Análise Espacial Antes e Depois da Fusão

Apresentação em tema: "Análise Espacial Antes e Depois da Fusão"— Transcrição da apresentação:

1 Análise Espacial Antes e Depois da Fusão
Fernanda Faria e Pedro Henriques Departamento de Informática Universidade do Minho Portugal ADEH’04 Granada, 2 de Abril de 2004

2 Objectivo Identificar as Potencialidades da Análise Espacial na Demografia Histórica recorrendo a um Sistema de Informação Geográfica O que se pode obter? Em que condições vale a pena? ADEH’04

3 Estrutura da Apresentação
Contextualização do trabalho Breve introdução dos SIGs Aplicação dos SIG na Demografia Histórica comparando as situações sem e com fusão: de paróquias de fontes Conclusão ADEH’04

4 Enquadramento Demografia Histórica SEED Sistema para o
Orientados pelo Método de Reconstituição de Paróquias MRP Sistema para o Estudo da Evolução Demográfica SEED ADEH’04

5 SEED SRP ConFusBDP ADEH’04

6 Estrutura da Apresentação
Contextualização do trabalho Breve introdução dos SIGs Aplicação dos SIG na Demografia Histórica comparando as situações sem e com fusão: de paróquias de fontes Conclusão ADEH’04

7 Sistema de Informação Geográfica
SIG Recolha; Armazenamento; Manipulação; Visualização. Dados Georeferenciados Acesso aos dados através de Mapas; Criação de Mapas Temáticos (distribuição partidária, criminalidade); Análise Espacial (cálculo de áreas, perímetros ou distâncias); SIG ADEH’04

8 Estrutura da Apresentação
Contextualização do trabalho Breve introdução dos SIGs Aplicação dos SIG na Demografia Histórica comparando as situações sem e com fusão: de paróquias de fontes Conclusão ADEH’04

9 Análise MonoParoquial Fonte: RP (Um Período)
= Braga = 14, ADEH’04

10 Análise MonoParoquial Fonte: RP (Vários Períodos)
< ADEH’04

11 Análise MultiParoquial Fonte: RP (Um Período)
> Mais valias Adjacência; Área; Posição / Localização; Proximidade. ADEH’04

12 Análise MultiParoquial Um exemplo (fnt1: RP)
Constatação 1: Concelhos com maior taxa de natalidade - Zonas Sul e Sudoeste; Concelhos com menor taxa de natalidade – Zonas Norte e Nordeste. ADEH’04

13 Análise MultiParoquial Um exemplo (fnt2: Mapa de Temperatura)
Constatação 2: Zonas Sul e Sudoeste mais quentes; Zonas Norte e e Nordeste mais frias. ADEH’04

14 Análise MultiParoquial Um exemplo (cruzamento de fontes)
Constatação 1: Concelhos com maior taxa de natalidade - Zonas Sul e Sudoeste; Concelhos com menor taxa de natalidade – Zonas Norte e Nordeste. Constatação 2: Temperaturas mais quentes - Zonas Sul e Sudoeste; Temperaturas mais frias – Zonas Norte e Nordeste. Hipótese: As temperaturas climatéricas influenciam a Natalidade. ADEH’04

15 Análise Espacial A vantagem do SIG não está nas respostas que possa dar às questões, mas sim na capacidade que nos dá de formular hipóteses! ADEH’04

16 Análise Paroquial Cruzamento com outras fontes nominativas
Exemplos Fontes Nominativas: Matrizes Prediais, Róis de Confessados, ... Distribuição das casas por rendimento anual; Localização das propriedades do Sr. Manuel Gonçalves; Distribuição das propriedades por número de elementos do agregado familiar; Acompanhamento das aquisições / sucessões de propriedades pela família Carvalho. ADEH’04

17 Um outro Exemplo: estudo da mobilidade inter-paroquial
SRP ConFusBDP Um caso de utilização do SIG na Demografia Histórica está a ser iniciado na Universidade do Minho, com a implementação do sistema SEED já referido. Aqui pode ser visto um exemplo simulado do SIG no SEED: É apresentada uma das formas encontradas para representar o fenómeno da mobilidade. A origem e o destino são identificados pelas extremidades da linha. O destino é identificado pela circunferência que se encontra numa das extremidades e o valor da migração da origem para a paróquia destino encontra-se ao lado da linha (3 pessoas migraram de Santa Luzia para Criação Velha, neste exemplo) ADEH’04

18 Conclusão Vale a pena consumir tempo e dinheiro na criação de um SIG?
Existem dados espaciais e não espaciais? Não Não vale a pena! Não Sim O SIG é uma ferramenta de análise recomendável, pois fornece, de maneira intuitiva, diferentes vistas e questões sobre a informação. Sim É possível cruzar dados e efectuar comparações? ADEH’04