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MÉTODO DE PESQUISA EM CIÊNCIAS HUMANAS
Eduardo Marques DCP/USP e CEM
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Teorias – perguntas – métodos Métodos são operacionalizadores de perguntas e testes A sua escolha, portanto, deve ser adequada. Não há método bom ou ruim. Há método bem ou mal aplicado.
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Pergunta e métodos devem ser, entretanto, compatíveis com a ontologia considerada para o fenômeno. Exemplo 1:
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Exemplo 2:
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Exemplo 2:
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Estratégias e desenhos de pesquisa:
Estudos de caso N pequeno N grande Mistos Diferenças Capacidade de generalização? – estratégias amostrais ou de saturação da variabilidade. Entendimento de causalidades? – simples ou múltipla/combinação/ordem
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Associações são explicações?
Correlações são causas? Tipos de explicação: Causal Intencional Funcional
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Essas explicações se inserem em teorias fundadas em:
Leis gerais Process tracing/processo e história Mecanismos Narrativas/interpretações Não fundada - Irredutibilidade pós-moderna
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Técnicas de obtenção e análise de dados:
Quali Quanti Modelagem Mistas
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Técnicas quali: Questões dos dados cognitivos e da epistemologia Etnografia Observação participante Pesquisa ação Entrevistas abertas ou semiabertas Grupos focais
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Quanti Questão da produção de variáveis/indicadores – medidas e estatísticas Três grandes alternativas (não excludentes): 1. Modelagem Teoria dos jogos – modelagem de situações com decisões interdependentes Simulações
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2. Exploratórias: Análise de dados Cluster Multidimensional – Fatorial/correspondência Análise de redes SIG/Estatística espacial
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Redes – exploratório
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SIG exploratórios: Distribuição e acesso a equipamentos
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Comparação de conceitos - favelas (PMSP) e setores subnormais (IBGE)
SIG – exploratório Comparação de conceitos - favelas (PMSP) e setores subnormais (IBGE)
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SIG – exploratório
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SIG – estatística espacial - exploratório
Moran renda, 2010 Mapa temática da renda > 7 SM, 2010
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Cluster exploratório Tipologia de favelas – Zona Central e Sudoeste de São Paulo e Zona Sul de São Paulo, 2000
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Fatorial e cluster exploratório:
Estudo de vulnerabilidade com tipos, não ranking setores e 21 variáveis do Censo Fatrorial gerou 6 fatores (70,5% da variância original) e cluster gerou 10 grupos. Foram interpretados como: Riqueza com infraestrutura completa Entorno precário Instalações sanitárias na habitação Verticalização Infraestrutura muito precária (situação extrema) Mulheres chefes de baixa renda
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Localização dos grupos
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Fatorial e cluster exploratório:
Precariedade MCidades e Emplasa Belém, 2000
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Emplasa, 2010
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3. Preditivas: Regressão simples e múltipla Séries temporais Analise de variáveis categóricas (tabelas de correspondência, logística, Logit)
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Algumas referências que podem ajudar: Summer School IPSA/USP - summerschool.fflch.usp.br/ Disciplinas DCP – Lorena Berberia, Glauco Peres e Leo Barone Disciplinas Saúde Pública – Julio Cesar Pereira
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Obrigado
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