Mestrado Profissional em Engenharia de Software IDENTIFYING CLUSTERS IN SOCIAL NETWORKS USING CELLULAR AUTOMATA Aluno: Leonardo Terto de Magalhães 12/2008.

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1 Mestrado Profissional em Engenharia de Software IDENTIFYING CLUSTERS IN SOCIAL NETWORKS USING CELLULAR AUTOMATA Aluno: Leonardo Terto de Magalhães 12/2008

2 ROTEIRO 1.Área de Concentração 2.Tema 3.Objetivos 4.Metodologia 5.Contribuições

3 1. ÁREA DE CONCENTRAÇÃO Redes Sociais aplicadas em gestão de conhecimento empresarial. Identificação de clusters em redes sociais, de indivíduos conectores, de mecanismos de disseminação conhecimento e motivação de aprendizado.

4 2. TEMA Identifying Clusters in Social Networks using Cellular Automata Orientador: Jones Albuquerque Identificar clusters em redes sociais Identificar que indivíduos são conectores de conteúdos Identificar mecanismos que promovem assimilação e disseminação de conhecimento e motivação de aprendizado em assuntos indicados Pessoas > tem experiências > produzem conhecimento Conhecimento > ciclo de vida > compartilhado > selecionado > validado > aplicado > reutilizado mediante credibilidade > gera tecnologia a partir do que esta disponível

5 3. OBJETIVOS Propor um modelo de autômato celular que realize a identificação de grupos e indivíduos conectores em redes sociais; Levantar modelos de referência de sistemas de disseminação de conhecimento que utilizem sistemas de informação, classificando por assuntos e agentes motivadores; Elaborar conjunto de regras para autômatos celulares para simular disseminação de conhecimentos em redes sociais empresariais; Identificar que mecanismos que promovem tecnologia mediante amostragem das informações geradas que possam servir de recomendação para modelos de referência em arquiteturas de redes sociais empresariais

6 4. METODOLOGIA Pesquisa e estudo do estado da arte do uso de redes sociais. Pesquisa e estudo do estado da arte do uso de autômatos celulares Montar um ambiente para estudo de autômatos celulares. Estudar e aplicar modelos matemáticos utilizando autômatos celulares para simular disseminação de conhecimento em redes sociais através de identificação de clusters e indivíduos conectores. Analise dos dados levantados.

7 5. CONTRIBUIÇÕES Modelo matemático computacional que simule a propagação de conhecimento através da identificação de clusters e indivíduos conectores em redes sociais para gestão de conhecimento empresarial;