Carregar apresentação
A apresentação está carregando. Por favor, espere
PublicouHenrique Damaso Alterado mais de 10 anos atrás
1
Sistema de automação Lógica Fuzzy ( vaga, incerta, nebulosa )
Ao estabelecermos o seguinte padrão: Uma roupa que custa mais de R$ 50,00 é cara. Uma roupa que custa menos de R$ 10,00 é barata. Pergunta: uma roupa de R$ 40,00 é cara? Resposta “Fuzzy”: Por não ser considerada cara e nem barata, a solução é estabelecermos um grau de pertinência quanto a ser cara. Com uma simples regra de 3 pode-se afirmar: A roupa é cara com um grau de certeza de 75 % ( ou barata com um grau de certeza de 25 % )
2
Sistema de automação Fluxo das informações na Lógica Fuzzy aplicada:
3
Sistema de automação Controle PID ( proporcional integral derivativo )
Set-Point ( SP ): valor desejado na saída Off-Set: desvio entre o valor desejado e o real PV: valor do processo Ação proporcional (P): a ação de entrada é proporcional ao desvio da saída ( sempre existirá um off-set ) Ação integral (I): tenta garantir o SP ( muitas oscilações antes de atingir o SP ) Ação derivativa (D): resposta imediata ao desvio da saída ( variações muito bruscas quando ocorre o desvio) Controle On-Off é a outra alternativa ( não estabiliza nunca - fica oscilando em torno do SP )
4
Sistema de automação Controle PID
5
Sistema de automação Comparação entre os métodos: Off-Set
6
Sistema de automação Controle PID + Lógica Fuzzy aplicada:
Apresentações semelhantes
© 2024 SlidePlayer.com.br Inc.
All rights reserved.