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PublicouBernardo Lopes Alterado mais de 10 anos atrás
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SISTEMA INTELIGENTE PARA AUXÍLIO A DIAGNÓSTICO EM HIDROGERADORES
Roberto C. L. de Oliveira - UFPA - Brasil Roger R. da Silva - UFPA - Brasil Anderson J. C. Sena - UFPA - Brasil Jacques P. M. Sanz – ELETRONORTE - Brasil SISTEMA INTELIGENTE PARA AUXÍLIO A DIAGNÓSTICO EM HIDROGERADORES XIV ERIAC Encontro Regional Ibero-Americano do CIGRÉ UFPA - Universidade Federal do Pará ELETRONORTE - Centrais Elétricas do Norte do Brasil S/A
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Anderson José Costa Sena
Graduação e Mestrado em Engenharia Elétrica pela UFPA. Doutorando em Engenharia Elétrica pela UFPA. Pesquisador em Projetos de P&D. Áreas de Atuação: Monitoração de Equipamentos. Inteligência Artificial. Instrumentação Virtual.
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Introdução
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Introdução Importância da manutenção preditiva.
Monitoração + Diagnóstico. Problemas relacionados aos mancais. Problemas relacionados ao isolamento do estator.
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Características do Sistema de Diagnóstico
Simulam o raciocínio de um especialista. Abstraem o conhecimento do especialista por meios de regras de diagnóstico. Possibilita funcionários menos experientes a simular com as condições atuais. Envolvem o uso de inteligência artificial, como a lógica fuzzy.
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Lógica Fuzzy Características da lógica Fuzzy:
Baseada na representação e manipulação de informações comuns ao ser humano. Elaboração de regras de fácil compreensão. Reproduz a forma de tomar decisões. Uso do conhecimento do especialista (reuniões para elaboração de regras).
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Lógica Fuzzy
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Exemplo de Regras Utilizadas
SE OscRadialMGT-0= Alarme2 ENTÃO ExcentricidadeMGT=Alto SE TempOleoMGT=Alarme2 E TempMetalMGT=Alarme2 E OscRadialMGT-0=Normal E OscRadialMGT-90=Normal ENTÃO DefeitoResfMGT=Alto
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Sistema de Auxílio a Diagnóstico
Ferramenta de auxílio a tomada de decisão. Ferramenta de treinamento. Testes de validação de regras. Módulos Diagnóstico com dados reais Diagnóstico com dados simulados
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Interface Principal do Sistema
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Módulo de Simulação
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Módulo de Configuração
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Resultados Possibilidade de 48,99% para excentricidade.
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Resultados Possibilidade de 90,57% para excentricidade.
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Conclusão Monitoração contínua do equipamento.
Programação antecipada de paradas programadas do equipamento. Melhoria na programação das tarefas do pessoal de manutenção. Melhoria na programação do quantitativo de peças de reposição.
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Conclusão Auxiliar à manutenção preditiva, auxiliando no diagnóstico de defeito. Diagnosticar a maioria dos defeitos. Contribuir com o registro do conhecimento do comportamento da máquina.
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Obrigado
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