Distribuicoes de Probabilidade

Apresentação em tema: "Distribuicoes de Probabilidade"— Transcrição da apresentação:

1 Distribuicoes de Probabilidade

2 Como representar a freqüência dos dados?
Histograma

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4 Um histograma ‘suavizado’ é chamado de função de densidade de probabilidade (fdp).
função de densidade de probabilidade (fdp) Normal (ou Gausiana)

5 Caso Discreto Só são possíveis alguns valores

6 Toda função de probabilidade tem de satisfazer a:
Se a variável é discreta então não temos uma fdp e sim uma função de probabilidade, que é definida como: a função f(xi) = P(X=xi), i=1,2.... Toda função de probabilidade tem de satisfazer a:

7 Centro espalhamento

8 Outra medida de tendência central é a mediana
Outra, é a moda (medida que ocorre com mais freqüência no conjunto de dados)

9 Uma Normal pode ser caracterizada com apenas 2 parâmetros: Média e variância

10 Distribuição Normal ou Gaussiana
68.2% do total da área

11 95.4% da área

12 99.6% da área

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14 Qual é a média desta Normal?
Qual é a mediana desta Normal? Qual é o Desvio padrão desta Normal?

15 Meus dados são ´uma Normal´ ?
Q Q PLOT

16 Distribuições Bimodais

17 Voltamos a Função de Densidade de Probabilidade
Vimos que é um histograma suavisado, mas será que todo histograma suavisado é uma fdp? NÃO Toda f.d.p. tem de satisfazer à: para todo x, Integral = área sob a curva

18 Como medir probabilidade a partir da f.d.p. :
Área sob a curva (integral)