Análise a partir do Diretório dos Grupos de Pesquisa do CNPq

Apresentação em tema: "Análise a partir do Diretório dos Grupos de Pesquisa do CNPq"— Transcrição da apresentação:

1 Análise a partir do Diretório dos Grupos de Pesquisa do CNPq
12 e 13 de setembro de 2018 | Sede do CNPq • Brasília-DF A cooperação com empresas aumenta a geração de tecnologia nas universidades? Análise a partir do Diretório dos Grupos de Pesquisa do CNPq Thiago Caliari Márcia Rapini Tulio Chiarini

2 Introdução Há um conjunto de iniciativas e de esforços na última década no Brasil para fomentar a cooperação universidade-empresa, a transferência de tecnologia e a inovação; Avaliação do impacto da cooperação U-E: No esforço inovador das empresas (Moura, 2017; Carrijo e Botelho, 2013; Torres e Botelho, 2018; Salles-Filho, 2011); No desempenho científico e tecnológico das universidades (Kannebley et. al., 2013; Turchi et. al.; 2013, Caliari et. al. 2016)

3 Objetivo do Trabalho Avaliar se a cooperação com empresas contribui para a geração de tecnologia nas universidades Tecnologia = software, produto, técnica e patentes

4 Metodologia Base de Dados: Microdados do Censo 2016 do DGP;
Foco na cooperação com empresas (indústria de transformação) Somente 13% do total.

5 Indicadores dos Censos 2014 e 2016 do DGP
Descrição 2014 2016 Variação % Instituições 487 525 7,8 Instituições com Grupos de Pesquisa que declararam interação 74 87 17,6 Total de Grupos de Pesquisa 34.760 36.969 6,4 Grupos de Pesquisa interagiram com indústria de transformação 767 727 -5,2 Número de Interações 2.235 2.358 5,5 Número de interações por Grupo de Pesquisa 2,9 3,2 11,8 Número de interações por Instituição 30,2 27,1 -10,3

6 Exercício Econométrico
Modelo Tobit (Tobin, 1958) – Modelo de Regressão Censurado; 91,6% da base de dados não possui interação Para tecnologia defasada somente Censo 2016. Dois níveis de análise 1) Com todos os grupos de pesquisa; 2) com somente grupos de pesquisa que interagiram

7 Variáveis propostas no Modelo econométrico
Tipo Descrição Fonte Variável dependente Tecnologia Soma de todas as tecnologias desenvolvidas pelo GP, sendo software, produto, técnica e patentes DGP/CNPq Variáveis explicativas Tecnologia (t-1) Soma de todas as tecnologias desenvolvidas pelo Grupo de Pesquisa no biênio anterior. São elas: software, produto, técnica e patentes Eficiência Científica Quantidade total de publicação (periódicos nacionais e internacionais, livros e capítulos de livros) dividido pelo total de pesquisadores mestres e doutores vinculados ao GP Fator “Pessoal” Primeiro Fator obtido pela análise fatorial da quantidade total de mestres e doutores do GP População População do município onde está situado o Grupo de Pesquisa IBGE PIB per capita PIB per capita do município onde está situado o Grupo de Pesquisa Tempo de atuação Tempo que o Grupo de Pesquisa atua, considerando a data do censo. Interação Quantidade de interações realizadas pelo Grupo de Pesquisa com empresas nacionais Interação internacional Quantidade de interações com instituições parceiras internacionais realizadas pelo Grupo de Pesquisa Grande Área do conhecimento Variáveis dummy para as grandes áreas do conhecimento. Área base: Ciências Agrárias1 Regiões federativas Variáveis dummy para as regiões federativas do Brasil. Região base: Região Sudeste2 Tipo de relacionamento Variáveis dummy para cada tipo de relacionamento3 Tipo de remuneração Variáveis dummy para cada tipo de remuneração4 Divisão CNAE Variáveis dummy para cada divisão CNAE da Indústria de Transformação (CNAE 10 a 33). DGP/CNPq e CNAE/IBGE

8 Resultados Para a geração de tecnologia nos Grupos de Pesquisa:
Cumulatividade tecnológica é importante; Eficiência científica é importante; “Escala científica” (número de pesquisadores) é importante; Importância das interações previas; Não importância das conexões internacionais;

9 Resultados Para a geração de tecnologia nos Grupos de Pesquisa:
Melhores resultados para a Região Nordeste; Não relevância do tempo de existência do grupo de pesquisa: “maturidade do GP”; Relevância das Grandes áreas de “Ciências Exatas e da Terra” e “Engenharias”;

10 Conclusões Desenvolvimento de “tecnologias” por parte do GP, rumo ao “Quadrante de Pasteur”; Geração de tecnologia mais relacionada ao transbordamento das atividades de pesquisa – eficiência científica, escala científica e cumulatividade tecnológica – do que à interação com empresas; Interações com instituições estrangeiras são de natureza científica; Efeito das políticas de Redução da Desigualdades Regionais; Importância das áreas do Quadrante de Pasteur;

11 Obrigada! msrapini@cedeplar.ufmg.br