Distribuições estatísticas e

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1 Distribuições estatísticas e
Análise de Resultados Experimentais com Programação Orientada a objetos Resumo da Apresentação Cláudio Sérgio Sartori – Fatec – Sorocaba, Unesp-Sorocaba – CEUNSP – Edjar Telles Martins – UNIMEP – Campus Santa Bárbara DÓeste – 1- Motivação 2- Teoria sobre Medida de Uma Grandeza Distribuições estatísticas e testes de hipótese 3- Programa Computacional 4- Aplicação do Programa 5- Implementações em Desenvolvimento 6- Implementações Futuras Medida de uma Grandeza Medida = Valor mais provável incerteza Média Dois tipos: Erro: É a diferença entre o valor medido e o “valor verdadeiro” da grandeza em análise. Incerteza; parâmetro associado ao resultado de uma medição que caracteriza a dispersão de valores que podem ser atribuídos ao mensurando. Expressão geral para propagação de uma função: (variáveis independentes) Tipos de Incerteza Tipo A: É a incerteza avaliada a partir da análise de uma série de observações, realizada conforme métodos da estatística clássica. Tipo B: É a incerteza avaliada por quaisquer outros métodos, que não os estatísticos clássicos. Erros Aleatórios AFETAM A PRECISÃO DAS MEDIDAS “precision” Exemplo de Propagação: Erros Sistemáticos AFETAM A EXATIDÃO DAS MEDIDAS “accuracy” Apresentação do Resultado de uma Medida: Medida = Média Incerteza Desvio Padrão (s) Precisão do instrumento ( p)   a) Se s > p: b) Se s < p: Média Erro da Média Média Precisão Delphi Borland ® : Nome do Ambiente de Programação que agrega um Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE). Este ambiente é baseado na linguagem de programação Object Pascal - linguagem Pascal orientada a objeto oriunda da linguagem Pascal (Niklaus Univ. Zurique), (decáda 70) Início de Borland lança o ambiente de programação Delphi 1.0 para Windows 3.1 o que uniu a potencialidade do ambiente de Programação Turbo Pascal 7.0 e o conceito de programação visual existente no ambiente Windows. Arquitetura do Programa em Desenvolvimento Parâmetros estatísticos Ajuste de pontos Histograma Dispersão Testes de Hipóteses Manual Arquivo.dat Arquivo.dpa Arquivo.prg Arquivo *.Wmf Referências: 1- Brito Cruz, Carlos Henrique, Fragnito, Hugo Luis, Costa, Ivan Ferreira, Mello, Bernardo de Assunção. Guia de Física Experimental, Campinas: IFGW- Unicamp, 1997. 2- RPN -Disponível . Acesso em 24/08/04. 3- Gravidade - Disponível em . Acesso em 20/08/2004. 4- V.P. Likhachev, M.T.F. da Cruz, J. Mesa, Quantas medidas são necessárias para o conhecimento de uma grandeza física?. Revista de ensino de Física, São Paulo, v.22, p , Dez 5- J. H. Vuolo, g Avaliação e expressão de incerteza em mediçãoh Revista de ensino de Física, São Paulo, v.21, p , Setemb 6 -H. Castrup, “Estimating and Combining Uncertainties” 8th Annual ITEAL Instrumentation Workshop , May 2004 Saída: arquivo.dpa,prg *.wmf (Windows metafile) copy Entrada: 1. precisão dados e Constantes. 2. Fórmula de f, erros nas variáveis. Propagação de Erro: Calculadora HP (RPN) Entre grandezas Entre funções (Inserção de equação) 2005