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DEEP BELIEF NETWORK (DBN)
Aluno: Jean P. J. Conti Disciplina: E.E. Inteligência Computacional 26/06/2017 CPGEI - UTFPR
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Sumario Arquitetura / Definição DBN Restricted Boltzmann Machine
Treinamento DBN Conclusão
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DBN: Arquitetura Arquitetura similar a uma rede MLP
Universidade de Toronto Classificação / reconhecimento Imagens Algoritmo de treinamento não supervisionado para cada camada. Vanishing gradient problem Relativamente antiga. Ref: A fast learning algorithm for deep belief nets - Geoffrey E. Hinton, Simon Osindero, Yee-Whye Teh.
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DBN: Arquitetura Arquitetura similar a uma rede MLP
Universidade de Toronto Classificação / reconhecimento Imagens Algoritmo de treinamento não supervisionado para cada camada. Fundamentalista: informações históriicas contábeis e financeiras da empresa. Técnica: Estudos de preços passados para projetar preços e entradas futuras. PARK, C.; IRWIN, S. H. The Profitability of Technical Analysis: A Review. [S.l.], out Ref: A fast learning algorithm for deep belief nets - Geoffrey E. Hinton, Simon Osindero, Yee-Whye Teh.
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DBN: Arquitetura Arquitetura similar a uma rede MLP
Universidade de Toronto Classificação / reconhecimento Imagens Algoritmo de treinamento não supervisionado para cada camada. Fundamentalista: informações históriicas contábeis e financeiras da empresa. Técnica: Estudos de preços passados para projetar preços e entradas futuras. PARK, C.; IRWIN, S. H. The Profitability of Technical Analysis: A Review. [S.l.], out Ref: A fast learning algorithm for deep belief nets - Geoffrey E. Hinton, Simon Osindero, Yee-Whye Teh.
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DBN: Arquitetura Arquitetura similar a uma rede MLP
Universidade de Toronto Classificação / reconhecimento Imagens Algoritmo de treinamento não supervisionado para cada camada. Fundamentalista: informações históriicas contábeis e financeiras da empresa. Técnica: Estudos de preços passados para projetar preços e entradas futuras. PARK, C.; IRWIN, S. H. The Profitability of Technical Analysis: A Review. [S.l.], out Ref: A fast learning algorithm for deep belief nets - Geoffrey E. Hinton, Simon Osindero, Yee-Whye Teh.
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DBN: Arquitetura Arquitetura similar a uma rede MLP
Universidade de Toronto Classificação / reconhecimento Imagens Algoritmo de treinamento não supervisionado para cada camada. Fundamentalista: informações históriicas contábeis e financeiras da empresa. Técnica: Estudos de preços passados para projetar preços e entradas futuras. PARK, C.; IRWIN, S. H. The Profitability of Technical Analysis: A Review. [S.l.], out Ref: A fast learning algorithm for deep belief nets - Geoffrey E. Hinton, Simon Osindero, Yee-Whye Teh.
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Aprendizado Supervisionado
DBN: Arquitetura Aprendizado Supervisionado Após o treinamento da DBN um ajuste fino pode ser feito com uma base menor. Fundamentalista: informações históriicas contábeis e financeiras da empresa. Técnica: Estudos de preços passados para projetar preços e entradas futuras. PARK, C.; IRWIN, S. H. The Profitability of Technical Analysis: A Review. [S.l.], out Ref: A fast learning algorithm for deep belief nets - Geoffrey E. Hinton, Simon Osindero, Yee-Whye Teh.
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DBN: Definição Deep Belief Networks (DBN) são conjuntos de Restricted Boltzmann Machines (RBM) formando uma arquitetura de treinamento profunda.
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RBM: Restricted Boltzmann Machines
Rede neural com duas camadas que pode encontrar padrões automaticamente por meio de reconstrução dos dados. São redes bidirecionalmente conectadas. Fazem processamento binário e estocastico entre unidade visíveis e ocultas.
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RBM: Restricted Boltzmann Machines
Rede neural com duas camadas que pode encontrar padrões automaticamente por meio de reconstrução dos dados. São redes bidirecionalmente conectadas. Fazem processamento binário e estocastico entre unidade visíveis e ocultas. Faz o processo retpetidamente para conseguir reconstruir a entrada.
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RBM: Restricted Boltzmann Machines
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RBM: Restricted Boltzmann Machines
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RBM: Restricted Boltzmann Machines
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DBN: Treinamento Treine o primeiro Layer com RBM que modela a entrada.
Use essa primeira camada como modelo para a segunda. (Ativ. Médias, ou Amostras). Treine a segunda camada com RBM levando os dados transformados como exemplo. Faça um ajuste de todos os parâmetros usando treinamento supervisionado.
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Conclusão A arquitetura das DBNs são semelhantes as MLP.
DBNs são stacks de Restricted Boltzmann Machine (RBM) formando uma arquitetura Deep Belief Network. O treinamento utilizando RBM (Restricted Boltzmann Machine) permite extrair padrões automaticamente. Utilização em Classificação e Reconhecimento de Imagens
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