Universidade Federal do Maranhão

Apresentação em tema: "Universidade Federal do Maranhão"— Transcrição da apresentação:

1 Universidade Federal do Maranhão
Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva Epidemiologia Estudo Transversal Valdinar Ribeiro

2 Características “Causa e efeito” ou “exposição e doença” são investigados simultaneamente. Na análise de dados é que se saberá quem são os “expostos” e “não-expostos” e quem são os “doentes” e sadios”.

3 Características Identificam-se os casos prevalentes, sem saber sua duração → Estudo de Prevalência Exemplo clássico: migração e doença mental

4 Questão central: Quais são as freqüências dos eventos? Estão a exposição e a doença associados?

5 Características Delineamento: 1. Seleção da população 2. Verificação simultânea da exposição e da doença 3. Análises de dados

6 Avaliação e classificação
Início Expostos Não expostos Doentes Não doentes População de estudo

7 Avaliação e classificação
Início Expostos Não expostos Doentes Não doentes População de estudo Expostos Não expostos Presente

8 Estudos Analíticos Estudo transversal Coorte Exposição (Causa) Doença
(efeito) Caso-controle

9 Direção Temporal das Observações
Caso-controle Coorte Retrospectivos TRANSVERSAL Prospectivos

10 Características dos estudos analíticos
Testar hipóteses Presença de grupo-controle Comparar resultados Investigar a relação exposição-doença, em função do ponto de partida da observação ser a causa ou efeito.

11 Estudo transversal Estrutura População Expostos doentes (a) n-doentes
(b) N-expostos (c) (d)

12 a b c d a b c d a b c d Doença Sem doença Expostos Não expostos Doença

13 Prevalência da exposição Prevalência da doença
Sem doença Sem doença a b c d a b c d Expostos Expostos Não expostos Não expostos Prevalência da exposição a vs c a+c b+d Prevalência da doença a vs c a+b c+d

14 Análise dos dados Prevalência do efeito expostos x não expostos Proporção de expostos em casos x controle Razão de prevalência (prevalência relativa) Excesso de prevalência Odds Ratio

15 Cálculo das Medidas de Associação: prev (expostos e n exp), razão de prev (prev relativa), excesso de prev, OR Doentes Não doentes Expostos a + b a b Não expostos c d c + d a b + PE= c d + PNE= PE PNE RP = OR = ad / bc

16 Cálculo das Medidas de Associação
* Prevalência relativa ou Razão de Prevalência: análogo transversal do risco relativo Excesso de prevalência: c d + a b + ─

17 Prevalência Global de Diabetes entre trabalhadores de uma indústria
De 1129 sujeitos 94 sofriam de diabetes. Portanto 94 ÷ 1129 =  8,3% Encontrou-se neste estudo Prevalência global de 8,3% de Diabetes.

18 Migração e doença mental em adultos de meia idade

19 O que dizer sobre migração e doença mental?
Prevalência expostos C 18300 = 0.06 / 6% Prevalência não expostos  21700 0.03 / 3% Razão de Prevalência  0.060.03  2 OR → (18x679) / (282x21) = 2 O paciente adoeceu porque migrou ou migrou porque adoeceu? Fonte: Pereira, 1995

20 Informação sobre exposição e efeito foram colhidas simultaneamente
Migração (exposição) X Internação psiquiátrica (efeito) Informação sobre exposição e efeito foram colhidas simultaneamente → não podemos determinar o fator antecedente neste tipo de estudo

21 Cálculo da prevalência conforme o sexo do participante

22 Medida de associação do estudo de Prevalência

23 Utilizações Descrever características da amostra: altura, peso, pressão arterial (médias), categorias de grupos etários, de hipertensos (proporções), moradores por domicílio (índices) Determinar a presença de marcadores biológicos (antígenos, anticorpos, dosagem sérica de colesterol, etc) – estudos soroepidemiológicos Calcular a Taxa de Prevalência Examinar associações entre variáveis, usando Razão de Prevalência

24 Vantagens Simplicidade analítica Baixo custo Alto potencial descritivo Rapidez na coleta de dados Processo amostral fácil, com representatividade Objetividade na coleta de dados Não há seguimento Detecção de características da população e em subgrupos

25 Problemas Baixo poder analítico Condições de baixa prevalência
Tamanho amostral grande Possibilidade Erros de classificação (doença e exposição) Viés de prevalência Viés de confundimento

26 Problemas Dificuldade para estabelecer causalidade → Relação temporal
Mede freqüência do fenômeno em determinado ponto do tempo Não há espera para observar o EFEITO Nem informação anterior sobre o EFEITO

27 Conclusões São estudos exploratórios apropriados para descrever características das populações no que diz respeito a determinadas variáveis e seus padrões de distribuição na população

28 Conclusões A definição de variáveis independentes e dependentes depende, ao contrário dos estudos de coorte, da hipótese de causalidade estabelecida pelo investigador e não do próprio desenho de estudo