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PublicouLaura Redondo Alterado mais de 10 anos atrás
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Análise por Variáveis de Estado (4a parte)
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Equação Característica, Autovalor e Auto Vetor Autovalores:definição - são as raízes da equação característica e são também chamados como os autovalores da matriz A Propriedades dos autovalores Se os coeficientes de A são reais os autovalores também são reais Se 1, ,..., n os autovalores de A então
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Equação Característica, Autovalor e Auto Vetor Propriedades dos autovalores ( cont.) tr(A)= soma dos autovalores de A Se i, i=1,2...n é um autovalor de A então também o será de A ’ Se A é não singular, com autovalores i, i=1,2...n então 1/ i, i=1,2...n serão autovalores de A -1
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Tópicos: Autovetores generalizados Transformação de Similaridade
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Em que autovalor de A, é chamado de autovetor Se a matriz A tem autovalores múltiplos e é não simétrica então: nem todos os autovetores podem ser encontrados usando-se a equação abaixo
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Neste caso os autovalores distintos serão calculados utilizando a equação anterior e os repetidos chamados de autovetores generalizados por
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Em que q= no. de autovetores distintos m= no. de autovetores generalizados
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Algumas formas das matrizes que descrevem a equação de estado e de saída são de particular interesse no controle. Exemplo a forma canônica de controlabilidade para testes de controlabilidade e projeto em sistemas com retroalimentação.
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Transformações de Similaridade Dado as equações de estado e de saída
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Transformações de Similaridade
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Equação de estado
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Transformações de Similaridade Equação de saída
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Transformações de Similaridade, (cont.) Estas transformações mantém propriedades tais como: equação característica autovalores autovetores e funções de transferência
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Transformações de Similaridade, (cont.) Como o determinante do produto de matrizes é igual ao produto dos determinantes então
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Transformações de Similaridade, (cont.) Assim a equação característica é preservada o que implica em mesmos autovalores e autovetores
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Transformações de Similaridade, (cont.) - função de transferência
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Forma da canônica da controlabilidade
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