POPULAÇÃO População Estatística: é o conjunto de entes portadores de pelo menos uma característica comum. Ex: Os estudantes, constituem uma população,

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1 POPULAÇÃO População Estatística: é o conjunto de entes portadores de pelo menos uma característica comum. Ex: Os estudantes, constituem uma população, pois apresentam uma característica comum: são os que estudam.

2 AMOSTRA A amostra é um subconjunto da população, ou seja, é um conjunto de elementos extraídos da população.

3 AMOSTRAGEM Amostragem é uma técnica para recolher amostras, garantindo que cada elemento da população tenha a mesma chance de ser escolhido. VANTAGENS: Economia; Tempo; Confiabilidade dos dados e Operacionalidade.

4 NÃO SE USA AMOSTRAGEM População muito pequena.
Necessidade de alta Precisão.

5 Amostragem casual ou aleatória simples – pode ser realizada numerando-se a população de 1 a n e sorteando-se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório qualquer. Podemos exemplificar através do sorteio lotérico.

6 Amostragem sistemática – (quando os elementos estão ordenados) Consiste em selecionar um ponto de partida aleatório e, em seguida tomar cada “n” elementos de uma lista , Onde N é a população e n é o tamanho da amostra.

7 Ex: Temos uma lista de 5000 nomes e queremos selecionar uma amostra de 100 pessoas = = O intervalo entre os nossos selecionados será 50. 1º - Selecionamos um número de 1 a 50, (Ex:23). 2º - O nosso primeiro entrevistado será o nº 23, o segundo o nº 73 3º - Assim forma-se a sequência de entrevistados até formar as 100 pessoas.

8 Amostragem proporcional estratificada – Como é provável que a variável em estudo apresente, de estrato em estrato, um comportamento heterogêneo e, dentro de cada estrato, um comportamento homogêneo, convém que o sorteio dos elementos da amostra leve em consideração tais estratos. Ou seja, consideramos a existência dos estratos, obtendo os elementos da amostra proporcional ao número de elementos dos mesmos

9 Amostragem estratificada uniforme Não utiliza o critério de proporcionalidade, pois se seleciona a mesma quantidade de elementos de cada extrato.

10 Tamanho mínimo de uma amostra aleatória estratificada proporcional

11 1º Processo: cálculo da amostra Ideal:
2º  Processo: cálculo da Amostra mínima: 3º Processo: cálculo do Estimador de Amostra: 4º Processo: Aplicação do Estimador aos Estratos = Estrato x Estimador.

12 Sendo: N = Tamanho da População; n = Tamanho da Amostra; n0 = Tamanho da Amostra Ideal; E0 = Erro Amostral Tolerável.

13 Ex:Utilizando a tabela a seguir, qual deve ser o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples, por curso, tal que possamos admitir, com alta confiança, que os erros amostrais não ultrapassem 5 %?

14 CURSO ALUNOS AMOSTRA CEX 870 CON 662 DIR 1555 FIN 245 INF 529 MDA 340
 870  CON  662  DIR  1555  FIN  245  INF  529  MDA  340 MKT  2423 ENG  370 REH  577  TUR  945  TOTAL 8516 

15 TABELAS São utilizadas para organizar, facilitar a visualização e comparação dos dados. Partes Fundamentais: Título, cabeçalhos, dados e rodapé (fonte).

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17 SÉRIES ESTATÍSTICAS Denominamos série estatística toda tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da época, do local ou da espécie. As séries estatísticas podem ser: histórica, geográfica e específica.

18 SÉRIES TEMPORAIS, CRONOLÓGICAS, HISTÓRICAS, EVOLUTIVAS.
Apenas o Tempo varia, permanecendo constante o fato e o local.

19 SÉRIE TEMPORAL

20 SÉRIES GEOGRÁFICAS, ESPACIAIS, TERRITORIAIS OU DE LOCALIZAÇÃO.
Apenas o local (fator geográfico) varia, permanecendo constante o fato e o tempo.

21 SÉRIE GEOGRÁFICA

22 Séries específicas OU categóricas
Apenas o fato varia, enquanto o tempo e o local não se altera. Predomina a discriminação segundo categorias ou especificações.

23 SÉRIES ESPECÍFICAS

24 SÉRIES CONJUGADAS ou TABELA DE DUPLA ENTRADA.
Neste tipo de Série poderemos ter mais de uma variável sofrendo variações.

25 SÉRIES CONJUGADAS ou TABELA DE DUPLA ENTRADA.