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Agentes inteligentes e sistemas multiagentes Disciplina de Inteligência Artificial Prof.: Guilherme Bastos Alvarenga Anderson de Rezende Rocha Elmo Melquíades.

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1 Agentes inteligentes e sistemas multiagentes Disciplina de Inteligência Artificial Prof.: Guilherme Bastos Alvarenga Anderson de Rezende Rocha Elmo Melquíades de Souza Júnior Júlio César Alves {undersun, elmojunior,

2 Roteiro Introdução –Histórico –Motivação Metáforas de inteligência Definições Abordagens de resolução de problemas –RDP –SMA

3 Roteiro SMAs reativos SMAs deliberativos –Jogo rápido: RDP ou SMA? Problemas enfrentados em IAD Aplicações Conclusões e perspectivas Bibliografia Questões

4 Introdução Busca por sistemas tomadores de decisão Origem da Inteligência Artificial Distribuída IA clássica vs. IAD Dilema de Inteligência Artificial

5 Histórico Sistemas de reconhecimento da fala HEARSAY-II Blackboard (Quadro negro) Beings –Recursos compartilhados –Estruturas de controle complexas –Comportamentos sofisticados... Programação orientada a objetos Sistemas abertos

6 Motivação Inúmeras aplicações atualmente –Controle de tráfego aéreo –Indústrias –Gerência de negócios –Interfaces homem-computador –Aplicações distribuídas –Aplicações para internet –etc.

7 Metáforas de inteligência Empresas competitivas Times de futebol Colônias de formigas O que é inteligência? O que a caracteriza? Recomenda-se não tentar entender a possível inteligência em uma máquina comparando com o que se entende por inteligência humana. (Chandraksekaran)

8 Definições Agente Sociedade Ativo Ambiente –Aberto –Fechado Interação Organização – Estruturas de autoridade – Táticas de controle – Tipos pares (conhecimento, ação) – Restrições de comunicação KQML Blackboard Direta

9 Abordagens de resolução de problemas Pode ser dividida em RDP e SMA –RDP Resolução Distribuída de Problemas –SMA Sistemas MultiAgentes

10 Resolução Distribuída de Problemas Agentes concebidos para resolver o problema em particular; Define-se uma organização para restringir o comportamento destes agentes; A comunicação deve seguir certos pré-requisitos; Execução concorrente dos agentes;

11 Resolução Distribuída de Problemas Os agentes são cooperativos ; –Não necessariamente a mesma estratégia de solução Existe uma noção de controle global do sistema ; Concepção fechada de mundo; Reutilização?

12 Figura 1: Abordagem RDP

13 Sistemas multiagentes Os agentes devem ser capazes de decompor as tarefas Os agentes são autônomos Os agentes são capazes de resolver problemas seus e os outros que surgirem no ambiente Os agentes podem entrar e sair do ambiente a qualquer momento Capazes de reconhecer modificações no ambiente

14 Figura 2: Abordagem SMA

15 SMAs reativos Não há representação do ambiente Não há memória das ações Organização é etológica Há grande número de membros.

16 SMAs deliberativos Pontos importantes nos SMAs Deliberativos –Organização –Cooperação –Negociação –Comunicação Representação explícita de seu ambiente;

17 SMAs deliberativos Possuem memória; Comunicação modo direto; Mecanismo de controle é deliberativo; Modelo de organização baseado nos modelos sociológicos; Uma sociedade contém tipicamente poucos agentes, na ordem de uma dezena.

18 Jogo rápido: RDP ou SMA RDP é um subconjunto de SMA SMA fornece uma base para RDP SMA e RDP são agendas de pesquisa complementares

19 Problemas em IAD Descrição, decomposição e alocação de tarefas; Interação, linguagem e comunicação; Coordenação, controle e comportamento coerente; Conflito e incerteza; Linguagens e ambientes de programação;

20 Aplicações IBM Aglets SDK, Mitsubishis Concordia e General Magic and Telescript NALAMAS: Natural Language Multi-Agent Systems Operação descentralizada de sistemas hidrotérmicos em ambiente de mercado

21 Aplicações Modelagem de STI Multiagente Simulação inteligente de mercados eletrônicos Sistema de agentes disponibilizadores de serviços de viagens Sistema multiagente para marcação automática de reuniões

22 Conclusões e perspectivas Revolução na forma de resolver e de de pensar os problemas. Reinvenção de conceitos: vida artificial, telecomunicações, recuperação de informações, linguagens de programação. A internet como meio de expansão: caldo de cultura.

23 Referências O artigo escrito bem como todas as referências bibliográficas estão em:

24 Questões ? ? ?


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