MB-711 Fundamentos de Tratamento de Incertezas 3º Encontro de 4 Previstos (+ Avaliação) MPEP – Mestrado Profissional em Produção Prof. Armando Z. Milioni.

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1 MB-711 Fundamentos de Tratamento de Incertezas 3º Encontro de 4 Previstos (+ Avaliação) MPEP – Mestrado Profissional em Produção Prof. Armando Z. Milioni 29 de setembro de 2012

2 2 QUATRO SEMANAS Semana 1: Fundamentos de Teoria de Probabilidade Semana 2: Variáveis Aleatórias Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros Semana 4: Intervalos de Confiança e Teste de Hipóteses

3 3 Semana 1: Fundamentos de Teoria de Probabilidade 1. Estatística Descritiva: Fundamentos 2. Definição de Função Probabilidade (história) 3. Propriedades dos Axiomas 4. Cálculo de Probabilidades 5. Função Probabilidade Condicional 6. Teoremas Fundamentais e Independência

4 4 Semana 2: Variáveis Aleatórias 1. Fundamentos 2. V.A. Binomial (Discreta) 3. V.A. Exponencial Negativa (Contínua) 4. Desigualdades de Markov e Tchebyshev 5. V.A. de Poisson e Gama 6. V.A. Normal ou Gaussiana

5 5 Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros 1. Variáveis Aleatórias Multidimensionais 2. Propriedades, Independência 3. Breve Hiato: Covariância e Correlação 4. Estudo de Caso: Mafersa / V.A.Weibull 5. Estimação de Parâmetros: Métodos 6. Estimação de Parâmetros: Métodos

6 6 Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros 1º Tempo: V.A. Conjuntas ou Multidimensionais: fundamentos Funções Marginais Ilustrações Independência Valor Esperado de h(X,Y)

7 7 Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros 2º Tempo: Covariância: definição, propriedades e utilidade Correlação: definição, propriedades e utilidade Ilustrações

8 8 Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros 3º Tempo: Estudo de Caso: Mafersa, V.A.Weibull Estimação de Parâmetros: Fundamentos Amostra Aleatória Média Amostral (X barra) O Teorema do Limite Central

9 9 Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros 4º Tempo: Parâmetros, Estimadores, Estimativas Propriedades desejadas para os Estimadores Método dos Momentos Método da Máxima Verossimilhança