POPULAÇÃO-ALVO E AMOSTRA Capítulo 10 – Richardson

Apresentação em tema: "POPULAÇÃO-ALVO E AMOSTRA Capítulo 10 – Richardson"— Transcrição da apresentação:

1 POPULAÇÃO-ALVO E AMOSTRA Capítulo 10 – Richardson
Profa.Ma.Flávia Santos

2 UNIVERSO OU POPULAÇÃO População: todos os habitantes de um determinado lugar Elemento: cada unidade ou membro de uma população; Amostra: certo número de elementos para averiguar algo sobre a população; Amostra deve ser representativa: tem a mesma estrutura ou composição da população;

3 TIPOS DE AMOSTRA Amostras não probabilísticas (sujeitos escolhidos por determinados critérios) - Acidentais - intencionais ou de seleção racional Amostras probabilísticas (em principio, todos os sujeitos têm a mesma probabilidade de ser escolhidos) - aleatória ou ao acaso

4 Não Probabilística AMOSTRA ACIDENTAL
Subconjunto da população que se pode obter, mas sem nenhuma segurança que se constituam uma amostra exaustiva de todos os possíveis subconjuntos do universo; Não se pode generalizar em termos de população, pois não há nenhuma certeza que ela seja representativa do universo que pertence; Ex: crianças disléxicas de um estabelecimento educacional. Pode ser utilizada em um primeiro contato com um problema de investigação, quando o pesquisador ainda não tem clareza suficiente sobre as variáveis á considerar Recomendado no pré-teste;

5 Não Probabilística AMOSTRA INTENCIONAL OU SELEÇÃO RACIONAL
Os elementos que formam a amostra relacionam- se intencionalmente de acordo com certas características estabelecidas no plano de pesquisa; EX: testar validades independentes sexo e idade. Sendo assim, tem que ter o mesmo número de homens e mulheres. Necessário a presença de sujeitos tipos – aqueles que representam as características típicas de todos os integrantes que pertencem a cada uma das partes da população.

6 AMOSTRAS PROBABILÍSTICAS, ALEATÓRIAS OU AO ACASO
Aleatória: os elementos da população devem ter probabilidade igual de ser selecionados para formar uma parte da amostra. - Sorteio ou tabelas com números aleatórios criados cientificamente - escolha de alguns números Probabilidade adequada de ser representativa da população; Quando se tem mais de elementos na população, uma amostra aceitável seria de 10 %;

7 Se 10% ainda for uma amostra muito grande, deve-se dividir a população em subconjuntos homogêneos, e extrair uma amostra ao acaso, simples. Os grupos recebem o nome de estratos subconjuntos homogêneos da população. Esta é uma amostragem estratificada. - Ex: estudo de alunos de 2º grau. Pode-se dividir os alunos em 1ª, 2ª e 3ª series e selecionar alunos ao acaso, de cada serie. ou mais complexo, selecionar por sexo Tb. Se não houver base de amostragem, divide-se a população em subconjuntos heterogêneos. Sorteia-se certo numero de subconjuntos, seleciona em cada um deles uma amostra aleatória simples – amostragem por conglomerado.

8 TAMANHO DAS AMOSTRAS Depende da amplitude: divide-se em finito e infinito. Finito: não ultrapassam as unidades. Finito: ultrapassam essas quantidades. - Por que saber? O calculo da amostra depende disso, pois há uma formula para finito e outra para infinito. Depende do nível de confiança estabelecido: geralmente em pesquisas sociais o nível de confiança da amostra é de 95%, que significa dizer que existe uma probabilidade de 95% em 100%, de que qualquer resultado obtido na amostra seja valido para o universo.

9 Depende do erro de estimação: erros diminuem a medida que o tamanho da amostra aumenta. Deve ser decidido antes de calcular a amostra. Quanto maior a exatidão desejada, menor será o erro e maior será a amostra. Trabalha-se com 4 ou 5%. Depende da proporção da característica pesquisada no universo: ou seja, qual a proporção da característica que se esta pesquisando, que está presente na população? Estima-se que seja 50% em pesquisas sociais.

10 FORMULAS PARA CALCULAR A AMOSTRA – RICHARDSON, PESQUISA SOCIAL, P. 169.

11 População Finita

12 CRONOGRAMA É identificada cada etapa da pesquisa: Elaboração do projeto, Coleta de dados...estimando o tempo necessário para executar cada uma destas etapas.