Erros sistemáticos – viés de seleção e de confundimento

Apresentação em tema: "Erros sistemáticos – viés de seleção e de confundimento"— Transcrição da apresentação:

1 Erros sistemáticos – viés de seleção e de confundimento
Epidemiologia Erros sistemáticos – viés de seleção e de confundimento

2 Tipos de erros dos estudos epidemiológicos
Aleatório Sistemático- vício, viés ou tendenciosidade 1) Seleção 2) Aferição 3) Confundimento

3 Erro Sistemático ou viés
 validade - não é afetado pelo tamanho da amostra. Geralmente é não intencional

4 Viés de seleção Diferença sistemática entre os grupos causada pela forma de escolha ou por perdas de seguimento

5 Viés de seleção voluntários - viés de voluntariado
efeito “trabalhador sadio” nos estudos de saúde do trabalhador - viés de afiliação viés de prevalência - trabalhar com coorte de início - incidência amostras de conveniência - rios mais poluídos, inquéritos telefônicos, dados de rotina - demanda de Serviços amostragem não aleatória - cadastro incompleto

6 Causas do viés de seleção
diferenças sistemáticas nas características dos indivíduos - grupos não comparáveis. maneira de seleção perdas não resposta forma de admissão ( viés do voluntariado ( viés de afiliação ( viés de prevalência

7 Controle no desenho – planejamento
amostra aleatória - cada indivíduo tem probabilidade conhecida e diferente de zero de fazer parte da amostra

8 Viés de confundimento erro devido a uma diferença não aleatória na distribuição dos fatores de risco entre os dois grupos. A variável de confundimento está distribuída desigualmente entre os grupos comparados. Ex: um grupo é mais idoso ou fuma mais que o outro. presente quando estimativa não ajustada do risco difere da estimativa ajustada

9 Conseqüências altera a estimativa do risco (subestima, superestima)
gera falso-positivo, falso-negativo inverte a direção da associação

10 Exemplo EXPOSIÇÃO (beber café) DOENÇA (coronariopatia)
FATOR DE CONFUSÃO (fumo) Isola-se uma situação para investigação, de modo que seja possível pesquisar esta relação, exposição x doença, controlando-se os outros fatores (variáveis extrínsecas ou externas).

11 Confundimento múltiplo
EXPOSIÇÃO POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA DOENÇA BRONQUITE CRÔNICA CLASSE SOCIAL SEXO IDADE FUMO

12 Características do fator de confusão
ser um fator de risco para a doença associado com a exposição não ser um elo de ligação entre a exposição e a doença Elo de ligação não deve ser controlado na análise -  associação

13 Exemplo EXPOSIÇÃO (sexo masculino) DOENÇA (malária) FATOR DE CONFUSÃO
(ocupação ao ar livre)

14 Controle - Desenho randomização - ideal - experimental, tamanho amostral grande pareamento - caso-controle (mesma idade e sexo) restrição de categorias- limitar a análise a certos grupos. Café x IAM em não fumantes, teor de Pb em crianças de 1 a 10 anos (controla exposição ocupacional) estratificação - distribuir casos e controles em 3 categorias, randomizando no interior de cada estrato constituição do grupo controle - imprescindível

15 Controle – Análise multivariável
Análise estratificada Modelagem

16 Modelagem Estimativa do risco ajustada para os fatores de confusão que entraram no modelo. Compara-se a estimativa bruta com a ajustada - se for diferente - então há confundimento e se considera a estimativa ajustada como mais fiel

17 Há associação entre consumo de álcool e câncer de pulmão ?
Detecção do confundimento – comparar estimativa não ajustada (bruta) com ajustada

18 Há associação entre consumo de álcool e câncer de pulmão ?
Causa do viés de confundimento: análise estatística inadequada