar o método de análise por redes sociais aplicada no Ensino a Distância Etapa 3: Realizar o pré-processamento dos dados hstóricos de interações dos alunos no EVA Etapa 4: Construção do sistema Etapa 5: Teste do sistema Etapa 6: Relatório de Pesquisa